Sistema de Busca para Jurisprudência baseado no CRETA

Busca de jurisprudência na JFRN baseado em dados do CRETA

Descrição e Justificativa

A residente de BI da JFRN, Letícia Campos do Nascimento, da turma 2020-2022, realizou o trabalho de conclusão de curso, do qual versa sobre a necessidade da construção de um sistema de busca da jurisprudência utilizando a base do CRETA.

O CRETA é uma base de dados criada em 2005 e atualmente está sendo substituída pelo PJe do CNJ. A base possui 1710GB e possui um grande número de sentenças já proferidas, estima-se que  há, aproximadamente, 350.000 sentenças e 70.000 acórdãos considerando apenas o sistema jurisdicional do Rio Grande do Norte.

O trabalho encontrou sua motivação na grande necessidade de localizar decisões similares para fundamentar novos casos e apoiar a construção de listas de julgamento, já que a jurisprudência se alicerça na comparação de decisões.

O escopo inicial do projeto foi definido após reuniões e conversas com o Dr. Almiro José Rocha Lemos e servidores da JFRN, onde foi disponibilizado um mapa mental e alguns documentos para o levantamento de requisitos considerando os dados que possuem na base do CRETA.

Nesse sentido, o trabalho de TCC foi devido em três etapas que são: análise de requisitos, Estudo e análise da base do CRETA e prototipação do sistema de busca.

O resultado do TCC foi o sistema de busca utilizando as tecnologias: Python, Elasticsearch e Kibana. No mecanismo é possível realizar buscas utilizando um ou mais atributos, wildcards e operadores. 

Benefícios

Dentro dos benefícios, podemos citar:

  • Celeridade na busca das decisões;
  • Decisões sendo escolhidas automaticamente ao invés de serem manuais;
  • Disponibilização de apis para serem consumidas por alguma interface web;
  • Auxílio na tomada de decisão;
  • Maior agilidade e segurança Jurídica.

Status: Finalizado

 

11-Atualização do GitJus

Busca de jurisprudência na JFRN baseado em dados do CRETA

Descrição e Justificativa

A residente de BI da JFRN, Letícia Campos do Nascimento, da turma 2020-2022, realizou o trabalho de conclusão de curso, do qual versa sobre a necessidade da construção de um sistema de busca da jurisprudência utilizando a base do CRETA.

O CRETA é uma base de dados criada em 2005 e atualmente está sendo substituída pelo PJe do CNJ. A base possui 1710GB e possui um grande número de sentenças já proferidas, estima-se que  há, aproximadamente, 350.000 sentenças e 70.000 acórdãos considerando apenas o sistema jurisdicional do Rio Grande do Norte.

O trabalho encontrou sua motivação na grande necessidade de localizar decisões similares para fundamentar novos casos e apoiar a construção de listas de julgamento, já que a jurisprudência se alicerça na comparação de decisões.

O escopo inicial do projeto foi definido após reuniões e conversas com o Dr. Almiro José Rocha Lemos e servidores da JFRN, onde foi disponibilizado um mapa mental e alguns documentos para o levantamento de requisitos considerando os dados que possuem na base do CRETA.

Nesse sentido, o trabalho de TCC foi devido em três etapas que são: análise de requisitos, Estudo e análise da base do CRETA e prototipação do sistema de busca.

O resultado do TCC foi o sistema de busca utilizando as tecnologias: Python, Elasticsearch e Kibana. No mecanismo é possível realizar buscas utilizando um ou mais atributos, wildcards e operadores. 

Benefícios

Dentro dos benefícios, podemos citar:

  • Celeridade na busca das decisões;
  • Decisões sendo escolhidas automaticamente ao invés de serem manuais;
  • Disponibilização de apis para serem consumidas por alguma interface web;
  • Auxílio na tomada de decisão;
  • Maior agilidade e segurança Jurídica.

Status: Finalizado

 

Chatbot

Busca de jurisprudência na JFRN baseado em dados do CRETA

Descrição e Justificativa

A residente de BI da JFRN, Letícia Campos do Nascimento, da turma 2020-2022, realizou o trabalho de conclusão de curso, do qual versa sobre a necessidade da construção de um sistema de busca da jurisprudência utilizando a base do CRETA.

O CRETA é uma base de dados criada em 2005 e atualmente está sendo substituída pelo PJe do CNJ. A base possui 1710GB e possui um grande número de sentenças já proferidas, estima-se que  há, aproximadamente, 350.000 sentenças e 70.000 acórdãos considerando apenas o sistema jurisdicional do Rio Grande do Norte.

O trabalho encontrou sua motivação na grande necessidade de localizar decisões similares para fundamentar novos casos e apoiar a construção de listas de julgamento, já que a jurisprudência se alicerça na comparação de decisões.

O escopo inicial do projeto foi definido após reuniões e conversas com o Dr. Almiro José Rocha Lemos e servidores da JFRN, onde foi disponibilizado um mapa mental e alguns documentos para o levantamento de requisitos considerando os dados que possuem na base do CRETA.

Nesse sentido, o trabalho de TCC foi devido em três etapas que são: análise de requisitos, Estudo e análise da base do CRETA e prototipação do sistema de busca.

O resultado do TCC foi o sistema de busca utilizando as tecnologias: Python, Elasticsearch e Kibana. No mecanismo é possível realizar buscas utilizando um ou mais atributos, wildcards e operadores. 

Benefícios

Dentro dos benefícios, podemos citar:

  • Celeridade na busca das decisões;
  • Decisões sendo escolhidas automaticamente ao invés de serem manuais;
  • Disponibilização de apis para serem consumidas por alguma interface web;
  • Auxílio na tomada de decisão;
  • Maior agilidade e segurança Jurídica.

Status: Finalizado

 

0-INFRAESTRUTURA

Busca de jurisprudência na JFRN baseado em dados do CRETA

Descrição e Justificativa

A residente de BI da JFRN, Letícia Campos do Nascimento, da turma 2020-2022, realizou o trabalho de conclusão de curso, do qual versa sobre a necessidade da construção de um sistema de busca da jurisprudência utilizando a base do CRETA.

O CRETA é uma base de dados criada em 2005 e atualmente está sendo substituída pelo PJe do CNJ. A base possui 1710GB e possui um grande número de sentenças já proferidas, estima-se que  há, aproximadamente, 350.000 sentenças e 70.000 acórdãos considerando apenas o sistema jurisdicional do Rio Grande do Norte.

O trabalho encontrou sua motivação na grande necessidade de localizar decisões similares para fundamentar novos casos e apoiar a construção de listas de julgamento, já que a jurisprudência se alicerça na comparação de decisões.

O escopo inicial do projeto foi definido após reuniões e conversas com o Dr. Almiro José Rocha Lemos e servidores da JFRN, onde foi disponibilizado um mapa mental e alguns documentos para o levantamento de requisitos considerando os dados que possuem na base do CRETA.

Nesse sentido, o trabalho de TCC foi devido em três etapas que são: análise de requisitos, Estudo e análise da base do CRETA e prototipação do sistema de busca.

O resultado do TCC foi o sistema de busca utilizando as tecnologias: Python, Elasticsearch e Kibana. No mecanismo é possível realizar buscas utilizando um ou mais atributos, wildcards e operadores. 

Benefícios

Dentro dos benefícios, podemos citar:

  • Celeridade na busca das decisões;
  • Decisões sendo escolhidas automaticamente ao invés de serem manuais;
  • Disponibilização de apis para serem consumidas por alguma interface web;
  • Auxílio na tomada de decisão;
  • Maior agilidade e segurança Jurídica.

Status: Finalizado

 

8-Sistema de Monitoramento Salas de Redes (temperatura, umidade, fumaça/fogo, gases, presença)

Busca de jurisprudência na JFRN baseado em dados do CRETA

Descrição e Justificativa

A residente de BI da JFRN, Letícia Campos do Nascimento, da turma 2020-2022, realizou o trabalho de conclusão de curso, do qual versa sobre a necessidade da construção de um sistema de busca da jurisprudência utilizando a base do CRETA.

O CRETA é uma base de dados criada em 2005 e atualmente está sendo substituída pelo PJe do CNJ. A base possui 1710GB e possui um grande número de sentenças já proferidas, estima-se que  há, aproximadamente, 350.000 sentenças e 70.000 acórdãos considerando apenas o sistema jurisdicional do Rio Grande do Norte.

O trabalho encontrou sua motivação na grande necessidade de localizar decisões similares para fundamentar novos casos e apoiar a construção de listas de julgamento, já que a jurisprudência se alicerça na comparação de decisões.

O escopo inicial do projeto foi definido após reuniões e conversas com o Dr. Almiro José Rocha Lemos e servidores da JFRN, onde foi disponibilizado um mapa mental e alguns documentos para o levantamento de requisitos considerando os dados que possuem na base do CRETA.

Nesse sentido, o trabalho de TCC foi devido em três etapas que são: análise de requisitos, Estudo e análise da base do CRETA e prototipação do sistema de busca.

O resultado do TCC foi o sistema de busca utilizando as tecnologias: Python, Elasticsearch e Kibana. No mecanismo é possível realizar buscas utilizando um ou mais atributos, wildcards e operadores. 

Benefícios

Dentro dos benefícios, podemos citar:

  • Celeridade na busca das decisões;
  • Decisões sendo escolhidas automaticamente ao invés de serem manuais;
  • Disponibilização de apis para serem consumidas por alguma interface web;
  • Auxílio na tomada de decisão;
  • Maior agilidade e segurança Jurídica.

Status: Finalizado

 

5-Monitoramento dos equipamentos de rede na central de monitoramento da infraestrutura (SNMP)

Busca de jurisprudência na JFRN baseado em dados do CRETA

Descrição e Justificativa

A residente de BI da JFRN, Letícia Campos do Nascimento, da turma 2020-2022, realizou o trabalho de conclusão de curso, do qual versa sobre a necessidade da construção de um sistema de busca da jurisprudência utilizando a base do CRETA.

O CRETA é uma base de dados criada em 2005 e atualmente está sendo substituída pelo PJe do CNJ. A base possui 1710GB e possui um grande número de sentenças já proferidas, estima-se que  há, aproximadamente, 350.000 sentenças e 70.000 acórdãos considerando apenas o sistema jurisdicional do Rio Grande do Norte.

O trabalho encontrou sua motivação na grande necessidade de localizar decisões similares para fundamentar novos casos e apoiar a construção de listas de julgamento, já que a jurisprudência se alicerça na comparação de decisões.

O escopo inicial do projeto foi definido após reuniões e conversas com o Dr. Almiro José Rocha Lemos e servidores da JFRN, onde foi disponibilizado um mapa mental e alguns documentos para o levantamento de requisitos considerando os dados que possuem na base do CRETA.

Nesse sentido, o trabalho de TCC foi devido em três etapas que são: análise de requisitos, Estudo e análise da base do CRETA e prototipação do sistema de busca.

O resultado do TCC foi o sistema de busca utilizando as tecnologias: Python, Elasticsearch e Kibana. No mecanismo é possível realizar buscas utilizando um ou mais atributos, wildcards e operadores. 

Benefícios

Dentro dos benefícios, podemos citar:

  • Celeridade na busca das decisões;
  • Decisões sendo escolhidas automaticamente ao invés de serem manuais;
  • Disponibilização de apis para serem consumidas por alguma interface web;
  • Auxílio na tomada de decisão;
  • Maior agilidade e segurança Jurídica.

Status: Finalizado

 

3-Mapeamento da rede

Busca de jurisprudência na JFRN baseado em dados do CRETA

Descrição e Justificativa

A residente de BI da JFRN, Letícia Campos do Nascimento, da turma 2020-2022, realizou o trabalho de conclusão de curso, do qual versa sobre a necessidade da construção de um sistema de busca da jurisprudência utilizando a base do CRETA.

O CRETA é uma base de dados criada em 2005 e atualmente está sendo substituída pelo PJe do CNJ. A base possui 1710GB e possui um grande número de sentenças já proferidas, estima-se que  há, aproximadamente, 350.000 sentenças e 70.000 acórdãos considerando apenas o sistema jurisdicional do Rio Grande do Norte.

O trabalho encontrou sua motivação na grande necessidade de localizar decisões similares para fundamentar novos casos e apoiar a construção de listas de julgamento, já que a jurisprudência se alicerça na comparação de decisões.

O escopo inicial do projeto foi definido após reuniões e conversas com o Dr. Almiro José Rocha Lemos e servidores da JFRN, onde foi disponibilizado um mapa mental e alguns documentos para o levantamento de requisitos considerando os dados que possuem na base do CRETA.

Nesse sentido, o trabalho de TCC foi devido em três etapas que são: análise de requisitos, Estudo e análise da base do CRETA e prototipação do sistema de busca.

O resultado do TCC foi o sistema de busca utilizando as tecnologias: Python, Elasticsearch e Kibana. No mecanismo é possível realizar buscas utilizando um ou mais atributos, wildcards e operadores. 

Benefícios

Dentro dos benefícios, podemos citar:

  • Celeridade na busca das decisões;
  • Decisões sendo escolhidas automaticamente ao invés de serem manuais;
  • Disponibilização de apis para serem consumidas por alguma interface web;
  • Auxílio na tomada de decisão;
  • Maior agilidade e segurança Jurídica.

Status: Finalizado

 

7-Servidor redundante de concessão de IP’s da rede (Microsoft DHCP de Alta Disponibilidade).

Busca de jurisprudência na JFRN baseado em dados do CRETA

Descrição e Justificativa

A residente de BI da JFRN, Letícia Campos do Nascimento, da turma 2020-2022, realizou o trabalho de conclusão de curso, do qual versa sobre a necessidade da construção de um sistema de busca da jurisprudência utilizando a base do CRETA.

O CRETA é uma base de dados criada em 2005 e atualmente está sendo substituída pelo PJe do CNJ. A base possui 1710GB e possui um grande número de sentenças já proferidas, estima-se que  há, aproximadamente, 350.000 sentenças e 70.000 acórdãos considerando apenas o sistema jurisdicional do Rio Grande do Norte.

O trabalho encontrou sua motivação na grande necessidade de localizar decisões similares para fundamentar novos casos e apoiar a construção de listas de julgamento, já que a jurisprudência se alicerça na comparação de decisões.

O escopo inicial do projeto foi definido após reuniões e conversas com o Dr. Almiro José Rocha Lemos e servidores da JFRN, onde foi disponibilizado um mapa mental e alguns documentos para o levantamento de requisitos considerando os dados que possuem na base do CRETA.

Nesse sentido, o trabalho de TCC foi devido em três etapas que são: análise de requisitos, Estudo e análise da base do CRETA e prototipação do sistema de busca.

O resultado do TCC foi o sistema de busca utilizando as tecnologias: Python, Elasticsearch e Kibana. No mecanismo é possível realizar buscas utilizando um ou mais atributos, wildcards e operadores. 

Benefícios

Dentro dos benefícios, podemos citar:

  • Celeridade na busca das decisões;
  • Decisões sendo escolhidas automaticamente ao invés de serem manuais;
  • Disponibilização de apis para serem consumidas por alguma interface web;
  • Auxílio na tomada de decisão;
  • Maior agilidade e segurança Jurídica.

Status: Finalizado

 

6-Autenticação/acesso com usuário e senha da rede nos switchs. (Servidor Radius integrado ao AD)

Busca de jurisprudência na JFRN baseado em dados do CRETA

Descrição e Justificativa

A residente de BI da JFRN, Letícia Campos do Nascimento, da turma 2020-2022, realizou o trabalho de conclusão de curso, do qual versa sobre a necessidade da construção de um sistema de busca da jurisprudência utilizando a base do CRETA.

O CRETA é uma base de dados criada em 2005 e atualmente está sendo substituída pelo PJe do CNJ. A base possui 1710GB e possui um grande número de sentenças já proferidas, estima-se que  há, aproximadamente, 350.000 sentenças e 70.000 acórdãos considerando apenas o sistema jurisdicional do Rio Grande do Norte.

O trabalho encontrou sua motivação na grande necessidade de localizar decisões similares para fundamentar novos casos e apoiar a construção de listas de julgamento, já que a jurisprudência se alicerça na comparação de decisões.

O escopo inicial do projeto foi definido após reuniões e conversas com o Dr. Almiro José Rocha Lemos e servidores da JFRN, onde foi disponibilizado um mapa mental e alguns documentos para o levantamento de requisitos considerando os dados que possuem na base do CRETA.

Nesse sentido, o trabalho de TCC foi devido em três etapas que são: análise de requisitos, Estudo e análise da base do CRETA e prototipação do sistema de busca.

O resultado do TCC foi o sistema de busca utilizando as tecnologias: Python, Elasticsearch e Kibana. No mecanismo é possível realizar buscas utilizando um ou mais atributos, wildcards e operadores. 

Benefícios

Dentro dos benefícios, podemos citar:

  • Celeridade na busca das decisões;
  • Decisões sendo escolhidas automaticamente ao invés de serem manuais;
  • Disponibilização de apis para serem consumidas por alguma interface web;
  • Auxílio na tomada de decisão;
  • Maior agilidade e segurança Jurídica.

Status: Finalizado

 

9- WIKI JFRN (Plataforma Microsoft Sharepoint, Onedrive, Outlook, Teams…)

Busca de jurisprudência na JFRN baseado em dados do CRETA

Descrição e Justificativa

A residente de BI da JFRN, Letícia Campos do Nascimento, da turma 2020-2022, realizou o trabalho de conclusão de curso, do qual versa sobre a necessidade da construção de um sistema de busca da jurisprudência utilizando a base do CRETA.

O CRETA é uma base de dados criada em 2005 e atualmente está sendo substituída pelo PJe do CNJ. A base possui 1710GB e possui um grande número de sentenças já proferidas, estima-se que  há, aproximadamente, 350.000 sentenças e 70.000 acórdãos considerando apenas o sistema jurisdicional do Rio Grande do Norte.

O trabalho encontrou sua motivação na grande necessidade de localizar decisões similares para fundamentar novos casos e apoiar a construção de listas de julgamento, já que a jurisprudência se alicerça na comparação de decisões.

O escopo inicial do projeto foi definido após reuniões e conversas com o Dr. Almiro José Rocha Lemos e servidores da JFRN, onde foi disponibilizado um mapa mental e alguns documentos para o levantamento de requisitos considerando os dados que possuem na base do CRETA.

Nesse sentido, o trabalho de TCC foi devido em três etapas que são: análise de requisitos, Estudo e análise da base do CRETA e prototipação do sistema de busca.

O resultado do TCC foi o sistema de busca utilizando as tecnologias: Python, Elasticsearch e Kibana. No mecanismo é possível realizar buscas utilizando um ou mais atributos, wildcards e operadores. 

Benefícios

Dentro dos benefícios, podemos citar:

  • Celeridade na busca das decisões;
  • Decisões sendo escolhidas automaticamente ao invés de serem manuais;
  • Disponibilização de apis para serem consumidas por alguma interface web;
  • Auxílio na tomada de decisão;
  • Maior agilidade e segurança Jurídica.

Status: Finalizado

 

10-Atualização e migração dos Bancos de Dados (sistemas internos)

Busca de jurisprudência na JFRN baseado em dados do CRETA

Descrição e Justificativa

A residente de BI da JFRN, Letícia Campos do Nascimento, da turma 2020-2022, realizou o trabalho de conclusão de curso, do qual versa sobre a necessidade da construção de um sistema de busca da jurisprudência utilizando a base do CRETA.

O CRETA é uma base de dados criada em 2005 e atualmente está sendo substituída pelo PJe do CNJ. A base possui 1710GB e possui um grande número de sentenças já proferidas, estima-se que  há, aproximadamente, 350.000 sentenças e 70.000 acórdãos considerando apenas o sistema jurisdicional do Rio Grande do Norte.

O trabalho encontrou sua motivação na grande necessidade de localizar decisões similares para fundamentar novos casos e apoiar a construção de listas de julgamento, já que a jurisprudência se alicerça na comparação de decisões.

O escopo inicial do projeto foi definido após reuniões e conversas com o Dr. Almiro José Rocha Lemos e servidores da JFRN, onde foi disponibilizado um mapa mental e alguns documentos para o levantamento de requisitos considerando os dados que possuem na base do CRETA.

Nesse sentido, o trabalho de TCC foi devido em três etapas que são: análise de requisitos, Estudo e análise da base do CRETA e prototipação do sistema de busca.

O resultado do TCC foi o sistema de busca utilizando as tecnologias: Python, Elasticsearch e Kibana. No mecanismo é possível realizar buscas utilizando um ou mais atributos, wildcards e operadores. 

Benefícios

Dentro dos benefícios, podemos citar:

  • Celeridade na busca das decisões;
  • Decisões sendo escolhidas automaticamente ao invés de serem manuais;
  • Disponibilização de apis para serem consumidas por alguma interface web;
  • Auxílio na tomada de decisão;
  • Maior agilidade e segurança Jurídica.

Status: Finalizado

 

4-Atualização dos firmwares dos switches

Busca de jurisprudência na JFRN baseado em dados do CRETA

Descrição e Justificativa

A residente de BI da JFRN, Letícia Campos do Nascimento, da turma 2020-2022, realizou o trabalho de conclusão de curso, do qual versa sobre a necessidade da construção de um sistema de busca da jurisprudência utilizando a base do CRETA.

O CRETA é uma base de dados criada em 2005 e atualmente está sendo substituída pelo PJe do CNJ. A base possui 1710GB e possui um grande número de sentenças já proferidas, estima-se que  há, aproximadamente, 350.000 sentenças e 70.000 acórdãos considerando apenas o sistema jurisdicional do Rio Grande do Norte.

O trabalho encontrou sua motivação na grande necessidade de localizar decisões similares para fundamentar novos casos e apoiar a construção de listas de julgamento, já que a jurisprudência se alicerça na comparação de decisões.

O escopo inicial do projeto foi definido após reuniões e conversas com o Dr. Almiro José Rocha Lemos e servidores da JFRN, onde foi disponibilizado um mapa mental e alguns documentos para o levantamento de requisitos considerando os dados que possuem na base do CRETA.

Nesse sentido, o trabalho de TCC foi devido em três etapas que são: análise de requisitos, Estudo e análise da base do CRETA e prototipação do sistema de busca.

O resultado do TCC foi o sistema de busca utilizando as tecnologias: Python, Elasticsearch e Kibana. No mecanismo é possível realizar buscas utilizando um ou mais atributos, wildcards e operadores. 

Benefícios

Dentro dos benefícios, podemos citar:

  • Celeridade na busca das decisões;
  • Decisões sendo escolhidas automaticamente ao invés de serem manuais;
  • Disponibilização de apis para serem consumidas por alguma interface web;
  • Auxílio na tomada de decisão;
  • Maior agilidade e segurança Jurídica.

Status: Finalizado

 

2-Segmentação da rede

Busca de jurisprudência na JFRN baseado em dados do CRETA

Descrição e Justificativa

A residente de BI da JFRN, Letícia Campos do Nascimento, da turma 2020-2022, realizou o trabalho de conclusão de curso, do qual versa sobre a necessidade da construção de um sistema de busca da jurisprudência utilizando a base do CRETA.

O CRETA é uma base de dados criada em 2005 e atualmente está sendo substituída pelo PJe do CNJ. A base possui 1710GB e possui um grande número de sentenças já proferidas, estima-se que  há, aproximadamente, 350.000 sentenças e 70.000 acórdãos considerando apenas o sistema jurisdicional do Rio Grande do Norte.

O trabalho encontrou sua motivação na grande necessidade de localizar decisões similares para fundamentar novos casos e apoiar a construção de listas de julgamento, já que a jurisprudência se alicerça na comparação de decisões.

O escopo inicial do projeto foi definido após reuniões e conversas com o Dr. Almiro José Rocha Lemos e servidores da JFRN, onde foi disponibilizado um mapa mental e alguns documentos para o levantamento de requisitos considerando os dados que possuem na base do CRETA.

Nesse sentido, o trabalho de TCC foi devido em três etapas que são: análise de requisitos, Estudo e análise da base do CRETA e prototipação do sistema de busca.

O resultado do TCC foi o sistema de busca utilizando as tecnologias: Python, Elasticsearch e Kibana. No mecanismo é possível realizar buscas utilizando um ou mais atributos, wildcards e operadores. 

Benefícios

Dentro dos benefícios, podemos citar:

  • Celeridade na busca das decisões;
  • Decisões sendo escolhidas automaticamente ao invés de serem manuais;
  • Disponibilização de apis para serem consumidas por alguma interface web;
  • Auxílio na tomada de decisão;
  • Maior agilidade e segurança Jurídica.

Status: Finalizado

 

1-Sistema Web de mudança de senha da rede (Microsoft AD – Active Directory)

Busca de jurisprudência na JFRN baseado em dados do CRETA

Descrição e Justificativa

A residente de BI da JFRN, Letícia Campos do Nascimento, da turma 2020-2022, realizou o trabalho de conclusão de curso, do qual versa sobre a necessidade da construção de um sistema de busca da jurisprudência utilizando a base do CRETA.

O CRETA é uma base de dados criada em 2005 e atualmente está sendo substituída pelo PJe do CNJ. A base possui 1710GB e possui um grande número de sentenças já proferidas, estima-se que  há, aproximadamente, 350.000 sentenças e 70.000 acórdãos considerando apenas o sistema jurisdicional do Rio Grande do Norte.

O trabalho encontrou sua motivação na grande necessidade de localizar decisões similares para fundamentar novos casos e apoiar a construção de listas de julgamento, já que a jurisprudência se alicerça na comparação de decisões.

O escopo inicial do projeto foi definido após reuniões e conversas com o Dr. Almiro José Rocha Lemos e servidores da JFRN, onde foi disponibilizado um mapa mental e alguns documentos para o levantamento de requisitos considerando os dados que possuem na base do CRETA.

Nesse sentido, o trabalho de TCC foi devido em três etapas que são: análise de requisitos, Estudo e análise da base do CRETA e prototipação do sistema de busca.

O resultado do TCC foi o sistema de busca utilizando as tecnologias: Python, Elasticsearch e Kibana. No mecanismo é possível realizar buscas utilizando um ou mais atributos, wildcards e operadores. 

Benefícios

Dentro dos benefícios, podemos citar:

  • Celeridade na busca das decisões;
  • Decisões sendo escolhidas automaticamente ao invés de serem manuais;
  • Disponibilização de apis para serem consumidas por alguma interface web;
  • Auxílio na tomada de decisão;
  • Maior agilidade e segurança Jurídica.

Status: Finalizado

 

Painel Gerencial

Busca de jurisprudência na JFRN baseado em dados do CRETA

Descrição e Justificativa

A residente de BI da JFRN, Letícia Campos do Nascimento, da turma 2020-2022, realizou o trabalho de conclusão de curso, do qual versa sobre a necessidade da construção de um sistema de busca da jurisprudência utilizando a base do CRETA.

O CRETA é uma base de dados criada em 2005 e atualmente está sendo substituída pelo PJe do CNJ. A base possui 1710GB e possui um grande número de sentenças já proferidas, estima-se que  há, aproximadamente, 350.000 sentenças e 70.000 acórdãos considerando apenas o sistema jurisdicional do Rio Grande do Norte.

O trabalho encontrou sua motivação na grande necessidade de localizar decisões similares para fundamentar novos casos e apoiar a construção de listas de julgamento, já que a jurisprudência se alicerça na comparação de decisões.

O escopo inicial do projeto foi definido após reuniões e conversas com o Dr. Almiro José Rocha Lemos e servidores da JFRN, onde foi disponibilizado um mapa mental e alguns documentos para o levantamento de requisitos considerando os dados que possuem na base do CRETA.

Nesse sentido, o trabalho de TCC foi devido em três etapas que são: análise de requisitos, Estudo e análise da base do CRETA e prototipação do sistema de busca.

O resultado do TCC foi o sistema de busca utilizando as tecnologias: Python, Elasticsearch e Kibana. No mecanismo é possível realizar buscas utilizando um ou mais atributos, wildcards e operadores. 

Benefícios

Dentro dos benefícios, podemos citar:

  • Celeridade na busca das decisões;
  • Decisões sendo escolhidas automaticamente ao invés de serem manuais;
  • Disponibilização de apis para serem consumidas por alguma interface web;
  • Auxílio na tomada de decisão;
  • Maior agilidade e segurança Jurídica.

Status: Finalizado

 

Hígia – Sistema Web de Informatização de formulários de perícias

Busca de jurisprudência na JFRN baseado em dados do CRETA

Descrição e Justificativa

A residente de BI da JFRN, Letícia Campos do Nascimento, da turma 2020-2022, realizou o trabalho de conclusão de curso, do qual versa sobre a necessidade da construção de um sistema de busca da jurisprudência utilizando a base do CRETA.

O CRETA é uma base de dados criada em 2005 e atualmente está sendo substituída pelo PJe do CNJ. A base possui 1710GB e possui um grande número de sentenças já proferidas, estima-se que  há, aproximadamente, 350.000 sentenças e 70.000 acórdãos considerando apenas o sistema jurisdicional do Rio Grande do Norte.

O trabalho encontrou sua motivação na grande necessidade de localizar decisões similares para fundamentar novos casos e apoiar a construção de listas de julgamento, já que a jurisprudência se alicerça na comparação de decisões.

O escopo inicial do projeto foi definido após reuniões e conversas com o Dr. Almiro José Rocha Lemos e servidores da JFRN, onde foi disponibilizado um mapa mental e alguns documentos para o levantamento de requisitos considerando os dados que possuem na base do CRETA.

Nesse sentido, o trabalho de TCC foi devido em três etapas que são: análise de requisitos, Estudo e análise da base do CRETA e prototipação do sistema de busca.

O resultado do TCC foi o sistema de busca utilizando as tecnologias: Python, Elasticsearch e Kibana. No mecanismo é possível realizar buscas utilizando um ou mais atributos, wildcards e operadores. 

Benefícios

Dentro dos benefícios, podemos citar:

  • Celeridade na busca das decisões;
  • Decisões sendo escolhidas automaticamente ao invés de serem manuais;
  • Disponibilização de apis para serem consumidas por alguma interface web;
  • Auxílio na tomada de decisão;
  • Maior agilidade e segurança Jurídica.

Status: Finalizado

 

Triagem de Perícias – Sinapses

Busca de jurisprudência na JFRN baseado em dados do CRETA

Descrição e Justificativa

A residente de BI da JFRN, Letícia Campos do Nascimento, da turma 2020-2022, realizou o trabalho de conclusão de curso, do qual versa sobre a necessidade da construção de um sistema de busca da jurisprudência utilizando a base do CRETA.

O CRETA é uma base de dados criada em 2005 e atualmente está sendo substituída pelo PJe do CNJ. A base possui 1710GB e possui um grande número de sentenças já proferidas, estima-se que  há, aproximadamente, 350.000 sentenças e 70.000 acórdãos considerando apenas o sistema jurisdicional do Rio Grande do Norte.

O trabalho encontrou sua motivação na grande necessidade de localizar decisões similares para fundamentar novos casos e apoiar a construção de listas de julgamento, já que a jurisprudência se alicerça na comparação de decisões.

O escopo inicial do projeto foi definido após reuniões e conversas com o Dr. Almiro José Rocha Lemos e servidores da JFRN, onde foi disponibilizado um mapa mental e alguns documentos para o levantamento de requisitos considerando os dados que possuem na base do CRETA.

Nesse sentido, o trabalho de TCC foi devido em três etapas que são: análise de requisitos, Estudo e análise da base do CRETA e prototipação do sistema de busca.

O resultado do TCC foi o sistema de busca utilizando as tecnologias: Python, Elasticsearch e Kibana. No mecanismo é possível realizar buscas utilizando um ou mais atributos, wildcards e operadores. 

Benefícios

Dentro dos benefícios, podemos citar:

  • Celeridade na busca das decisões;
  • Decisões sendo escolhidas automaticamente ao invés de serem manuais;
  • Disponibilização de apis para serem consumidas por alguma interface web;
  • Auxílio na tomada de decisão;
  • Maior agilidade e segurança Jurídica.

Status: Finalizado

 

Central de Atendimento

Busca de jurisprudência na JFRN baseado em dados do CRETA

Descrição e Justificativa

A residente de BI da JFRN, Letícia Campos do Nascimento, da turma 2020-2022, realizou o trabalho de conclusão de curso, do qual versa sobre a necessidade da construção de um sistema de busca da jurisprudência utilizando a base do CRETA.

O CRETA é uma base de dados criada em 2005 e atualmente está sendo substituída pelo PJe do CNJ. A base possui 1710GB e possui um grande número de sentenças já proferidas, estima-se que  há, aproximadamente, 350.000 sentenças e 70.000 acórdãos considerando apenas o sistema jurisdicional do Rio Grande do Norte.

O trabalho encontrou sua motivação na grande necessidade de localizar decisões similares para fundamentar novos casos e apoiar a construção de listas de julgamento, já que a jurisprudência se alicerça na comparação de decisões.

O escopo inicial do projeto foi definido após reuniões e conversas com o Dr. Almiro José Rocha Lemos e servidores da JFRN, onde foi disponibilizado um mapa mental e alguns documentos para o levantamento de requisitos considerando os dados que possuem na base do CRETA.

Nesse sentido, o trabalho de TCC foi devido em três etapas que são: análise de requisitos, Estudo e análise da base do CRETA e prototipação do sistema de busca.

O resultado do TCC foi o sistema de busca utilizando as tecnologias: Python, Elasticsearch e Kibana. No mecanismo é possível realizar buscas utilizando um ou mais atributos, wildcards e operadores. 

Benefícios

Dentro dos benefícios, podemos citar:

  • Celeridade na busca das decisões;
  • Decisões sendo escolhidas automaticamente ao invés de serem manuais;
  • Disponibilização de apis para serem consumidas por alguma interface web;
  • Auxílio na tomada de decisão;
  • Maior agilidade e segurança Jurídica.

Status: Finalizado

 

Manutenção dos Painéis

Busca de jurisprudência na JFRN baseado em dados do CRETA

Descrição e Justificativa

A residente de BI da JFRN, Letícia Campos do Nascimento, da turma 2020-2022, realizou o trabalho de conclusão de curso, do qual versa sobre a necessidade da construção de um sistema de busca da jurisprudência utilizando a base do CRETA.

O CRETA é uma base de dados criada em 2005 e atualmente está sendo substituída pelo PJe do CNJ. A base possui 1710GB e possui um grande número de sentenças já proferidas, estima-se que  há, aproximadamente, 350.000 sentenças e 70.000 acórdãos considerando apenas o sistema jurisdicional do Rio Grande do Norte.

O trabalho encontrou sua motivação na grande necessidade de localizar decisões similares para fundamentar novos casos e apoiar a construção de listas de julgamento, já que a jurisprudência se alicerça na comparação de decisões.

O escopo inicial do projeto foi definido após reuniões e conversas com o Dr. Almiro José Rocha Lemos e servidores da JFRN, onde foi disponibilizado um mapa mental e alguns documentos para o levantamento de requisitos considerando os dados que possuem na base do CRETA.

Nesse sentido, o trabalho de TCC foi devido em três etapas que são: análise de requisitos, Estudo e análise da base do CRETA e prototipação do sistema de busca.

O resultado do TCC foi o sistema de busca utilizando as tecnologias: Python, Elasticsearch e Kibana. No mecanismo é possível realizar buscas utilizando um ou mais atributos, wildcards e operadores. 

Benefícios

Dentro dos benefícios, podemos citar:

  • Celeridade na busca das decisões;
  • Decisões sendo escolhidas automaticamente ao invés de serem manuais;
  • Disponibilização de apis para serem consumidas por alguma interface web;
  • Auxílio na tomada de decisão;
  • Maior agilidade e segurança Jurídica.

Status: Finalizado

 

Gestor Financeiro

Busca de jurisprudência na JFRN baseado em dados do CRETA

Descrição e Justificativa

A residente de BI da JFRN, Letícia Campos do Nascimento, da turma 2020-2022, realizou o trabalho de conclusão de curso, do qual versa sobre a necessidade da construção de um sistema de busca da jurisprudência utilizando a base do CRETA.

O CRETA é uma base de dados criada em 2005 e atualmente está sendo substituída pelo PJe do CNJ. A base possui 1710GB e possui um grande número de sentenças já proferidas, estima-se que  há, aproximadamente, 350.000 sentenças e 70.000 acórdãos considerando apenas o sistema jurisdicional do Rio Grande do Norte.

O trabalho encontrou sua motivação na grande necessidade de localizar decisões similares para fundamentar novos casos e apoiar a construção de listas de julgamento, já que a jurisprudência se alicerça na comparação de decisões.

O escopo inicial do projeto foi definido após reuniões e conversas com o Dr. Almiro José Rocha Lemos e servidores da JFRN, onde foi disponibilizado um mapa mental e alguns documentos para o levantamento de requisitos considerando os dados que possuem na base do CRETA.

Nesse sentido, o trabalho de TCC foi devido em três etapas que são: análise de requisitos, Estudo e análise da base do CRETA e prototipação do sistema de busca.

O resultado do TCC foi o sistema de busca utilizando as tecnologias: Python, Elasticsearch e Kibana. No mecanismo é possível realizar buscas utilizando um ou mais atributos, wildcards e operadores. 

Benefícios

Dentro dos benefícios, podemos citar:

  • Celeridade na busca das decisões;
  • Decisões sendo escolhidas automaticamente ao invés de serem manuais;
  • Disponibilização de apis para serem consumidas por alguma interface web;
  • Auxílio na tomada de decisão;
  • Maior agilidade e segurança Jurídica.

Status: Finalizado