Triagem de Perícias com IA

Descrição e Justificativa​

O residente de BI da JFRN, Jonathan Jalles, da turma 2019, realizou o trabalho de conclusão de curso, do qual versa sobre a necessidade crescente de soluções que deem celeridade à tramitação de processos judiciais, a fim de aumentar o índice de atendimento à demanda e diminuir a taxa de congestionamento nos tribunais, sobretudo no primeiro grau. Resumidamente, o trabalho, através de modelos de Inteligência Artificial, realiza a triagem de processos que exigem perícias médicas.

O trabalho encontrou sua motivação no potencial estratégico que a utilização de soluções inteligentes pode conferir ao Poder Judiciário brasileiro, onde a quantidade de processos é maior que a capacidade das atuais medidas para lidar com o problema. Com o enorme volume de processos em andamento, a disponibilidade de ferramentas de suporte à tomada de decisão tem potencial de gerar grande impacto nas atividades de rotina de servidores e Magistrados do Poder Judiciário, conferindo-lhes maior agilidade e atendimento jurisdicional.

O escopo inicial do projeto foi definido para tratamento dos processos em andamento nos Juizados Especiais Federais do Rio Grande do Norte, haja vista que os dados utilizados para treinamento dos modelos foram retirados do sistema CRETA, utilizado na JFRN. Contudo, entendemos que seja possível generalizar a utilização da solução para outras Varas e especialidades, a partir do re-treino do modelo com dados de interesse.

Nesse sentido, observando o impacto e significância do projeto, com o patrocínio da Direção do Foro, os residentes de BI da turma seguinte, do ano de 2020, deram continuidade ao trabalho, que teve início de forma local e hoje está sendo executado na Plataforma Sinapses do Conselho Nacional de Justiça (CNJ). Nessa plataforma os residentes foram capacitados por meio de curso on-line oferecido pelo Conselho, onde se habilitaram para a publicação de aplicações baseadas em Inteligência Artificial no ambiente disponibilizado para todo o Poder Judiciário.

Benefícios

Dentro dos inúmeros benefícios, podemos citar:

  • Automatização do Processo de Perícias;
  • Diminuição da taxa de congestionamento dos tribunais, sobretudo, do primeiro grau;
  • Maior acurácia na triagem de Perícias;
  • Auxílio na tomada de decisão;
  • Maior agilidade e segurança Jurídica.

Status: Em andamento

Equipe

Alan Silva

Analista de Qualidade (QA) com experiência em automação de sistema web/api que contemplam a pirâmide de testes, usando Ruby baseado em BDD, Cucumber, Capybara, Rspec. Residente em TI na área de Business Intelligence and Analytics (IMD/UFRN). Graduando em Eng. da Computação (UFRN) e bacharel em Ciência e Tecnologia (UFERSA)

Jadner Santiago

Residente em Business Intelligence and Analytics pela JFRN. Graduado em Gestão Pública e graduando em Administração pela UFRN.

José Carlos Marinheiro de Sousa

Residente na área de Business Intelligence (BI) na Justiça Federal do Rio Grande do Norte (JFRN), bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA), técnico em Informática pelo Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN).

Página do LinkedIn
José Wadson

Atualmente é residente na área de Business Intelligence and Analytics na Justiça Federal do Rio Grande do Norte. É Engenheiro da Computação e Bacharel em Ciências e Tecnologia pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte - UFRN. Técnico em Informática pelo Instituto Federal do Rio Grande do Norte. Mestrando em Engenharia Aeroespacial pela UFRN. 

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Letícia Nascimento

Atualmente, é Residente na JFRN na área de Business Intelligence and Analytics, também é Bacharel em Ciências e Tecnologia, cursando Engenharia de Telecomunicações, ambos os cursos pela UFRN.

Manuela Sodré

Bacharel em Ciência e Tecnologia, graduada em Engenharia da Computação, com foco em análise de dados. Busco adquirir novos conhecimentos na área, assim como ajudar a desenvolver melhorias e ferramentas na Residência, podendo ajudar a Justiça federal em suas tarefas.