Sprint 19 – ENGOV + Copo d’água

Sprint 19 - ENGOV + Copo d'água

Na Sprint 19, a equipe de Business Intelligence (BI) da JFRN, para o projeto da triagem automática de perícias, teve como missão a implementação de extensão para o PJe. Quanto ao projeto da Nísia Chatbot, as missões foram as seguintes: consulta processual; validar MVP do chatbot; e integração de modelos LLM. 

Dando continuação à missão de criação de uma extensão para o projeto da Triagem, nesta sprint, a versão de homologação foi finalizada. Além disso, utilizou-se o identificador de petições iniciais, modelo criado pela equipe de BI ao longo da residência, para validar se os documentos utilizados pelo usuário para análise com a extensão são verdadeiramente petições iniciais. 

No dia 18/09, a Nísia Chatbot foi colocada em produção no site da JFRN (https://www.jfrn.jus.br/). Para auxiliar nesse processo, a equipe deu suporte à seção de sistemas da instituição, assim como, trabalhou em tarefas de atualizar informações respectivas ao atendimento, por exemplo, balcão virtual e contatos. Quanto aos modelos LLM para aplicar o GPT no chatbot, foram feitos testes com dados do site da JFRN, fonte selecionada para extrair os dados. 

Considerando que a ferramenta está agora em produção, foi incluída a função de enviar sugestão/crítica por texto no chatbot, com o objetivo de coletar o feedback dos usuários. As informações coletadas estarão disponíveis para análise no dashboard da Nísia no Qlik, o qual foi finalizado nesta sprint. 

Por último, a tarefa de implementar uma forma de visualizar o conteúdo dos documentos juntados, durante a consulta processual, ainda está em execução. A equipe, com a colaboração da seção de sistemas, elaborou estratégias para tentar solucionar essa tarefa, as quais serão testadas futuramente. 

 

Datas

Início: 18/09/2023
Entrega: 04/10/2023

Missões

  • Implementação de extensão para o PJe;
  • Consulta processual;
  • Validar MVP do chatbot;
  • Integração de modelos LLM.

Tarefas

  • Identificar se documentos usados com a extensão são petições iniciais;

  • Concluir versão de homologação da extensão da Triagem;

  • Oferecer suporte ao pessoal de sistemas para colocar o chatbot em produção;

  • Incluir no dash feedback sugestão/crítica enviado por texto via chatbot;

  • Finalizar dashboard análise dados da Nísia;

  • Atualizar informações do atendimento no chatbot;

  • Implementar uma forma de visualizar o conteúdo dos documentos juntados;

  • Testar modelo LLM com dados do site da JFRN.

Entregas

  • Finalização da versão de homologação da extensão da Triagem;
  • Validação dos documentos usados com a extensão da Triagem;
  • Nísia Chatbot em produção no site da JFRN;
  • Atualização de informações do balcão virtual no chatbot;
  • Atualização dos contatos no chatbot;
  • Função de enviar sugestão/crítica por texto no chatbot;
  • Finalização do dashboad no Qlik para análise dos dados da Nísia;
  • Teste do modelo LLM com dados do site da JFRN.
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Sprint 18 – Tequila

Sprint 19 - ENGOV + Copo d'água

Na Sprint 19, a equipe de Business Intelligence (BI) da JFRN, para o projeto da triagem automática de perícias, teve como missão a implementação de extensão para o PJe. Quanto ao projeto da Nísia Chatbot, as missões foram as seguintes: consulta processual; validar MVP do chatbot; e integração de modelos LLM. 

Dando continuação à missão de criação de uma extensão para o projeto da Triagem, nesta sprint, a versão de homologação foi finalizada. Além disso, utilizou-se o identificador de petições iniciais, modelo criado pela equipe de BI ao longo da residência, para validar se os documentos utilizados pelo usuário para análise com a extensão são verdadeiramente petições iniciais. 

No dia 18/09, a Nísia Chatbot foi colocada em produção no site da JFRN (https://www.jfrn.jus.br/). Para auxiliar nesse processo, a equipe deu suporte à seção de sistemas da instituição, assim como, trabalhou em tarefas de atualizar informações respectivas ao atendimento, por exemplo, balcão virtual e contatos. Quanto aos modelos LLM para aplicar o GPT no chatbot, foram feitos testes com dados do site da JFRN, fonte selecionada para extrair os dados. 

Considerando que a ferramenta está agora em produção, foi incluída a função de enviar sugestão/crítica por texto no chatbot, com o objetivo de coletar o feedback dos usuários. As informações coletadas estarão disponíveis para análise no dashboard da Nísia no Qlik, o qual foi finalizado nesta sprint. 

Por último, a tarefa de implementar uma forma de visualizar o conteúdo dos documentos juntados, durante a consulta processual, ainda está em execução. A equipe, com a colaboração da seção de sistemas, elaborou estratégias para tentar solucionar essa tarefa, as quais serão testadas futuramente. 

 

Datas

Início: 18/09/2023
Entrega: 04/10/2023

Missões

  • Implementação de extensão para o PJe;
  • Consulta processual;
  • Validar MVP do chatbot;
  • Integração de modelos LLM.

Tarefas

  • Identificar se documentos usados com a extensão são petições iniciais;

  • Concluir versão de homologação da extensão da Triagem;

  • Oferecer suporte ao pessoal de sistemas para colocar o chatbot em produção;

  • Incluir no dash feedback sugestão/crítica enviado por texto via chatbot;

  • Finalizar dashboard análise dados da Nísia;

  • Atualizar informações do atendimento no chatbot;

  • Implementar uma forma de visualizar o conteúdo dos documentos juntados;

  • Testar modelo LLM com dados do site da JFRN.

Entregas

  • Finalização da versão de homologação da extensão da Triagem;
  • Validação dos documentos usados com a extensão da Triagem;
  • Nísia Chatbot em produção no site da JFRN;
  • Atualização de informações do balcão virtual no chatbot;
  • Atualização dos contatos no chatbot;
  • Função de enviar sugestão/crítica por texto no chatbot;
  • Finalização do dashboad no Qlik para análise dos dados da Nísia;
  • Teste do modelo LLM com dados do site da JFRN.
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Sprint 17 – Soju

Sprint 19 - ENGOV + Copo d'água

Na Sprint 19, a equipe de Business Intelligence (BI) da JFRN, para o projeto da triagem automática de perícias, teve como missão a implementação de extensão para o PJe. Quanto ao projeto da Nísia Chatbot, as missões foram as seguintes: consulta processual; validar MVP do chatbot; e integração de modelos LLM. 

Dando continuação à missão de criação de uma extensão para o projeto da Triagem, nesta sprint, a versão de homologação foi finalizada. Além disso, utilizou-se o identificador de petições iniciais, modelo criado pela equipe de BI ao longo da residência, para validar se os documentos utilizados pelo usuário para análise com a extensão são verdadeiramente petições iniciais. 

No dia 18/09, a Nísia Chatbot foi colocada em produção no site da JFRN (https://www.jfrn.jus.br/). Para auxiliar nesse processo, a equipe deu suporte à seção de sistemas da instituição, assim como, trabalhou em tarefas de atualizar informações respectivas ao atendimento, por exemplo, balcão virtual e contatos. Quanto aos modelos LLM para aplicar o GPT no chatbot, foram feitos testes com dados do site da JFRN, fonte selecionada para extrair os dados. 

Considerando que a ferramenta está agora em produção, foi incluída a função de enviar sugestão/crítica por texto no chatbot, com o objetivo de coletar o feedback dos usuários. As informações coletadas estarão disponíveis para análise no dashboard da Nísia no Qlik, o qual foi finalizado nesta sprint. 

Por último, a tarefa de implementar uma forma de visualizar o conteúdo dos documentos juntados, durante a consulta processual, ainda está em execução. A equipe, com a colaboração da seção de sistemas, elaborou estratégias para tentar solucionar essa tarefa, as quais serão testadas futuramente. 

 

Datas

Início: 18/09/2023
Entrega: 04/10/2023

Missões

  • Implementação de extensão para o PJe;
  • Consulta processual;
  • Validar MVP do chatbot;
  • Integração de modelos LLM.

Tarefas

  • Identificar se documentos usados com a extensão são petições iniciais;

  • Concluir versão de homologação da extensão da Triagem;

  • Oferecer suporte ao pessoal de sistemas para colocar o chatbot em produção;

  • Incluir no dash feedback sugestão/crítica enviado por texto via chatbot;

  • Finalizar dashboard análise dados da Nísia;

  • Atualizar informações do atendimento no chatbot;

  • Implementar uma forma de visualizar o conteúdo dos documentos juntados;

  • Testar modelo LLM com dados do site da JFRN.

Entregas

  • Finalização da versão de homologação da extensão da Triagem;
  • Validação dos documentos usados com a extensão da Triagem;
  • Nísia Chatbot em produção no site da JFRN;
  • Atualização de informações do balcão virtual no chatbot;
  • Atualização dos contatos no chatbot;
  • Função de enviar sugestão/crítica por texto no chatbot;
  • Finalização do dashboad no Qlik para análise dos dados da Nísia;
  • Teste do modelo LLM com dados do site da JFRN.
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Sprint 16 – Cubo Mágico

Sprint 19 - ENGOV + Copo d'água

Na Sprint 19, a equipe de Business Intelligence (BI) da JFRN, para o projeto da triagem automática de perícias, teve como missão a implementação de extensão para o PJe. Quanto ao projeto da Nísia Chatbot, as missões foram as seguintes: consulta processual; validar MVP do chatbot; e integração de modelos LLM. 

Dando continuação à missão de criação de uma extensão para o projeto da Triagem, nesta sprint, a versão de homologação foi finalizada. Além disso, utilizou-se o identificador de petições iniciais, modelo criado pela equipe de BI ao longo da residência, para validar se os documentos utilizados pelo usuário para análise com a extensão são verdadeiramente petições iniciais. 

No dia 18/09, a Nísia Chatbot foi colocada em produção no site da JFRN (https://www.jfrn.jus.br/). Para auxiliar nesse processo, a equipe deu suporte à seção de sistemas da instituição, assim como, trabalhou em tarefas de atualizar informações respectivas ao atendimento, por exemplo, balcão virtual e contatos. Quanto aos modelos LLM para aplicar o GPT no chatbot, foram feitos testes com dados do site da JFRN, fonte selecionada para extrair os dados. 

Considerando que a ferramenta está agora em produção, foi incluída a função de enviar sugestão/crítica por texto no chatbot, com o objetivo de coletar o feedback dos usuários. As informações coletadas estarão disponíveis para análise no dashboard da Nísia no Qlik, o qual foi finalizado nesta sprint. 

Por último, a tarefa de implementar uma forma de visualizar o conteúdo dos documentos juntados, durante a consulta processual, ainda está em execução. A equipe, com a colaboração da seção de sistemas, elaborou estratégias para tentar solucionar essa tarefa, as quais serão testadas futuramente. 

 

Datas

Início: 18/09/2023
Entrega: 04/10/2023

Missões

  • Implementação de extensão para o PJe;
  • Consulta processual;
  • Validar MVP do chatbot;
  • Integração de modelos LLM.

Tarefas

  • Identificar se documentos usados com a extensão são petições iniciais;

  • Concluir versão de homologação da extensão da Triagem;

  • Oferecer suporte ao pessoal de sistemas para colocar o chatbot em produção;

  • Incluir no dash feedback sugestão/crítica enviado por texto via chatbot;

  • Finalizar dashboard análise dados da Nísia;

  • Atualizar informações do atendimento no chatbot;

  • Implementar uma forma de visualizar o conteúdo dos documentos juntados;

  • Testar modelo LLM com dados do site da JFRN.

Entregas

  • Finalização da versão de homologação da extensão da Triagem;
  • Validação dos documentos usados com a extensão da Triagem;
  • Nísia Chatbot em produção no site da JFRN;
  • Atualização de informações do balcão virtual no chatbot;
  • Atualização dos contatos no chatbot;
  • Função de enviar sugestão/crítica por texto no chatbot;
  • Finalização do dashboad no Qlik para análise dos dados da Nísia;
  • Teste do modelo LLM com dados do site da JFRN.
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Sprint 15 – Suco Gummy

Sprint 19 - ENGOV + Copo d'água

Na Sprint 19, a equipe de Business Intelligence (BI) da JFRN, para o projeto da triagem automática de perícias, teve como missão a implementação de extensão para o PJe. Quanto ao projeto da Nísia Chatbot, as missões foram as seguintes: consulta processual; validar MVP do chatbot; e integração de modelos LLM. 

Dando continuação à missão de criação de uma extensão para o projeto da Triagem, nesta sprint, a versão de homologação foi finalizada. Além disso, utilizou-se o identificador de petições iniciais, modelo criado pela equipe de BI ao longo da residência, para validar se os documentos utilizados pelo usuário para análise com a extensão são verdadeiramente petições iniciais. 

No dia 18/09, a Nísia Chatbot foi colocada em produção no site da JFRN (https://www.jfrn.jus.br/). Para auxiliar nesse processo, a equipe deu suporte à seção de sistemas da instituição, assim como, trabalhou em tarefas de atualizar informações respectivas ao atendimento, por exemplo, balcão virtual e contatos. Quanto aos modelos LLM para aplicar o GPT no chatbot, foram feitos testes com dados do site da JFRN, fonte selecionada para extrair os dados. 

Considerando que a ferramenta está agora em produção, foi incluída a função de enviar sugestão/crítica por texto no chatbot, com o objetivo de coletar o feedback dos usuários. As informações coletadas estarão disponíveis para análise no dashboard da Nísia no Qlik, o qual foi finalizado nesta sprint. 

Por último, a tarefa de implementar uma forma de visualizar o conteúdo dos documentos juntados, durante a consulta processual, ainda está em execução. A equipe, com a colaboração da seção de sistemas, elaborou estratégias para tentar solucionar essa tarefa, as quais serão testadas futuramente. 

 

Datas

Início: 18/09/2023
Entrega: 04/10/2023

Missões

  • Implementação de extensão para o PJe;
  • Consulta processual;
  • Validar MVP do chatbot;
  • Integração de modelos LLM.

Tarefas

  • Identificar se documentos usados com a extensão são petições iniciais;

  • Concluir versão de homologação da extensão da Triagem;

  • Oferecer suporte ao pessoal de sistemas para colocar o chatbot em produção;

  • Incluir no dash feedback sugestão/crítica enviado por texto via chatbot;

  • Finalizar dashboard análise dados da Nísia;

  • Atualizar informações do atendimento no chatbot;

  • Implementar uma forma de visualizar o conteúdo dos documentos juntados;

  • Testar modelo LLM com dados do site da JFRN.

Entregas

  • Finalização da versão de homologação da extensão da Triagem;
  • Validação dos documentos usados com a extensão da Triagem;
  • Nísia Chatbot em produção no site da JFRN;
  • Atualização de informações do balcão virtual no chatbot;
  • Atualização dos contatos no chatbot;
  • Função de enviar sugestão/crítica por texto no chatbot;
  • Finalização do dashboad no Qlik para análise dos dados da Nísia;
  • Teste do modelo LLM com dados do site da JFRN.
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Sprint 14 – Limão com Mel

Sprint 19 - ENGOV + Copo d'água

Na Sprint 19, a equipe de Business Intelligence (BI) da JFRN, para o projeto da triagem automática de perícias, teve como missão a implementação de extensão para o PJe. Quanto ao projeto da Nísia Chatbot, as missões foram as seguintes: consulta processual; validar MVP do chatbot; e integração de modelos LLM. 

Dando continuação à missão de criação de uma extensão para o projeto da Triagem, nesta sprint, a versão de homologação foi finalizada. Além disso, utilizou-se o identificador de petições iniciais, modelo criado pela equipe de BI ao longo da residência, para validar se os documentos utilizados pelo usuário para análise com a extensão são verdadeiramente petições iniciais. 

No dia 18/09, a Nísia Chatbot foi colocada em produção no site da JFRN (https://www.jfrn.jus.br/). Para auxiliar nesse processo, a equipe deu suporte à seção de sistemas da instituição, assim como, trabalhou em tarefas de atualizar informações respectivas ao atendimento, por exemplo, balcão virtual e contatos. Quanto aos modelos LLM para aplicar o GPT no chatbot, foram feitos testes com dados do site da JFRN, fonte selecionada para extrair os dados. 

Considerando que a ferramenta está agora em produção, foi incluída a função de enviar sugestão/crítica por texto no chatbot, com o objetivo de coletar o feedback dos usuários. As informações coletadas estarão disponíveis para análise no dashboard da Nísia no Qlik, o qual foi finalizado nesta sprint. 

Por último, a tarefa de implementar uma forma de visualizar o conteúdo dos documentos juntados, durante a consulta processual, ainda está em execução. A equipe, com a colaboração da seção de sistemas, elaborou estratégias para tentar solucionar essa tarefa, as quais serão testadas futuramente. 

 

Datas

Início: 18/09/2023
Entrega: 04/10/2023

Missões

  • Implementação de extensão para o PJe;
  • Consulta processual;
  • Validar MVP do chatbot;
  • Integração de modelos LLM.

Tarefas

  • Identificar se documentos usados com a extensão são petições iniciais;

  • Concluir versão de homologação da extensão da Triagem;

  • Oferecer suporte ao pessoal de sistemas para colocar o chatbot em produção;

  • Incluir no dash feedback sugestão/crítica enviado por texto via chatbot;

  • Finalizar dashboard análise dados da Nísia;

  • Atualizar informações do atendimento no chatbot;

  • Implementar uma forma de visualizar o conteúdo dos documentos juntados;

  • Testar modelo LLM com dados do site da JFRN.

Entregas

  • Finalização da versão de homologação da extensão da Triagem;
  • Validação dos documentos usados com a extensão da Triagem;
  • Nísia Chatbot em produção no site da JFRN;
  • Atualização de informações do balcão virtual no chatbot;
  • Atualização dos contatos no chatbot;
  • Função de enviar sugestão/crítica por texto no chatbot;
  • Finalização do dashboad no Qlik para análise dos dados da Nísia;
  • Teste do modelo LLM com dados do site da JFRN.
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Sprint 13 – IPA

Sprint 19 - ENGOV + Copo d'água

Na Sprint 19, a equipe de Business Intelligence (BI) da JFRN, para o projeto da triagem automática de perícias, teve como missão a implementação de extensão para o PJe. Quanto ao projeto da Nísia Chatbot, as missões foram as seguintes: consulta processual; validar MVP do chatbot; e integração de modelos LLM. 

Dando continuação à missão de criação de uma extensão para o projeto da Triagem, nesta sprint, a versão de homologação foi finalizada. Além disso, utilizou-se o identificador de petições iniciais, modelo criado pela equipe de BI ao longo da residência, para validar se os documentos utilizados pelo usuário para análise com a extensão são verdadeiramente petições iniciais. 

No dia 18/09, a Nísia Chatbot foi colocada em produção no site da JFRN (https://www.jfrn.jus.br/). Para auxiliar nesse processo, a equipe deu suporte à seção de sistemas da instituição, assim como, trabalhou em tarefas de atualizar informações respectivas ao atendimento, por exemplo, balcão virtual e contatos. Quanto aos modelos LLM para aplicar o GPT no chatbot, foram feitos testes com dados do site da JFRN, fonte selecionada para extrair os dados. 

Considerando que a ferramenta está agora em produção, foi incluída a função de enviar sugestão/crítica por texto no chatbot, com o objetivo de coletar o feedback dos usuários. As informações coletadas estarão disponíveis para análise no dashboard da Nísia no Qlik, o qual foi finalizado nesta sprint. 

Por último, a tarefa de implementar uma forma de visualizar o conteúdo dos documentos juntados, durante a consulta processual, ainda está em execução. A equipe, com a colaboração da seção de sistemas, elaborou estratégias para tentar solucionar essa tarefa, as quais serão testadas futuramente. 

 

Datas

Início: 18/09/2023
Entrega: 04/10/2023

Missões

  • Implementação de extensão para o PJe;
  • Consulta processual;
  • Validar MVP do chatbot;
  • Integração de modelos LLM.

Tarefas

  • Identificar se documentos usados com a extensão são petições iniciais;

  • Concluir versão de homologação da extensão da Triagem;

  • Oferecer suporte ao pessoal de sistemas para colocar o chatbot em produção;

  • Incluir no dash feedback sugestão/crítica enviado por texto via chatbot;

  • Finalizar dashboard análise dados da Nísia;

  • Atualizar informações do atendimento no chatbot;

  • Implementar uma forma de visualizar o conteúdo dos documentos juntados;

  • Testar modelo LLM com dados do site da JFRN.

Entregas

  • Finalização da versão de homologação da extensão da Triagem;
  • Validação dos documentos usados com a extensão da Triagem;
  • Nísia Chatbot em produção no site da JFRN;
  • Atualização de informações do balcão virtual no chatbot;
  • Atualização dos contatos no chatbot;
  • Função de enviar sugestão/crítica por texto no chatbot;
  • Finalização do dashboad no Qlik para análise dos dados da Nísia;
  • Teste do modelo LLM com dados do site da JFRN.
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Sprint 12 – Vodka Natasha

Sprint 19 - ENGOV + Copo d'água

Na Sprint 19, a equipe de Business Intelligence (BI) da JFRN, para o projeto da triagem automática de perícias, teve como missão a implementação de extensão para o PJe. Quanto ao projeto da Nísia Chatbot, as missões foram as seguintes: consulta processual; validar MVP do chatbot; e integração de modelos LLM. 

Dando continuação à missão de criação de uma extensão para o projeto da Triagem, nesta sprint, a versão de homologação foi finalizada. Além disso, utilizou-se o identificador de petições iniciais, modelo criado pela equipe de BI ao longo da residência, para validar se os documentos utilizados pelo usuário para análise com a extensão são verdadeiramente petições iniciais. 

No dia 18/09, a Nísia Chatbot foi colocada em produção no site da JFRN (https://www.jfrn.jus.br/). Para auxiliar nesse processo, a equipe deu suporte à seção de sistemas da instituição, assim como, trabalhou em tarefas de atualizar informações respectivas ao atendimento, por exemplo, balcão virtual e contatos. Quanto aos modelos LLM para aplicar o GPT no chatbot, foram feitos testes com dados do site da JFRN, fonte selecionada para extrair os dados. 

Considerando que a ferramenta está agora em produção, foi incluída a função de enviar sugestão/crítica por texto no chatbot, com o objetivo de coletar o feedback dos usuários. As informações coletadas estarão disponíveis para análise no dashboard da Nísia no Qlik, o qual foi finalizado nesta sprint. 

Por último, a tarefa de implementar uma forma de visualizar o conteúdo dos documentos juntados, durante a consulta processual, ainda está em execução. A equipe, com a colaboração da seção de sistemas, elaborou estratégias para tentar solucionar essa tarefa, as quais serão testadas futuramente. 

 

Datas

Início: 18/09/2023
Entrega: 04/10/2023

Missões

  • Implementação de extensão para o PJe;
  • Consulta processual;
  • Validar MVP do chatbot;
  • Integração de modelos LLM.

Tarefas

  • Identificar se documentos usados com a extensão são petições iniciais;

  • Concluir versão de homologação da extensão da Triagem;

  • Oferecer suporte ao pessoal de sistemas para colocar o chatbot em produção;

  • Incluir no dash feedback sugestão/crítica enviado por texto via chatbot;

  • Finalizar dashboard análise dados da Nísia;

  • Atualizar informações do atendimento no chatbot;

  • Implementar uma forma de visualizar o conteúdo dos documentos juntados;

  • Testar modelo LLM com dados do site da JFRN.

Entregas

  • Finalização da versão de homologação da extensão da Triagem;
  • Validação dos documentos usados com a extensão da Triagem;
  • Nísia Chatbot em produção no site da JFRN;
  • Atualização de informações do balcão virtual no chatbot;
  • Atualização dos contatos no chatbot;
  • Função de enviar sugestão/crítica por texto no chatbot;
  • Finalização do dashboad no Qlik para análise dos dados da Nísia;
  • Teste do modelo LLM com dados do site da JFRN.
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Sprint 11 – Nossa

Sprint 19 - ENGOV + Copo d'água

Na Sprint 19, a equipe de Business Intelligence (BI) da JFRN, para o projeto da triagem automática de perícias, teve como missão a implementação de extensão para o PJe. Quanto ao projeto da Nísia Chatbot, as missões foram as seguintes: consulta processual; validar MVP do chatbot; e integração de modelos LLM. 

Dando continuação à missão de criação de uma extensão para o projeto da Triagem, nesta sprint, a versão de homologação foi finalizada. Além disso, utilizou-se o identificador de petições iniciais, modelo criado pela equipe de BI ao longo da residência, para validar se os documentos utilizados pelo usuário para análise com a extensão são verdadeiramente petições iniciais. 

No dia 18/09, a Nísia Chatbot foi colocada em produção no site da JFRN (https://www.jfrn.jus.br/). Para auxiliar nesse processo, a equipe deu suporte à seção de sistemas da instituição, assim como, trabalhou em tarefas de atualizar informações respectivas ao atendimento, por exemplo, balcão virtual e contatos. Quanto aos modelos LLM para aplicar o GPT no chatbot, foram feitos testes com dados do site da JFRN, fonte selecionada para extrair os dados. 

Considerando que a ferramenta está agora em produção, foi incluída a função de enviar sugestão/crítica por texto no chatbot, com o objetivo de coletar o feedback dos usuários. As informações coletadas estarão disponíveis para análise no dashboard da Nísia no Qlik, o qual foi finalizado nesta sprint. 

Por último, a tarefa de implementar uma forma de visualizar o conteúdo dos documentos juntados, durante a consulta processual, ainda está em execução. A equipe, com a colaboração da seção de sistemas, elaborou estratégias para tentar solucionar essa tarefa, as quais serão testadas futuramente. 

 

Datas

Início: 18/09/2023
Entrega: 04/10/2023

Missões

  • Implementação de extensão para o PJe;
  • Consulta processual;
  • Validar MVP do chatbot;
  • Integração de modelos LLM.

Tarefas

  • Identificar se documentos usados com a extensão são petições iniciais;

  • Concluir versão de homologação da extensão da Triagem;

  • Oferecer suporte ao pessoal de sistemas para colocar o chatbot em produção;

  • Incluir no dash feedback sugestão/crítica enviado por texto via chatbot;

  • Finalizar dashboard análise dados da Nísia;

  • Atualizar informações do atendimento no chatbot;

  • Implementar uma forma de visualizar o conteúdo dos documentos juntados;

  • Testar modelo LLM com dados do site da JFRN.

Entregas

  • Finalização da versão de homologação da extensão da Triagem;
  • Validação dos documentos usados com a extensão da Triagem;
  • Nísia Chatbot em produção no site da JFRN;
  • Atualização de informações do balcão virtual no chatbot;
  • Atualização dos contatos no chatbot;
  • Função de enviar sugestão/crítica por texto no chatbot;
  • Finalização do dashboad no Qlik para análise dos dados da Nísia;
  • Teste do modelo LLM com dados do site da JFRN.
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Sprint 10 – Royal Salute

Sprint 19 - ENGOV + Copo d'água

Na Sprint 19, a equipe de Business Intelligence (BI) da JFRN, para o projeto da triagem automática de perícias, teve como missão a implementação de extensão para o PJe. Quanto ao projeto da Nísia Chatbot, as missões foram as seguintes: consulta processual; validar MVP do chatbot; e integração de modelos LLM. 

Dando continuação à missão de criação de uma extensão para o projeto da Triagem, nesta sprint, a versão de homologação foi finalizada. Além disso, utilizou-se o identificador de petições iniciais, modelo criado pela equipe de BI ao longo da residência, para validar se os documentos utilizados pelo usuário para análise com a extensão são verdadeiramente petições iniciais. 

No dia 18/09, a Nísia Chatbot foi colocada em produção no site da JFRN (https://www.jfrn.jus.br/). Para auxiliar nesse processo, a equipe deu suporte à seção de sistemas da instituição, assim como, trabalhou em tarefas de atualizar informações respectivas ao atendimento, por exemplo, balcão virtual e contatos. Quanto aos modelos LLM para aplicar o GPT no chatbot, foram feitos testes com dados do site da JFRN, fonte selecionada para extrair os dados. 

Considerando que a ferramenta está agora em produção, foi incluída a função de enviar sugestão/crítica por texto no chatbot, com o objetivo de coletar o feedback dos usuários. As informações coletadas estarão disponíveis para análise no dashboard da Nísia no Qlik, o qual foi finalizado nesta sprint. 

Por último, a tarefa de implementar uma forma de visualizar o conteúdo dos documentos juntados, durante a consulta processual, ainda está em execução. A equipe, com a colaboração da seção de sistemas, elaborou estratégias para tentar solucionar essa tarefa, as quais serão testadas futuramente. 

 

Datas

Início: 18/09/2023
Entrega: 04/10/2023

Missões

  • Implementação de extensão para o PJe;
  • Consulta processual;
  • Validar MVP do chatbot;
  • Integração de modelos LLM.

Tarefas

  • Identificar se documentos usados com a extensão são petições iniciais;

  • Concluir versão de homologação da extensão da Triagem;

  • Oferecer suporte ao pessoal de sistemas para colocar o chatbot em produção;

  • Incluir no dash feedback sugestão/crítica enviado por texto via chatbot;

  • Finalizar dashboard análise dados da Nísia;

  • Atualizar informações do atendimento no chatbot;

  • Implementar uma forma de visualizar o conteúdo dos documentos juntados;

  • Testar modelo LLM com dados do site da JFRN.

Entregas

  • Finalização da versão de homologação da extensão da Triagem;
  • Validação dos documentos usados com a extensão da Triagem;
  • Nísia Chatbot em produção no site da JFRN;
  • Atualização de informações do balcão virtual no chatbot;
  • Atualização dos contatos no chatbot;
  • Função de enviar sugestão/crítica por texto no chatbot;
  • Finalização do dashboad no Qlik para análise dos dados da Nísia;
  • Teste do modelo LLM com dados do site da JFRN.
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Sprint 9 – Rakija

Sprint 19 - ENGOV + Copo d'água

Na Sprint 19, a equipe de Business Intelligence (BI) da JFRN, para o projeto da triagem automática de perícias, teve como missão a implementação de extensão para o PJe. Quanto ao projeto da Nísia Chatbot, as missões foram as seguintes: consulta processual; validar MVP do chatbot; e integração de modelos LLM. 

Dando continuação à missão de criação de uma extensão para o projeto da Triagem, nesta sprint, a versão de homologação foi finalizada. Além disso, utilizou-se o identificador de petições iniciais, modelo criado pela equipe de BI ao longo da residência, para validar se os documentos utilizados pelo usuário para análise com a extensão são verdadeiramente petições iniciais. 

No dia 18/09, a Nísia Chatbot foi colocada em produção no site da JFRN (https://www.jfrn.jus.br/). Para auxiliar nesse processo, a equipe deu suporte à seção de sistemas da instituição, assim como, trabalhou em tarefas de atualizar informações respectivas ao atendimento, por exemplo, balcão virtual e contatos. Quanto aos modelos LLM para aplicar o GPT no chatbot, foram feitos testes com dados do site da JFRN, fonte selecionada para extrair os dados. 

Considerando que a ferramenta está agora em produção, foi incluída a função de enviar sugestão/crítica por texto no chatbot, com o objetivo de coletar o feedback dos usuários. As informações coletadas estarão disponíveis para análise no dashboard da Nísia no Qlik, o qual foi finalizado nesta sprint. 

Por último, a tarefa de implementar uma forma de visualizar o conteúdo dos documentos juntados, durante a consulta processual, ainda está em execução. A equipe, com a colaboração da seção de sistemas, elaborou estratégias para tentar solucionar essa tarefa, as quais serão testadas futuramente. 

 

Datas

Início: 18/09/2023
Entrega: 04/10/2023

Missões

  • Implementação de extensão para o PJe;
  • Consulta processual;
  • Validar MVP do chatbot;
  • Integração de modelos LLM.

Tarefas

  • Identificar se documentos usados com a extensão são petições iniciais;

  • Concluir versão de homologação da extensão da Triagem;

  • Oferecer suporte ao pessoal de sistemas para colocar o chatbot em produção;

  • Incluir no dash feedback sugestão/crítica enviado por texto via chatbot;

  • Finalizar dashboard análise dados da Nísia;

  • Atualizar informações do atendimento no chatbot;

  • Implementar uma forma de visualizar o conteúdo dos documentos juntados;

  • Testar modelo LLM com dados do site da JFRN.

Entregas

  • Finalização da versão de homologação da extensão da Triagem;
  • Validação dos documentos usados com a extensão da Triagem;
  • Nísia Chatbot em produção no site da JFRN;
  • Atualização de informações do balcão virtual no chatbot;
  • Atualização dos contatos no chatbot;
  • Função de enviar sugestão/crítica por texto no chatbot;
  • Finalização do dashboad no Qlik para análise dos dados da Nísia;
  • Teste do modelo LLM com dados do site da JFRN.
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Sprint 8 – Karak

Sprint 19 - ENGOV + Copo d'água

Na Sprint 19, a equipe de Business Intelligence (BI) da JFRN, para o projeto da triagem automática de perícias, teve como missão a implementação de extensão para o PJe. Quanto ao projeto da Nísia Chatbot, as missões foram as seguintes: consulta processual; validar MVP do chatbot; e integração de modelos LLM. 

Dando continuação à missão de criação de uma extensão para o projeto da Triagem, nesta sprint, a versão de homologação foi finalizada. Além disso, utilizou-se o identificador de petições iniciais, modelo criado pela equipe de BI ao longo da residência, para validar se os documentos utilizados pelo usuário para análise com a extensão são verdadeiramente petições iniciais. 

No dia 18/09, a Nísia Chatbot foi colocada em produção no site da JFRN (https://www.jfrn.jus.br/). Para auxiliar nesse processo, a equipe deu suporte à seção de sistemas da instituição, assim como, trabalhou em tarefas de atualizar informações respectivas ao atendimento, por exemplo, balcão virtual e contatos. Quanto aos modelos LLM para aplicar o GPT no chatbot, foram feitos testes com dados do site da JFRN, fonte selecionada para extrair os dados. 

Considerando que a ferramenta está agora em produção, foi incluída a função de enviar sugestão/crítica por texto no chatbot, com o objetivo de coletar o feedback dos usuários. As informações coletadas estarão disponíveis para análise no dashboard da Nísia no Qlik, o qual foi finalizado nesta sprint. 

Por último, a tarefa de implementar uma forma de visualizar o conteúdo dos documentos juntados, durante a consulta processual, ainda está em execução. A equipe, com a colaboração da seção de sistemas, elaborou estratégias para tentar solucionar essa tarefa, as quais serão testadas futuramente. 

 

Datas

Início: 18/09/2023
Entrega: 04/10/2023

Missões

  • Implementação de extensão para o PJe;
  • Consulta processual;
  • Validar MVP do chatbot;
  • Integração de modelos LLM.

Tarefas

  • Identificar se documentos usados com a extensão são petições iniciais;

  • Concluir versão de homologação da extensão da Triagem;

  • Oferecer suporte ao pessoal de sistemas para colocar o chatbot em produção;

  • Incluir no dash feedback sugestão/crítica enviado por texto via chatbot;

  • Finalizar dashboard análise dados da Nísia;

  • Atualizar informações do atendimento no chatbot;

  • Implementar uma forma de visualizar o conteúdo dos documentos juntados;

  • Testar modelo LLM com dados do site da JFRN.

Entregas

  • Finalização da versão de homologação da extensão da Triagem;
  • Validação dos documentos usados com a extensão da Triagem;
  • Nísia Chatbot em produção no site da JFRN;
  • Atualização de informações do balcão virtual no chatbot;
  • Atualização dos contatos no chatbot;
  • Função de enviar sugestão/crítica por texto no chatbot;
  • Finalização do dashboad no Qlik para análise dos dados da Nísia;
  • Teste do modelo LLM com dados do site da JFRN.
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Sprint 7 – Absinto

Sprint 19 - ENGOV + Copo d'água

Na Sprint 19, a equipe de Business Intelligence (BI) da JFRN, para o projeto da triagem automática de perícias, teve como missão a implementação de extensão para o PJe. Quanto ao projeto da Nísia Chatbot, as missões foram as seguintes: consulta processual; validar MVP do chatbot; e integração de modelos LLM. 

Dando continuação à missão de criação de uma extensão para o projeto da Triagem, nesta sprint, a versão de homologação foi finalizada. Além disso, utilizou-se o identificador de petições iniciais, modelo criado pela equipe de BI ao longo da residência, para validar se os documentos utilizados pelo usuário para análise com a extensão são verdadeiramente petições iniciais. 

No dia 18/09, a Nísia Chatbot foi colocada em produção no site da JFRN (https://www.jfrn.jus.br/). Para auxiliar nesse processo, a equipe deu suporte à seção de sistemas da instituição, assim como, trabalhou em tarefas de atualizar informações respectivas ao atendimento, por exemplo, balcão virtual e contatos. Quanto aos modelos LLM para aplicar o GPT no chatbot, foram feitos testes com dados do site da JFRN, fonte selecionada para extrair os dados. 

Considerando que a ferramenta está agora em produção, foi incluída a função de enviar sugestão/crítica por texto no chatbot, com o objetivo de coletar o feedback dos usuários. As informações coletadas estarão disponíveis para análise no dashboard da Nísia no Qlik, o qual foi finalizado nesta sprint. 

Por último, a tarefa de implementar uma forma de visualizar o conteúdo dos documentos juntados, durante a consulta processual, ainda está em execução. A equipe, com a colaboração da seção de sistemas, elaborou estratégias para tentar solucionar essa tarefa, as quais serão testadas futuramente. 

 

Datas

Início: 18/09/2023
Entrega: 04/10/2023

Missões

  • Implementação de extensão para o PJe;
  • Consulta processual;
  • Validar MVP do chatbot;
  • Integração de modelos LLM.

Tarefas

  • Identificar se documentos usados com a extensão são petições iniciais;

  • Concluir versão de homologação da extensão da Triagem;

  • Oferecer suporte ao pessoal de sistemas para colocar o chatbot em produção;

  • Incluir no dash feedback sugestão/crítica enviado por texto via chatbot;

  • Finalizar dashboard análise dados da Nísia;

  • Atualizar informações do atendimento no chatbot;

  • Implementar uma forma de visualizar o conteúdo dos documentos juntados;

  • Testar modelo LLM com dados do site da JFRN.

Entregas

  • Finalização da versão de homologação da extensão da Triagem;
  • Validação dos documentos usados com a extensão da Triagem;
  • Nísia Chatbot em produção no site da JFRN;
  • Atualização de informações do balcão virtual no chatbot;
  • Atualização dos contatos no chatbot;
  • Função de enviar sugestão/crítica por texto no chatbot;
  • Finalização do dashboad no Qlik para análise dos dados da Nísia;
  • Teste do modelo LLM com dados do site da JFRN.
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Sprint 6 – Dose de Cachaça

Sprint 19 - ENGOV + Copo d'água

Na Sprint 19, a equipe de Business Intelligence (BI) da JFRN, para o projeto da triagem automática de perícias, teve como missão a implementação de extensão para o PJe. Quanto ao projeto da Nísia Chatbot, as missões foram as seguintes: consulta processual; validar MVP do chatbot; e integração de modelos LLM. 

Dando continuação à missão de criação de uma extensão para o projeto da Triagem, nesta sprint, a versão de homologação foi finalizada. Além disso, utilizou-se o identificador de petições iniciais, modelo criado pela equipe de BI ao longo da residência, para validar se os documentos utilizados pelo usuário para análise com a extensão são verdadeiramente petições iniciais. 

No dia 18/09, a Nísia Chatbot foi colocada em produção no site da JFRN (https://www.jfrn.jus.br/). Para auxiliar nesse processo, a equipe deu suporte à seção de sistemas da instituição, assim como, trabalhou em tarefas de atualizar informações respectivas ao atendimento, por exemplo, balcão virtual e contatos. Quanto aos modelos LLM para aplicar o GPT no chatbot, foram feitos testes com dados do site da JFRN, fonte selecionada para extrair os dados. 

Considerando que a ferramenta está agora em produção, foi incluída a função de enviar sugestão/crítica por texto no chatbot, com o objetivo de coletar o feedback dos usuários. As informações coletadas estarão disponíveis para análise no dashboard da Nísia no Qlik, o qual foi finalizado nesta sprint. 

Por último, a tarefa de implementar uma forma de visualizar o conteúdo dos documentos juntados, durante a consulta processual, ainda está em execução. A equipe, com a colaboração da seção de sistemas, elaborou estratégias para tentar solucionar essa tarefa, as quais serão testadas futuramente. 

 

Datas

Início: 18/09/2023
Entrega: 04/10/2023

Missões

  • Implementação de extensão para o PJe;
  • Consulta processual;
  • Validar MVP do chatbot;
  • Integração de modelos LLM.

Tarefas

  • Identificar se documentos usados com a extensão são petições iniciais;

  • Concluir versão de homologação da extensão da Triagem;

  • Oferecer suporte ao pessoal de sistemas para colocar o chatbot em produção;

  • Incluir no dash feedback sugestão/crítica enviado por texto via chatbot;

  • Finalizar dashboard análise dados da Nísia;

  • Atualizar informações do atendimento no chatbot;

  • Implementar uma forma de visualizar o conteúdo dos documentos juntados;

  • Testar modelo LLM com dados do site da JFRN.

Entregas

  • Finalização da versão de homologação da extensão da Triagem;
  • Validação dos documentos usados com a extensão da Triagem;
  • Nísia Chatbot em produção no site da JFRN;
  • Atualização de informações do balcão virtual no chatbot;
  • Atualização dos contatos no chatbot;
  • Função de enviar sugestão/crítica por texto no chatbot;
  • Finalização do dashboad no Qlik para análise dos dados da Nísia;
  • Teste do modelo LLM com dados do site da JFRN.
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Sprint 5 – Chopp

Sprint 19 - ENGOV + Copo d'água

Na Sprint 19, a equipe de Business Intelligence (BI) da JFRN, para o projeto da triagem automática de perícias, teve como missão a implementação de extensão para o PJe. Quanto ao projeto da Nísia Chatbot, as missões foram as seguintes: consulta processual; validar MVP do chatbot; e integração de modelos LLM. 

Dando continuação à missão de criação de uma extensão para o projeto da Triagem, nesta sprint, a versão de homologação foi finalizada. Além disso, utilizou-se o identificador de petições iniciais, modelo criado pela equipe de BI ao longo da residência, para validar se os documentos utilizados pelo usuário para análise com a extensão são verdadeiramente petições iniciais. 

No dia 18/09, a Nísia Chatbot foi colocada em produção no site da JFRN (https://www.jfrn.jus.br/). Para auxiliar nesse processo, a equipe deu suporte à seção de sistemas da instituição, assim como, trabalhou em tarefas de atualizar informações respectivas ao atendimento, por exemplo, balcão virtual e contatos. Quanto aos modelos LLM para aplicar o GPT no chatbot, foram feitos testes com dados do site da JFRN, fonte selecionada para extrair os dados. 

Considerando que a ferramenta está agora em produção, foi incluída a função de enviar sugestão/crítica por texto no chatbot, com o objetivo de coletar o feedback dos usuários. As informações coletadas estarão disponíveis para análise no dashboard da Nísia no Qlik, o qual foi finalizado nesta sprint. 

Por último, a tarefa de implementar uma forma de visualizar o conteúdo dos documentos juntados, durante a consulta processual, ainda está em execução. A equipe, com a colaboração da seção de sistemas, elaborou estratégias para tentar solucionar essa tarefa, as quais serão testadas futuramente. 

 

Datas

Início: 18/09/2023
Entrega: 04/10/2023

Missões

  • Implementação de extensão para o PJe;
  • Consulta processual;
  • Validar MVP do chatbot;
  • Integração de modelos LLM.

Tarefas

  • Identificar se documentos usados com a extensão são petições iniciais;

  • Concluir versão de homologação da extensão da Triagem;

  • Oferecer suporte ao pessoal de sistemas para colocar o chatbot em produção;

  • Incluir no dash feedback sugestão/crítica enviado por texto via chatbot;

  • Finalizar dashboard análise dados da Nísia;

  • Atualizar informações do atendimento no chatbot;

  • Implementar uma forma de visualizar o conteúdo dos documentos juntados;

  • Testar modelo LLM com dados do site da JFRN.

Entregas

  • Finalização da versão de homologação da extensão da Triagem;
  • Validação dos documentos usados com a extensão da Triagem;
  • Nísia Chatbot em produção no site da JFRN;
  • Atualização de informações do balcão virtual no chatbot;
  • Atualização dos contatos no chatbot;
  • Função de enviar sugestão/crítica por texto no chatbot;
  • Finalização do dashboad no Qlik para análise dos dados da Nísia;
  • Teste do modelo LLM com dados do site da JFRN.
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Sprint 4 – Champagne

Sprint 19 - ENGOV + Copo d'água

Na Sprint 19, a equipe de Business Intelligence (BI) da JFRN, para o projeto da triagem automática de perícias, teve como missão a implementação de extensão para o PJe. Quanto ao projeto da Nísia Chatbot, as missões foram as seguintes: consulta processual; validar MVP do chatbot; e integração de modelos LLM. 

Dando continuação à missão de criação de uma extensão para o projeto da Triagem, nesta sprint, a versão de homologação foi finalizada. Além disso, utilizou-se o identificador de petições iniciais, modelo criado pela equipe de BI ao longo da residência, para validar se os documentos utilizados pelo usuário para análise com a extensão são verdadeiramente petições iniciais. 

No dia 18/09, a Nísia Chatbot foi colocada em produção no site da JFRN (https://www.jfrn.jus.br/). Para auxiliar nesse processo, a equipe deu suporte à seção de sistemas da instituição, assim como, trabalhou em tarefas de atualizar informações respectivas ao atendimento, por exemplo, balcão virtual e contatos. Quanto aos modelos LLM para aplicar o GPT no chatbot, foram feitos testes com dados do site da JFRN, fonte selecionada para extrair os dados. 

Considerando que a ferramenta está agora em produção, foi incluída a função de enviar sugestão/crítica por texto no chatbot, com o objetivo de coletar o feedback dos usuários. As informações coletadas estarão disponíveis para análise no dashboard da Nísia no Qlik, o qual foi finalizado nesta sprint. 

Por último, a tarefa de implementar uma forma de visualizar o conteúdo dos documentos juntados, durante a consulta processual, ainda está em execução. A equipe, com a colaboração da seção de sistemas, elaborou estratégias para tentar solucionar essa tarefa, as quais serão testadas futuramente. 

 

Datas

Início: 18/09/2023
Entrega: 04/10/2023

Missões

  • Implementação de extensão para o PJe;
  • Consulta processual;
  • Validar MVP do chatbot;
  • Integração de modelos LLM.

Tarefas

  • Identificar se documentos usados com a extensão são petições iniciais;

  • Concluir versão de homologação da extensão da Triagem;

  • Oferecer suporte ao pessoal de sistemas para colocar o chatbot em produção;

  • Incluir no dash feedback sugestão/crítica enviado por texto via chatbot;

  • Finalizar dashboard análise dados da Nísia;

  • Atualizar informações do atendimento no chatbot;

  • Implementar uma forma de visualizar o conteúdo dos documentos juntados;

  • Testar modelo LLM com dados do site da JFRN.

Entregas

  • Finalização da versão de homologação da extensão da Triagem;
  • Validação dos documentos usados com a extensão da Triagem;
  • Nísia Chatbot em produção no site da JFRN;
  • Atualização de informações do balcão virtual no chatbot;
  • Atualização dos contatos no chatbot;
  • Função de enviar sugestão/crítica por texto no chatbot;
  • Finalização do dashboad no Qlik para análise dos dados da Nísia;
  • Teste do modelo LLM com dados do site da JFRN.
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Sprint 3 – Gin Tônica

Sprint 19 - ENGOV + Copo d'água

Na Sprint 19, a equipe de Business Intelligence (BI) da JFRN, para o projeto da triagem automática de perícias, teve como missão a implementação de extensão para o PJe. Quanto ao projeto da Nísia Chatbot, as missões foram as seguintes: consulta processual; validar MVP do chatbot; e integração de modelos LLM. 

Dando continuação à missão de criação de uma extensão para o projeto da Triagem, nesta sprint, a versão de homologação foi finalizada. Além disso, utilizou-se o identificador de petições iniciais, modelo criado pela equipe de BI ao longo da residência, para validar se os documentos utilizados pelo usuário para análise com a extensão são verdadeiramente petições iniciais. 

No dia 18/09, a Nísia Chatbot foi colocada em produção no site da JFRN (https://www.jfrn.jus.br/). Para auxiliar nesse processo, a equipe deu suporte à seção de sistemas da instituição, assim como, trabalhou em tarefas de atualizar informações respectivas ao atendimento, por exemplo, balcão virtual e contatos. Quanto aos modelos LLM para aplicar o GPT no chatbot, foram feitos testes com dados do site da JFRN, fonte selecionada para extrair os dados. 

Considerando que a ferramenta está agora em produção, foi incluída a função de enviar sugestão/crítica por texto no chatbot, com o objetivo de coletar o feedback dos usuários. As informações coletadas estarão disponíveis para análise no dashboard da Nísia no Qlik, o qual foi finalizado nesta sprint. 

Por último, a tarefa de implementar uma forma de visualizar o conteúdo dos documentos juntados, durante a consulta processual, ainda está em execução. A equipe, com a colaboração da seção de sistemas, elaborou estratégias para tentar solucionar essa tarefa, as quais serão testadas futuramente. 

 

Datas

Início: 18/09/2023
Entrega: 04/10/2023

Missões

  • Implementação de extensão para o PJe;
  • Consulta processual;
  • Validar MVP do chatbot;
  • Integração de modelos LLM.

Tarefas

  • Identificar se documentos usados com a extensão são petições iniciais;

  • Concluir versão de homologação da extensão da Triagem;

  • Oferecer suporte ao pessoal de sistemas para colocar o chatbot em produção;

  • Incluir no dash feedback sugestão/crítica enviado por texto via chatbot;

  • Finalizar dashboard análise dados da Nísia;

  • Atualizar informações do atendimento no chatbot;

  • Implementar uma forma de visualizar o conteúdo dos documentos juntados;

  • Testar modelo LLM com dados do site da JFRN.

Entregas

  • Finalização da versão de homologação da extensão da Triagem;
  • Validação dos documentos usados com a extensão da Triagem;
  • Nísia Chatbot em produção no site da JFRN;
  • Atualização de informações do balcão virtual no chatbot;
  • Atualização dos contatos no chatbot;
  • Função de enviar sugestão/crítica por texto no chatbot;
  • Finalização do dashboad no Qlik para análise dos dados da Nísia;
  • Teste do modelo LLM com dados do site da JFRN.
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Sprint 2 – Tea Party

Sprint 19 - ENGOV + Copo d'água

Na Sprint 19, a equipe de Business Intelligence (BI) da JFRN, para o projeto da triagem automática de perícias, teve como missão a implementação de extensão para o PJe. Quanto ao projeto da Nísia Chatbot, as missões foram as seguintes: consulta processual; validar MVP do chatbot; e integração de modelos LLM. 

Dando continuação à missão de criação de uma extensão para o projeto da Triagem, nesta sprint, a versão de homologação foi finalizada. Além disso, utilizou-se o identificador de petições iniciais, modelo criado pela equipe de BI ao longo da residência, para validar se os documentos utilizados pelo usuário para análise com a extensão são verdadeiramente petições iniciais. 

No dia 18/09, a Nísia Chatbot foi colocada em produção no site da JFRN (https://www.jfrn.jus.br/). Para auxiliar nesse processo, a equipe deu suporte à seção de sistemas da instituição, assim como, trabalhou em tarefas de atualizar informações respectivas ao atendimento, por exemplo, balcão virtual e contatos. Quanto aos modelos LLM para aplicar o GPT no chatbot, foram feitos testes com dados do site da JFRN, fonte selecionada para extrair os dados. 

Considerando que a ferramenta está agora em produção, foi incluída a função de enviar sugestão/crítica por texto no chatbot, com o objetivo de coletar o feedback dos usuários. As informações coletadas estarão disponíveis para análise no dashboard da Nísia no Qlik, o qual foi finalizado nesta sprint. 

Por último, a tarefa de implementar uma forma de visualizar o conteúdo dos documentos juntados, durante a consulta processual, ainda está em execução. A equipe, com a colaboração da seção de sistemas, elaborou estratégias para tentar solucionar essa tarefa, as quais serão testadas futuramente. 

 

Datas

Início: 18/09/2023
Entrega: 04/10/2023

Missões

  • Implementação de extensão para o PJe;
  • Consulta processual;
  • Validar MVP do chatbot;
  • Integração de modelos LLM.

Tarefas

  • Identificar se documentos usados com a extensão são petições iniciais;

  • Concluir versão de homologação da extensão da Triagem;

  • Oferecer suporte ao pessoal de sistemas para colocar o chatbot em produção;

  • Incluir no dash feedback sugestão/crítica enviado por texto via chatbot;

  • Finalizar dashboard análise dados da Nísia;

  • Atualizar informações do atendimento no chatbot;

  • Implementar uma forma de visualizar o conteúdo dos documentos juntados;

  • Testar modelo LLM com dados do site da JFRN.

Entregas

  • Finalização da versão de homologação da extensão da Triagem;
  • Validação dos documentos usados com a extensão da Triagem;
  • Nísia Chatbot em produção no site da JFRN;
  • Atualização de informações do balcão virtual no chatbot;
  • Atualização dos contatos no chatbot;
  • Função de enviar sugestão/crítica por texto no chatbot;
  • Finalização do dashboad no Qlik para análise dos dados da Nísia;
  • Teste do modelo LLM com dados do site da JFRN.
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Sprint 1 – Primeira Gota de Café

Sprint 19 - ENGOV + Copo d'água

Na Sprint 19, a equipe de Business Intelligence (BI) da JFRN, para o projeto da triagem automática de perícias, teve como missão a implementação de extensão para o PJe. Quanto ao projeto da Nísia Chatbot, as missões foram as seguintes: consulta processual; validar MVP do chatbot; e integração de modelos LLM. 

Dando continuação à missão de criação de uma extensão para o projeto da Triagem, nesta sprint, a versão de homologação foi finalizada. Além disso, utilizou-se o identificador de petições iniciais, modelo criado pela equipe de BI ao longo da residência, para validar se os documentos utilizados pelo usuário para análise com a extensão são verdadeiramente petições iniciais. 

No dia 18/09, a Nísia Chatbot foi colocada em produção no site da JFRN (https://www.jfrn.jus.br/). Para auxiliar nesse processo, a equipe deu suporte à seção de sistemas da instituição, assim como, trabalhou em tarefas de atualizar informações respectivas ao atendimento, por exemplo, balcão virtual e contatos. Quanto aos modelos LLM para aplicar o GPT no chatbot, foram feitos testes com dados do site da JFRN, fonte selecionada para extrair os dados. 

Considerando que a ferramenta está agora em produção, foi incluída a função de enviar sugestão/crítica por texto no chatbot, com o objetivo de coletar o feedback dos usuários. As informações coletadas estarão disponíveis para análise no dashboard da Nísia no Qlik, o qual foi finalizado nesta sprint. 

Por último, a tarefa de implementar uma forma de visualizar o conteúdo dos documentos juntados, durante a consulta processual, ainda está em execução. A equipe, com a colaboração da seção de sistemas, elaborou estratégias para tentar solucionar essa tarefa, as quais serão testadas futuramente. 

 

Datas

Início: 18/09/2023
Entrega: 04/10/2023

Missões

  • Implementação de extensão para o PJe;
  • Consulta processual;
  • Validar MVP do chatbot;
  • Integração de modelos LLM.

Tarefas

  • Identificar se documentos usados com a extensão são petições iniciais;

  • Concluir versão de homologação da extensão da Triagem;

  • Oferecer suporte ao pessoal de sistemas para colocar o chatbot em produção;

  • Incluir no dash feedback sugestão/crítica enviado por texto via chatbot;

  • Finalizar dashboard análise dados da Nísia;

  • Atualizar informações do atendimento no chatbot;

  • Implementar uma forma de visualizar o conteúdo dos documentos juntados;

  • Testar modelo LLM com dados do site da JFRN.

Entregas

  • Finalização da versão de homologação da extensão da Triagem;
  • Validação dos documentos usados com a extensão da Triagem;
  • Nísia Chatbot em produção no site da JFRN;
  • Atualização de informações do balcão virtual no chatbot;
  • Atualização dos contatos no chatbot;
  • Função de enviar sugestão/crítica por texto no chatbot;
  • Finalização do dashboad no Qlik para análise dos dados da Nísia;
  • Teste do modelo LLM com dados do site da JFRN.
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Sprint 0 – Xícaras Vazias

Sprint 19 - ENGOV + Copo d'água

Na Sprint 19, a equipe de Business Intelligence (BI) da JFRN, para o projeto da triagem automática de perícias, teve como missão a implementação de extensão para o PJe. Quanto ao projeto da Nísia Chatbot, as missões foram as seguintes: consulta processual; validar MVP do chatbot; e integração de modelos LLM. 

Dando continuação à missão de criação de uma extensão para o projeto da Triagem, nesta sprint, a versão de homologação foi finalizada. Além disso, utilizou-se o identificador de petições iniciais, modelo criado pela equipe de BI ao longo da residência, para validar se os documentos utilizados pelo usuário para análise com a extensão são verdadeiramente petições iniciais. 

No dia 18/09, a Nísia Chatbot foi colocada em produção no site da JFRN (https://www.jfrn.jus.br/). Para auxiliar nesse processo, a equipe deu suporte à seção de sistemas da instituição, assim como, trabalhou em tarefas de atualizar informações respectivas ao atendimento, por exemplo, balcão virtual e contatos. Quanto aos modelos LLM para aplicar o GPT no chatbot, foram feitos testes com dados do site da JFRN, fonte selecionada para extrair os dados. 

Considerando que a ferramenta está agora em produção, foi incluída a função de enviar sugestão/crítica por texto no chatbot, com o objetivo de coletar o feedback dos usuários. As informações coletadas estarão disponíveis para análise no dashboard da Nísia no Qlik, o qual foi finalizado nesta sprint. 

Por último, a tarefa de implementar uma forma de visualizar o conteúdo dos documentos juntados, durante a consulta processual, ainda está em execução. A equipe, com a colaboração da seção de sistemas, elaborou estratégias para tentar solucionar essa tarefa, as quais serão testadas futuramente. 

 

Datas

Início: 18/09/2023
Entrega: 04/10/2023

Missões

  • Implementação de extensão para o PJe;
  • Consulta processual;
  • Validar MVP do chatbot;
  • Integração de modelos LLM.

Tarefas

  • Identificar se documentos usados com a extensão são petições iniciais;

  • Concluir versão de homologação da extensão da Triagem;

  • Oferecer suporte ao pessoal de sistemas para colocar o chatbot em produção;

  • Incluir no dash feedback sugestão/crítica enviado por texto via chatbot;

  • Finalizar dashboard análise dados da Nísia;

  • Atualizar informações do atendimento no chatbot;

  • Implementar uma forma de visualizar o conteúdo dos documentos juntados;

  • Testar modelo LLM com dados do site da JFRN.

Entregas

  • Finalização da versão de homologação da extensão da Triagem;
  • Validação dos documentos usados com a extensão da Triagem;
  • Nísia Chatbot em produção no site da JFRN;
  • Atualização de informações do balcão virtual no chatbot;
  • Atualização dos contatos no chatbot;
  • Função de enviar sugestão/crítica por texto no chatbot;
  • Finalização do dashboad no Qlik para análise dos dados da Nísia;
  • Teste do modelo LLM com dados do site da JFRN.
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