Sistema de Busca para Jurisprudência baseado no CRETA

Busca de jurisprudência na JFRN baseado em dados do CRETA

Descrição e Justificativa

A residente de BI da JFRN, Letícia Campos do Nascimento, da turma 2020-2022, realizou o trabalho de conclusão de curso, do qual versa sobre a necessidade da construção de um sistema de busca da jurisprudência utilizando a base do CRETA.

O CRETA é uma base de dados criada em 2005 e atualmente está sendo substituída pelo PJe do CNJ. A base possui 1710GB e possui um grande número de sentenças já proferidas, estima-se que  há, aproximadamente, 350.000 sentenças e 70.000 acórdãos considerando apenas o sistema jurisdicional do Rio Grande do Norte.

O trabalho encontrou sua motivação na grande necessidade de localizar decisões similares para fundamentar novos casos e apoiar a construção de listas de julgamento, já que a jurisprudência se alicerça na comparação de decisões.

O escopo inicial do projeto foi definido após reuniões e conversas com o Dr. Almiro José Rocha Lemos e servidores da JFRN, onde foi disponibilizado um mapa mental e alguns documentos para o levantamento de requisitos considerando os dados que possuem na base do CRETA.

Nesse sentido, o trabalho de TCC foi devido em três etapas que são: análise de requisitos, Estudo e análise da base do CRETA e prototipação do sistema de busca.

O resultado do TCC foi o sistema de busca utilizando as tecnologias: Python, Elasticsearch e Kibana. No mecanismo é possível realizar buscas utilizando um ou mais atributos, wildcards e operadores. 

Benefícios

Dentro dos benefícios, podemos citar:

  • Celeridade na busca das decisões;
  • Decisões sendo escolhidas automaticamente ao invés de serem manuais;
  • Disponibilização de apis para serem consumidas por alguma interface web;
  • Auxílio na tomada de decisão;
  • Maior agilidade e segurança Jurídica.

Status: Finalizado

 

Sprint 16 – Abre Alas

Busca de jurisprudência na JFRN baseado em dados do CRETA

Descrição e Justificativa

A residente de BI da JFRN, Letícia Campos do Nascimento, da turma 2020-2022, realizou o trabalho de conclusão de curso, do qual versa sobre a necessidade da construção de um sistema de busca da jurisprudência utilizando a base do CRETA.

O CRETA é uma base de dados criada em 2005 e atualmente está sendo substituída pelo PJe do CNJ. A base possui 1710GB e possui um grande número de sentenças já proferidas, estima-se que  há, aproximadamente, 350.000 sentenças e 70.000 acórdãos considerando apenas o sistema jurisdicional do Rio Grande do Norte.

O trabalho encontrou sua motivação na grande necessidade de localizar decisões similares para fundamentar novos casos e apoiar a construção de listas de julgamento, já que a jurisprudência se alicerça na comparação de decisões.

O escopo inicial do projeto foi definido após reuniões e conversas com o Dr. Almiro José Rocha Lemos e servidores da JFRN, onde foi disponibilizado um mapa mental e alguns documentos para o levantamento de requisitos considerando os dados que possuem na base do CRETA.

Nesse sentido, o trabalho de TCC foi devido em três etapas que são: análise de requisitos, Estudo e análise da base do CRETA e prototipação do sistema de busca.

O resultado do TCC foi o sistema de busca utilizando as tecnologias: Python, Elasticsearch e Kibana. No mecanismo é possível realizar buscas utilizando um ou mais atributos, wildcards e operadores. 

Benefícios

Dentro dos benefícios, podemos citar:

  • Celeridade na busca das decisões;
  • Decisões sendo escolhidas automaticamente ao invés de serem manuais;
  • Disponibilização de apis para serem consumidas por alguma interface web;
  • Auxílio na tomada de decisão;
  • Maior agilidade e segurança Jurídica.

Status: Finalizado

 

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Sprint 17 – Almost There

Busca de jurisprudência na JFRN baseado em dados do CRETA

Descrição e Justificativa

A residente de BI da JFRN, Letícia Campos do Nascimento, da turma 2020-2022, realizou o trabalho de conclusão de curso, do qual versa sobre a necessidade da construção de um sistema de busca da jurisprudência utilizando a base do CRETA.

O CRETA é uma base de dados criada em 2005 e atualmente está sendo substituída pelo PJe do CNJ. A base possui 1710GB e possui um grande número de sentenças já proferidas, estima-se que  há, aproximadamente, 350.000 sentenças e 70.000 acórdãos considerando apenas o sistema jurisdicional do Rio Grande do Norte.

O trabalho encontrou sua motivação na grande necessidade de localizar decisões similares para fundamentar novos casos e apoiar a construção de listas de julgamento, já que a jurisprudência se alicerça na comparação de decisões.

O escopo inicial do projeto foi definido após reuniões e conversas com o Dr. Almiro José Rocha Lemos e servidores da JFRN, onde foi disponibilizado um mapa mental e alguns documentos para o levantamento de requisitos considerando os dados que possuem na base do CRETA.

Nesse sentido, o trabalho de TCC foi devido em três etapas que são: análise de requisitos, Estudo e análise da base do CRETA e prototipação do sistema de busca.

O resultado do TCC foi o sistema de busca utilizando as tecnologias: Python, Elasticsearch e Kibana. No mecanismo é possível realizar buscas utilizando um ou mais atributos, wildcards e operadores. 

Benefícios

Dentro dos benefícios, podemos citar:

  • Celeridade na busca das decisões;
  • Decisões sendo escolhidas automaticamente ao invés de serem manuais;
  • Disponibilização de apis para serem consumidas por alguma interface web;
  • Auxílio na tomada de decisão;
  • Maior agilidade e segurança Jurídica.

Status: Finalizado

 

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Sprint 18 – No mais, é isso

Busca de jurisprudência na JFRN baseado em dados do CRETA

Descrição e Justificativa

A residente de BI da JFRN, Letícia Campos do Nascimento, da turma 2020-2022, realizou o trabalho de conclusão de curso, do qual versa sobre a necessidade da construção de um sistema de busca da jurisprudência utilizando a base do CRETA.

O CRETA é uma base de dados criada em 2005 e atualmente está sendo substituída pelo PJe do CNJ. A base possui 1710GB e possui um grande número de sentenças já proferidas, estima-se que  há, aproximadamente, 350.000 sentenças e 70.000 acórdãos considerando apenas o sistema jurisdicional do Rio Grande do Norte.

O trabalho encontrou sua motivação na grande necessidade de localizar decisões similares para fundamentar novos casos e apoiar a construção de listas de julgamento, já que a jurisprudência se alicerça na comparação de decisões.

O escopo inicial do projeto foi definido após reuniões e conversas com o Dr. Almiro José Rocha Lemos e servidores da JFRN, onde foi disponibilizado um mapa mental e alguns documentos para o levantamento de requisitos considerando os dados que possuem na base do CRETA.

Nesse sentido, o trabalho de TCC foi devido em três etapas que são: análise de requisitos, Estudo e análise da base do CRETA e prototipação do sistema de busca.

O resultado do TCC foi o sistema de busca utilizando as tecnologias: Python, Elasticsearch e Kibana. No mecanismo é possível realizar buscas utilizando um ou mais atributos, wildcards e operadores. 

Benefícios

Dentro dos benefícios, podemos citar:

  • Celeridade na busca das decisões;
  • Decisões sendo escolhidas automaticamente ao invés de serem manuais;
  • Disponibilização de apis para serem consumidas por alguma interface web;
  • Auxílio na tomada de decisão;
  • Maior agilidade e segurança Jurídica.

Status: Finalizado

 

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Sprint 15 – Jingle Bells

Busca de jurisprudência na JFRN baseado em dados do CRETA

Descrição e Justificativa

A residente de BI da JFRN, Letícia Campos do Nascimento, da turma 2020-2022, realizou o trabalho de conclusão de curso, do qual versa sobre a necessidade da construção de um sistema de busca da jurisprudência utilizando a base do CRETA.

O CRETA é uma base de dados criada em 2005 e atualmente está sendo substituída pelo PJe do CNJ. A base possui 1710GB e possui um grande número de sentenças já proferidas, estima-se que  há, aproximadamente, 350.000 sentenças e 70.000 acórdãos considerando apenas o sistema jurisdicional do Rio Grande do Norte.

O trabalho encontrou sua motivação na grande necessidade de localizar decisões similares para fundamentar novos casos e apoiar a construção de listas de julgamento, já que a jurisprudência se alicerça na comparação de decisões.

O escopo inicial do projeto foi definido após reuniões e conversas com o Dr. Almiro José Rocha Lemos e servidores da JFRN, onde foi disponibilizado um mapa mental e alguns documentos para o levantamento de requisitos considerando os dados que possuem na base do CRETA.

Nesse sentido, o trabalho de TCC foi devido em três etapas que são: análise de requisitos, Estudo e análise da base do CRETA e prototipação do sistema de busca.

O resultado do TCC foi o sistema de busca utilizando as tecnologias: Python, Elasticsearch e Kibana. No mecanismo é possível realizar buscas utilizando um ou mais atributos, wildcards e operadores. 

Benefícios

Dentro dos benefícios, podemos citar:

  • Celeridade na busca das decisões;
  • Decisões sendo escolhidas automaticamente ao invés de serem manuais;
  • Disponibilização de apis para serem consumidas por alguma interface web;
  • Auxílio na tomada de decisão;
  • Maior agilidade e segurança Jurídica.

Status: Finalizado

 

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Residentes de BI se reúnem com servidores do CNJ para discutir melhorias do projeto Sinapses

Busca de jurisprudência na JFRN baseado em dados do CRETA

Descrição e Justificativa

A residente de BI da JFRN, Letícia Campos do Nascimento, da turma 2020-2022, realizou o trabalho de conclusão de curso, do qual versa sobre a necessidade da construção de um sistema de busca da jurisprudência utilizando a base do CRETA.

O CRETA é uma base de dados criada em 2005 e atualmente está sendo substituída pelo PJe do CNJ. A base possui 1710GB e possui um grande número de sentenças já proferidas, estima-se que  há, aproximadamente, 350.000 sentenças e 70.000 acórdãos considerando apenas o sistema jurisdicional do Rio Grande do Norte.

O trabalho encontrou sua motivação na grande necessidade de localizar decisões similares para fundamentar novos casos e apoiar a construção de listas de julgamento, já que a jurisprudência se alicerça na comparação de decisões.

O escopo inicial do projeto foi definido após reuniões e conversas com o Dr. Almiro José Rocha Lemos e servidores da JFRN, onde foi disponibilizado um mapa mental e alguns documentos para o levantamento de requisitos considerando os dados que possuem na base do CRETA.

Nesse sentido, o trabalho de TCC foi devido em três etapas que são: análise de requisitos, Estudo e análise da base do CRETA e prototipação do sistema de busca.

O resultado do TCC foi o sistema de busca utilizando as tecnologias: Python, Elasticsearch e Kibana. No mecanismo é possível realizar buscas utilizando um ou mais atributos, wildcards e operadores. 

Benefícios

Dentro dos benefícios, podemos citar:

  • Celeridade na busca das decisões;
  • Decisões sendo escolhidas automaticamente ao invés de serem manuais;
  • Disponibilização de apis para serem consumidas por alguma interface web;
  • Auxílio na tomada de decisão;
  • Maior agilidade e segurança Jurídica.

Status: Finalizado

 

Sprint 14 – A Chegada

Busca de jurisprudência na JFRN baseado em dados do CRETA

Descrição e Justificativa

A residente de BI da JFRN, Letícia Campos do Nascimento, da turma 2020-2022, realizou o trabalho de conclusão de curso, do qual versa sobre a necessidade da construção de um sistema de busca da jurisprudência utilizando a base do CRETA.

O CRETA é uma base de dados criada em 2005 e atualmente está sendo substituída pelo PJe do CNJ. A base possui 1710GB e possui um grande número de sentenças já proferidas, estima-se que  há, aproximadamente, 350.000 sentenças e 70.000 acórdãos considerando apenas o sistema jurisdicional do Rio Grande do Norte.

O trabalho encontrou sua motivação na grande necessidade de localizar decisões similares para fundamentar novos casos e apoiar a construção de listas de julgamento, já que a jurisprudência se alicerça na comparação de decisões.

O escopo inicial do projeto foi definido após reuniões e conversas com o Dr. Almiro José Rocha Lemos e servidores da JFRN, onde foi disponibilizado um mapa mental e alguns documentos para o levantamento de requisitos considerando os dados que possuem na base do CRETA.

Nesse sentido, o trabalho de TCC foi devido em três etapas que são: análise de requisitos, Estudo e análise da base do CRETA e prototipação do sistema de busca.

O resultado do TCC foi o sistema de busca utilizando as tecnologias: Python, Elasticsearch e Kibana. No mecanismo é possível realizar buscas utilizando um ou mais atributos, wildcards e operadores. 

Benefícios

Dentro dos benefícios, podemos citar:

  • Celeridade na busca das decisões;
  • Decisões sendo escolhidas automaticamente ao invés de serem manuais;
  • Disponibilização de apis para serem consumidas por alguma interface web;
  • Auxílio na tomada de decisão;
  • Maior agilidade e segurança Jurídica.

Status: Finalizado

 

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Sprint 13

Busca de jurisprudência na JFRN baseado em dados do CRETA

Descrição e Justificativa

A residente de BI da JFRN, Letícia Campos do Nascimento, da turma 2020-2022, realizou o trabalho de conclusão de curso, do qual versa sobre a necessidade da construção de um sistema de busca da jurisprudência utilizando a base do CRETA.

O CRETA é uma base de dados criada em 2005 e atualmente está sendo substituída pelo PJe do CNJ. A base possui 1710GB e possui um grande número de sentenças já proferidas, estima-se que  há, aproximadamente, 350.000 sentenças e 70.000 acórdãos considerando apenas o sistema jurisdicional do Rio Grande do Norte.

O trabalho encontrou sua motivação na grande necessidade de localizar decisões similares para fundamentar novos casos e apoiar a construção de listas de julgamento, já que a jurisprudência se alicerça na comparação de decisões.

O escopo inicial do projeto foi definido após reuniões e conversas com o Dr. Almiro José Rocha Lemos e servidores da JFRN, onde foi disponibilizado um mapa mental e alguns documentos para o levantamento de requisitos considerando os dados que possuem na base do CRETA.

Nesse sentido, o trabalho de TCC foi devido em três etapas que são: análise de requisitos, Estudo e análise da base do CRETA e prototipação do sistema de busca.

O resultado do TCC foi o sistema de busca utilizando as tecnologias: Python, Elasticsearch e Kibana. No mecanismo é possível realizar buscas utilizando um ou mais atributos, wildcards e operadores. 

Benefícios

Dentro dos benefícios, podemos citar:

  • Celeridade na busca das decisões;
  • Decisões sendo escolhidas automaticamente ao invés de serem manuais;
  • Disponibilização de apis para serem consumidas por alguma interface web;
  • Auxílio na tomada de decisão;
  • Maior agilidade e segurança Jurídica.

Status: Finalizado

 

Sprint 12

Busca de jurisprudência na JFRN baseado em dados do CRETA

Descrição e Justificativa

A residente de BI da JFRN, Letícia Campos do Nascimento, da turma 2020-2022, realizou o trabalho de conclusão de curso, do qual versa sobre a necessidade da construção de um sistema de busca da jurisprudência utilizando a base do CRETA.

O CRETA é uma base de dados criada em 2005 e atualmente está sendo substituída pelo PJe do CNJ. A base possui 1710GB e possui um grande número de sentenças já proferidas, estima-se que  há, aproximadamente, 350.000 sentenças e 70.000 acórdãos considerando apenas o sistema jurisdicional do Rio Grande do Norte.

O trabalho encontrou sua motivação na grande necessidade de localizar decisões similares para fundamentar novos casos e apoiar a construção de listas de julgamento, já que a jurisprudência se alicerça na comparação de decisões.

O escopo inicial do projeto foi definido após reuniões e conversas com o Dr. Almiro José Rocha Lemos e servidores da JFRN, onde foi disponibilizado um mapa mental e alguns documentos para o levantamento de requisitos considerando os dados que possuem na base do CRETA.

Nesse sentido, o trabalho de TCC foi devido em três etapas que são: análise de requisitos, Estudo e análise da base do CRETA e prototipação do sistema de busca.

O resultado do TCC foi o sistema de busca utilizando as tecnologias: Python, Elasticsearch e Kibana. No mecanismo é possível realizar buscas utilizando um ou mais atributos, wildcards e operadores. 

Benefícios

Dentro dos benefícios, podemos citar:

  • Celeridade na busca das decisões;
  • Decisões sendo escolhidas automaticamente ao invés de serem manuais;
  • Disponibilização de apis para serem consumidas por alguma interface web;
  • Auxílio na tomada de decisão;
  • Maior agilidade e segurança Jurídica.

Status: Finalizado

 

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Sprint 9 – Ex Machina

Busca de jurisprudência na JFRN baseado em dados do CRETA

Descrição e Justificativa

A residente de BI da JFRN, Letícia Campos do Nascimento, da turma 2020-2022, realizou o trabalho de conclusão de curso, do qual versa sobre a necessidade da construção de um sistema de busca da jurisprudência utilizando a base do CRETA.

O CRETA é uma base de dados criada em 2005 e atualmente está sendo substituída pelo PJe do CNJ. A base possui 1710GB e possui um grande número de sentenças já proferidas, estima-se que  há, aproximadamente, 350.000 sentenças e 70.000 acórdãos considerando apenas o sistema jurisdicional do Rio Grande do Norte.

O trabalho encontrou sua motivação na grande necessidade de localizar decisões similares para fundamentar novos casos e apoiar a construção de listas de julgamento, já que a jurisprudência se alicerça na comparação de decisões.

O escopo inicial do projeto foi definido após reuniões e conversas com o Dr. Almiro José Rocha Lemos e servidores da JFRN, onde foi disponibilizado um mapa mental e alguns documentos para o levantamento de requisitos considerando os dados que possuem na base do CRETA.

Nesse sentido, o trabalho de TCC foi devido em três etapas que são: análise de requisitos, Estudo e análise da base do CRETA e prototipação do sistema de busca.

O resultado do TCC foi o sistema de busca utilizando as tecnologias: Python, Elasticsearch e Kibana. No mecanismo é possível realizar buscas utilizando um ou mais atributos, wildcards e operadores. 

Benefícios

Dentro dos benefícios, podemos citar:

  • Celeridade na busca das decisões;
  • Decisões sendo escolhidas automaticamente ao invés de serem manuais;
  • Disponibilização de apis para serem consumidas por alguma interface web;
  • Auxílio na tomada de decisão;
  • Maior agilidade e segurança Jurídica.

Status: Finalizado

 

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Sprint 8 – Transformers

Busca de jurisprudência na JFRN baseado em dados do CRETA

Descrição e Justificativa

A residente de BI da JFRN, Letícia Campos do Nascimento, da turma 2020-2022, realizou o trabalho de conclusão de curso, do qual versa sobre a necessidade da construção de um sistema de busca da jurisprudência utilizando a base do CRETA.

O CRETA é uma base de dados criada em 2005 e atualmente está sendo substituída pelo PJe do CNJ. A base possui 1710GB e possui um grande número de sentenças já proferidas, estima-se que  há, aproximadamente, 350.000 sentenças e 70.000 acórdãos considerando apenas o sistema jurisdicional do Rio Grande do Norte.

O trabalho encontrou sua motivação na grande necessidade de localizar decisões similares para fundamentar novos casos e apoiar a construção de listas de julgamento, já que a jurisprudência se alicerça na comparação de decisões.

O escopo inicial do projeto foi definido após reuniões e conversas com o Dr. Almiro José Rocha Lemos e servidores da JFRN, onde foi disponibilizado um mapa mental e alguns documentos para o levantamento de requisitos considerando os dados que possuem na base do CRETA.

Nesse sentido, o trabalho de TCC foi devido em três etapas que são: análise de requisitos, Estudo e análise da base do CRETA e prototipação do sistema de busca.

O resultado do TCC foi o sistema de busca utilizando as tecnologias: Python, Elasticsearch e Kibana. No mecanismo é possível realizar buscas utilizando um ou mais atributos, wildcards e operadores. 

Benefícios

Dentro dos benefícios, podemos citar:

  • Celeridade na busca das decisões;
  • Decisões sendo escolhidas automaticamente ao invés de serem manuais;
  • Disponibilização de apis para serem consumidas por alguma interface web;
  • Auxílio na tomada de decisão;
  • Maior agilidade e segurança Jurídica.

Status: Finalizado

 

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Residentes participam de curso Sinapses oferecido pelo CNJ

Busca de jurisprudência na JFRN baseado em dados do CRETA

Descrição e Justificativa

A residente de BI da JFRN, Letícia Campos do Nascimento, da turma 2020-2022, realizou o trabalho de conclusão de curso, do qual versa sobre a necessidade da construção de um sistema de busca da jurisprudência utilizando a base do CRETA.

O CRETA é uma base de dados criada em 2005 e atualmente está sendo substituída pelo PJe do CNJ. A base possui 1710GB e possui um grande número de sentenças já proferidas, estima-se que  há, aproximadamente, 350.000 sentenças e 70.000 acórdãos considerando apenas o sistema jurisdicional do Rio Grande do Norte.

O trabalho encontrou sua motivação na grande necessidade de localizar decisões similares para fundamentar novos casos e apoiar a construção de listas de julgamento, já que a jurisprudência se alicerça na comparação de decisões.

O escopo inicial do projeto foi definido após reuniões e conversas com o Dr. Almiro José Rocha Lemos e servidores da JFRN, onde foi disponibilizado um mapa mental e alguns documentos para o levantamento de requisitos considerando os dados que possuem na base do CRETA.

Nesse sentido, o trabalho de TCC foi devido em três etapas que são: análise de requisitos, Estudo e análise da base do CRETA e prototipação do sistema de busca.

O resultado do TCC foi o sistema de busca utilizando as tecnologias: Python, Elasticsearch e Kibana. No mecanismo é possível realizar buscas utilizando um ou mais atributos, wildcards e operadores. 

Benefícios

Dentro dos benefícios, podemos citar:

  • Celeridade na busca das decisões;
  • Decisões sendo escolhidas automaticamente ao invés de serem manuais;
  • Disponibilização de apis para serem consumidas por alguma interface web;
  • Auxílio na tomada de decisão;
  • Maior agilidade e segurança Jurídica.

Status: Finalizado

 

Residentes de BI participam de reuniões com Juízes e Servidores da JFRN para Construção do Painel Gerencial

Busca de jurisprudência na JFRN baseado em dados do CRETA

Descrição e Justificativa

A residente de BI da JFRN, Letícia Campos do Nascimento, da turma 2020-2022, realizou o trabalho de conclusão de curso, do qual versa sobre a necessidade da construção de um sistema de busca da jurisprudência utilizando a base do CRETA.

O CRETA é uma base de dados criada em 2005 e atualmente está sendo substituída pelo PJe do CNJ. A base possui 1710GB e possui um grande número de sentenças já proferidas, estima-se que  há, aproximadamente, 350.000 sentenças e 70.000 acórdãos considerando apenas o sistema jurisdicional do Rio Grande do Norte.

O trabalho encontrou sua motivação na grande necessidade de localizar decisões similares para fundamentar novos casos e apoiar a construção de listas de julgamento, já que a jurisprudência se alicerça na comparação de decisões.

O escopo inicial do projeto foi definido após reuniões e conversas com o Dr. Almiro José Rocha Lemos e servidores da JFRN, onde foi disponibilizado um mapa mental e alguns documentos para o levantamento de requisitos considerando os dados que possuem na base do CRETA.

Nesse sentido, o trabalho de TCC foi devido em três etapas que são: análise de requisitos, Estudo e análise da base do CRETA e prototipação do sistema de busca.

O resultado do TCC foi o sistema de busca utilizando as tecnologias: Python, Elasticsearch e Kibana. No mecanismo é possível realizar buscas utilizando um ou mais atributos, wildcards e operadores. 

Benefícios

Dentro dos benefícios, podemos citar:

  • Celeridade na busca das decisões;
  • Decisões sendo escolhidas automaticamente ao invés de serem manuais;
  • Disponibilização de apis para serem consumidas por alguma interface web;
  • Auxílio na tomada de decisão;
  • Maior agilidade e segurança Jurídica.

Status: Finalizado

 

Painel Gerencial

Busca de jurisprudência na JFRN baseado em dados do CRETA

Descrição e Justificativa

A residente de BI da JFRN, Letícia Campos do Nascimento, da turma 2020-2022, realizou o trabalho de conclusão de curso, do qual versa sobre a necessidade da construção de um sistema de busca da jurisprudência utilizando a base do CRETA.

O CRETA é uma base de dados criada em 2005 e atualmente está sendo substituída pelo PJe do CNJ. A base possui 1710GB e possui um grande número de sentenças já proferidas, estima-se que  há, aproximadamente, 350.000 sentenças e 70.000 acórdãos considerando apenas o sistema jurisdicional do Rio Grande do Norte.

O trabalho encontrou sua motivação na grande necessidade de localizar decisões similares para fundamentar novos casos e apoiar a construção de listas de julgamento, já que a jurisprudência se alicerça na comparação de decisões.

O escopo inicial do projeto foi definido após reuniões e conversas com o Dr. Almiro José Rocha Lemos e servidores da JFRN, onde foi disponibilizado um mapa mental e alguns documentos para o levantamento de requisitos considerando os dados que possuem na base do CRETA.

Nesse sentido, o trabalho de TCC foi devido em três etapas que são: análise de requisitos, Estudo e análise da base do CRETA e prototipação do sistema de busca.

O resultado do TCC foi o sistema de busca utilizando as tecnologias: Python, Elasticsearch e Kibana. No mecanismo é possível realizar buscas utilizando um ou mais atributos, wildcards e operadores. 

Benefícios

Dentro dos benefícios, podemos citar:

  • Celeridade na busca das decisões;
  • Decisões sendo escolhidas automaticamente ao invés de serem manuais;
  • Disponibilização de apis para serem consumidas por alguma interface web;
  • Auxílio na tomada de decisão;
  • Maior agilidade e segurança Jurídica.

Status: Finalizado

 

Residentes de BI participam da Capacitação Governança de BI promovida pela Comissão Regional de BI instituída pelo Tribunal Regional Federal da 5ª Região

Busca de jurisprudência na JFRN baseado em dados do CRETA

Descrição e Justificativa

A residente de BI da JFRN, Letícia Campos do Nascimento, da turma 2020-2022, realizou o trabalho de conclusão de curso, do qual versa sobre a necessidade da construção de um sistema de busca da jurisprudência utilizando a base do CRETA.

O CRETA é uma base de dados criada em 2005 e atualmente está sendo substituída pelo PJe do CNJ. A base possui 1710GB e possui um grande número de sentenças já proferidas, estima-se que  há, aproximadamente, 350.000 sentenças e 70.000 acórdãos considerando apenas o sistema jurisdicional do Rio Grande do Norte.

O trabalho encontrou sua motivação na grande necessidade de localizar decisões similares para fundamentar novos casos e apoiar a construção de listas de julgamento, já que a jurisprudência se alicerça na comparação de decisões.

O escopo inicial do projeto foi definido após reuniões e conversas com o Dr. Almiro José Rocha Lemos e servidores da JFRN, onde foi disponibilizado um mapa mental e alguns documentos para o levantamento de requisitos considerando os dados que possuem na base do CRETA.

Nesse sentido, o trabalho de TCC foi devido em três etapas que são: análise de requisitos, Estudo e análise da base do CRETA e prototipação do sistema de busca.

O resultado do TCC foi o sistema de busca utilizando as tecnologias: Python, Elasticsearch e Kibana. No mecanismo é possível realizar buscas utilizando um ou mais atributos, wildcards e operadores. 

Benefícios

Dentro dos benefícios, podemos citar:

  • Celeridade na busca das decisões;
  • Decisões sendo escolhidas automaticamente ao invés de serem manuais;
  • Disponibilização de apis para serem consumidas por alguma interface web;
  • Auxílio na tomada de decisão;
  • Maior agilidade e segurança Jurídica.

Status: Finalizado

 

Sprint 7 – Lost

Busca de jurisprudência na JFRN baseado em dados do CRETA

Descrição e Justificativa

A residente de BI da JFRN, Letícia Campos do Nascimento, da turma 2020-2022, realizou o trabalho de conclusão de curso, do qual versa sobre a necessidade da construção de um sistema de busca da jurisprudência utilizando a base do CRETA.

O CRETA é uma base de dados criada em 2005 e atualmente está sendo substituída pelo PJe do CNJ. A base possui 1710GB e possui um grande número de sentenças já proferidas, estima-se que  há, aproximadamente, 350.000 sentenças e 70.000 acórdãos considerando apenas o sistema jurisdicional do Rio Grande do Norte.

O trabalho encontrou sua motivação na grande necessidade de localizar decisões similares para fundamentar novos casos e apoiar a construção de listas de julgamento, já que a jurisprudência se alicerça na comparação de decisões.

O escopo inicial do projeto foi definido após reuniões e conversas com o Dr. Almiro José Rocha Lemos e servidores da JFRN, onde foi disponibilizado um mapa mental e alguns documentos para o levantamento de requisitos considerando os dados que possuem na base do CRETA.

Nesse sentido, o trabalho de TCC foi devido em três etapas que são: análise de requisitos, Estudo e análise da base do CRETA e prototipação do sistema de busca.

O resultado do TCC foi o sistema de busca utilizando as tecnologias: Python, Elasticsearch e Kibana. No mecanismo é possível realizar buscas utilizando um ou mais atributos, wildcards e operadores. 

Benefícios

Dentro dos benefícios, podemos citar:

  • Celeridade na busca das decisões;
  • Decisões sendo escolhidas automaticamente ao invés de serem manuais;
  • Disponibilização de apis para serem consumidas por alguma interface web;
  • Auxílio na tomada de decisão;
  • Maior agilidade e segurança Jurídica.

Status: Finalizado

 

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Sprint 6 – Bird Box

Busca de jurisprudência na JFRN baseado em dados do CRETA

Descrição e Justificativa

A residente de BI da JFRN, Letícia Campos do Nascimento, da turma 2020-2022, realizou o trabalho de conclusão de curso, do qual versa sobre a necessidade da construção de um sistema de busca da jurisprudência utilizando a base do CRETA.

O CRETA é uma base de dados criada em 2005 e atualmente está sendo substituída pelo PJe do CNJ. A base possui 1710GB e possui um grande número de sentenças já proferidas, estima-se que  há, aproximadamente, 350.000 sentenças e 70.000 acórdãos considerando apenas o sistema jurisdicional do Rio Grande do Norte.

O trabalho encontrou sua motivação na grande necessidade de localizar decisões similares para fundamentar novos casos e apoiar a construção de listas de julgamento, já que a jurisprudência se alicerça na comparação de decisões.

O escopo inicial do projeto foi definido após reuniões e conversas com o Dr. Almiro José Rocha Lemos e servidores da JFRN, onde foi disponibilizado um mapa mental e alguns documentos para o levantamento de requisitos considerando os dados que possuem na base do CRETA.

Nesse sentido, o trabalho de TCC foi devido em três etapas que são: análise de requisitos, Estudo e análise da base do CRETA e prototipação do sistema de busca.

O resultado do TCC foi o sistema de busca utilizando as tecnologias: Python, Elasticsearch e Kibana. No mecanismo é possível realizar buscas utilizando um ou mais atributos, wildcards e operadores. 

Benefícios

Dentro dos benefícios, podemos citar:

  • Celeridade na busca das decisões;
  • Decisões sendo escolhidas automaticamente ao invés de serem manuais;
  • Disponibilização de apis para serem consumidas por alguma interface web;
  • Auxílio na tomada de decisão;
  • Maior agilidade e segurança Jurídica.

Status: Finalizado

 

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Sprint 5 – Apollo 11

Busca de jurisprudência na JFRN baseado em dados do CRETA

Descrição e Justificativa

A residente de BI da JFRN, Letícia Campos do Nascimento, da turma 2020-2022, realizou o trabalho de conclusão de curso, do qual versa sobre a necessidade da construção de um sistema de busca da jurisprudência utilizando a base do CRETA.

O CRETA é uma base de dados criada em 2005 e atualmente está sendo substituída pelo PJe do CNJ. A base possui 1710GB e possui um grande número de sentenças já proferidas, estima-se que  há, aproximadamente, 350.000 sentenças e 70.000 acórdãos considerando apenas o sistema jurisdicional do Rio Grande do Norte.

O trabalho encontrou sua motivação na grande necessidade de localizar decisões similares para fundamentar novos casos e apoiar a construção de listas de julgamento, já que a jurisprudência se alicerça na comparação de decisões.

O escopo inicial do projeto foi definido após reuniões e conversas com o Dr. Almiro José Rocha Lemos e servidores da JFRN, onde foi disponibilizado um mapa mental e alguns documentos para o levantamento de requisitos considerando os dados que possuem na base do CRETA.

Nesse sentido, o trabalho de TCC foi devido em três etapas que são: análise de requisitos, Estudo e análise da base do CRETA e prototipação do sistema de busca.

O resultado do TCC foi o sistema de busca utilizando as tecnologias: Python, Elasticsearch e Kibana. No mecanismo é possível realizar buscas utilizando um ou mais atributos, wildcards e operadores. 

Benefícios

Dentro dos benefícios, podemos citar:

  • Celeridade na busca das decisões;
  • Decisões sendo escolhidas automaticamente ao invés de serem manuais;
  • Disponibilização de apis para serem consumidas por alguma interface web;
  • Auxílio na tomada de decisão;
  • Maior agilidade e segurança Jurídica.

Status: Finalizado

 

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Sprint 4 – Terra à Deriva

Busca de jurisprudência na JFRN baseado em dados do CRETA

Descrição e Justificativa

A residente de BI da JFRN, Letícia Campos do Nascimento, da turma 2020-2022, realizou o trabalho de conclusão de curso, do qual versa sobre a necessidade da construção de um sistema de busca da jurisprudência utilizando a base do CRETA.

O CRETA é uma base de dados criada em 2005 e atualmente está sendo substituída pelo PJe do CNJ. A base possui 1710GB e possui um grande número de sentenças já proferidas, estima-se que  há, aproximadamente, 350.000 sentenças e 70.000 acórdãos considerando apenas o sistema jurisdicional do Rio Grande do Norte.

O trabalho encontrou sua motivação na grande necessidade de localizar decisões similares para fundamentar novos casos e apoiar a construção de listas de julgamento, já que a jurisprudência se alicerça na comparação de decisões.

O escopo inicial do projeto foi definido após reuniões e conversas com o Dr. Almiro José Rocha Lemos e servidores da JFRN, onde foi disponibilizado um mapa mental e alguns documentos para o levantamento de requisitos considerando os dados que possuem na base do CRETA.

Nesse sentido, o trabalho de TCC foi devido em três etapas que são: análise de requisitos, Estudo e análise da base do CRETA e prototipação do sistema de busca.

O resultado do TCC foi o sistema de busca utilizando as tecnologias: Python, Elasticsearch e Kibana. No mecanismo é possível realizar buscas utilizando um ou mais atributos, wildcards e operadores. 

Benefícios

Dentro dos benefícios, podemos citar:

  • Celeridade na busca das decisões;
  • Decisões sendo escolhidas automaticamente ao invés de serem manuais;
  • Disponibilização de apis para serem consumidas por alguma interface web;
  • Auxílio na tomada de decisão;
  • Maior agilidade e segurança Jurídica.

Status: Finalizado

 

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Triagem de Perícias – Sinapses

Busca de jurisprudência na JFRN baseado em dados do CRETA

Descrição e Justificativa

A residente de BI da JFRN, Letícia Campos do Nascimento, da turma 2020-2022, realizou o trabalho de conclusão de curso, do qual versa sobre a necessidade da construção de um sistema de busca da jurisprudência utilizando a base do CRETA.

O CRETA é uma base de dados criada em 2005 e atualmente está sendo substituída pelo PJe do CNJ. A base possui 1710GB e possui um grande número de sentenças já proferidas, estima-se que  há, aproximadamente, 350.000 sentenças e 70.000 acórdãos considerando apenas o sistema jurisdicional do Rio Grande do Norte.

O trabalho encontrou sua motivação na grande necessidade de localizar decisões similares para fundamentar novos casos e apoiar a construção de listas de julgamento, já que a jurisprudência se alicerça na comparação de decisões.

O escopo inicial do projeto foi definido após reuniões e conversas com o Dr. Almiro José Rocha Lemos e servidores da JFRN, onde foi disponibilizado um mapa mental e alguns documentos para o levantamento de requisitos considerando os dados que possuem na base do CRETA.

Nesse sentido, o trabalho de TCC foi devido em três etapas que são: análise de requisitos, Estudo e análise da base do CRETA e prototipação do sistema de busca.

O resultado do TCC foi o sistema de busca utilizando as tecnologias: Python, Elasticsearch e Kibana. No mecanismo é possível realizar buscas utilizando um ou mais atributos, wildcards e operadores. 

Benefícios

Dentro dos benefícios, podemos citar:

  • Celeridade na busca das decisões;
  • Decisões sendo escolhidas automaticamente ao invés de serem manuais;
  • Disponibilização de apis para serem consumidas por alguma interface web;
  • Auxílio na tomada de decisão;
  • Maior agilidade e segurança Jurídica.

Status: Finalizado

 

Manutenção dos Painéis

Busca de jurisprudência na JFRN baseado em dados do CRETA

Descrição e Justificativa

A residente de BI da JFRN, Letícia Campos do Nascimento, da turma 2020-2022, realizou o trabalho de conclusão de curso, do qual versa sobre a necessidade da construção de um sistema de busca da jurisprudência utilizando a base do CRETA.

O CRETA é uma base de dados criada em 2005 e atualmente está sendo substituída pelo PJe do CNJ. A base possui 1710GB e possui um grande número de sentenças já proferidas, estima-se que  há, aproximadamente, 350.000 sentenças e 70.000 acórdãos considerando apenas o sistema jurisdicional do Rio Grande do Norte.

O trabalho encontrou sua motivação na grande necessidade de localizar decisões similares para fundamentar novos casos e apoiar a construção de listas de julgamento, já que a jurisprudência se alicerça na comparação de decisões.

O escopo inicial do projeto foi definido após reuniões e conversas com o Dr. Almiro José Rocha Lemos e servidores da JFRN, onde foi disponibilizado um mapa mental e alguns documentos para o levantamento de requisitos considerando os dados que possuem na base do CRETA.

Nesse sentido, o trabalho de TCC foi devido em três etapas que são: análise de requisitos, Estudo e análise da base do CRETA e prototipação do sistema de busca.

O resultado do TCC foi o sistema de busca utilizando as tecnologias: Python, Elasticsearch e Kibana. No mecanismo é possível realizar buscas utilizando um ou mais atributos, wildcards e operadores. 

Benefícios

Dentro dos benefícios, podemos citar:

  • Celeridade na busca das decisões;
  • Decisões sendo escolhidas automaticamente ao invés de serem manuais;
  • Disponibilização de apis para serem consumidas por alguma interface web;
  • Auxílio na tomada de decisão;
  • Maior agilidade e segurança Jurídica.

Status: Finalizado

 

Sprint 3 – JC: The Terminator

Busca de jurisprudência na JFRN baseado em dados do CRETA

Descrição e Justificativa

A residente de BI da JFRN, Letícia Campos do Nascimento, da turma 2020-2022, realizou o trabalho de conclusão de curso, do qual versa sobre a necessidade da construção de um sistema de busca da jurisprudência utilizando a base do CRETA.

O CRETA é uma base de dados criada em 2005 e atualmente está sendo substituída pelo PJe do CNJ. A base possui 1710GB e possui um grande número de sentenças já proferidas, estima-se que  há, aproximadamente, 350.000 sentenças e 70.000 acórdãos considerando apenas o sistema jurisdicional do Rio Grande do Norte.

O trabalho encontrou sua motivação na grande necessidade de localizar decisões similares para fundamentar novos casos e apoiar a construção de listas de julgamento, já que a jurisprudência se alicerça na comparação de decisões.

O escopo inicial do projeto foi definido após reuniões e conversas com o Dr. Almiro José Rocha Lemos e servidores da JFRN, onde foi disponibilizado um mapa mental e alguns documentos para o levantamento de requisitos considerando os dados que possuem na base do CRETA.

Nesse sentido, o trabalho de TCC foi devido em três etapas que são: análise de requisitos, Estudo e análise da base do CRETA e prototipação do sistema de busca.

O resultado do TCC foi o sistema de busca utilizando as tecnologias: Python, Elasticsearch e Kibana. No mecanismo é possível realizar buscas utilizando um ou mais atributos, wildcards e operadores. 

Benefícios

Dentro dos benefícios, podemos citar:

  • Celeridade na busca das decisões;
  • Decisões sendo escolhidas automaticamente ao invés de serem manuais;
  • Disponibilização de apis para serem consumidas por alguma interface web;
  • Auxílio na tomada de decisão;
  • Maior agilidade e segurança Jurídica.

Status: Finalizado

 

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Sprint 2 – À Espera de um Milagre

Busca de jurisprudência na JFRN baseado em dados do CRETA

Descrição e Justificativa

A residente de BI da JFRN, Letícia Campos do Nascimento, da turma 2020-2022, realizou o trabalho de conclusão de curso, do qual versa sobre a necessidade da construção de um sistema de busca da jurisprudência utilizando a base do CRETA.

O CRETA é uma base de dados criada em 2005 e atualmente está sendo substituída pelo PJe do CNJ. A base possui 1710GB e possui um grande número de sentenças já proferidas, estima-se que  há, aproximadamente, 350.000 sentenças e 70.000 acórdãos considerando apenas o sistema jurisdicional do Rio Grande do Norte.

O trabalho encontrou sua motivação na grande necessidade de localizar decisões similares para fundamentar novos casos e apoiar a construção de listas de julgamento, já que a jurisprudência se alicerça na comparação de decisões.

O escopo inicial do projeto foi definido após reuniões e conversas com o Dr. Almiro José Rocha Lemos e servidores da JFRN, onde foi disponibilizado um mapa mental e alguns documentos para o levantamento de requisitos considerando os dados que possuem na base do CRETA.

Nesse sentido, o trabalho de TCC foi devido em três etapas que são: análise de requisitos, Estudo e análise da base do CRETA e prototipação do sistema de busca.

O resultado do TCC foi o sistema de busca utilizando as tecnologias: Python, Elasticsearch e Kibana. No mecanismo é possível realizar buscas utilizando um ou mais atributos, wildcards e operadores. 

Benefícios

Dentro dos benefícios, podemos citar:

  • Celeridade na busca das decisões;
  • Decisões sendo escolhidas automaticamente ao invés de serem manuais;
  • Disponibilização de apis para serem consumidas por alguma interface web;
  • Auxílio na tomada de decisão;
  • Maior agilidade e segurança Jurídica.

Status: Finalizado

 

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Sprint 1 – A Grande Aposta

Busca de jurisprudência na JFRN baseado em dados do CRETA

Descrição e Justificativa

A residente de BI da JFRN, Letícia Campos do Nascimento, da turma 2020-2022, realizou o trabalho de conclusão de curso, do qual versa sobre a necessidade da construção de um sistema de busca da jurisprudência utilizando a base do CRETA.

O CRETA é uma base de dados criada em 2005 e atualmente está sendo substituída pelo PJe do CNJ. A base possui 1710GB e possui um grande número de sentenças já proferidas, estima-se que  há, aproximadamente, 350.000 sentenças e 70.000 acórdãos considerando apenas o sistema jurisdicional do Rio Grande do Norte.

O trabalho encontrou sua motivação na grande necessidade de localizar decisões similares para fundamentar novos casos e apoiar a construção de listas de julgamento, já que a jurisprudência se alicerça na comparação de decisões.

O escopo inicial do projeto foi definido após reuniões e conversas com o Dr. Almiro José Rocha Lemos e servidores da JFRN, onde foi disponibilizado um mapa mental e alguns documentos para o levantamento de requisitos considerando os dados que possuem na base do CRETA.

Nesse sentido, o trabalho de TCC foi devido em três etapas que são: análise de requisitos, Estudo e análise da base do CRETA e prototipação do sistema de busca.

O resultado do TCC foi o sistema de busca utilizando as tecnologias: Python, Elasticsearch e Kibana. No mecanismo é possível realizar buscas utilizando um ou mais atributos, wildcards e operadores. 

Benefícios

Dentro dos benefícios, podemos citar:

  • Celeridade na busca das decisões;
  • Decisões sendo escolhidas automaticamente ao invés de serem manuais;
  • Disponibilização de apis para serem consumidas por alguma interface web;
  • Auxílio na tomada de decisão;
  • Maior agilidade e segurança Jurídica.

Status: Finalizado

 

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