Na Sprint 7, a equipe de Business Intelligence teve como missões: Implementar a classificação multirrótulo no pipeline de subsets e continuar com implementação do projeto Nísia Chatbot.  

  Dentro da missão do classificador multirrótulo foi estudado mais a fundo o cleanlab, ferramenta que tem como função detectar possíveis erros de rotulagem que podem estar impactando negativamente nos dados, remover os rótulos “Clínico Geral” e “Médico do Trabalho” dos dados, montar um container com proposta de treinamento, facilitando assim os treinamentos posteriores dos modelos independente de qual ambiente estiverem e não precisando fazer mudanças internas no código para realizar testes específicos. Foi realizado a documentação do classificador multirrótulo especificando o modelo utilizado e os dados para treinamento e por último a verificação de segurança dos dados ao se utilizar o NPAD/UFRN(Núcleo de Processamento de Alto Desempenho) devido estar lidando com informações sensíveis. 

  Em relação a missão do chatbot foram adicionadas mais algumas intenções baseadas na carta de serviço da JFRN; realizou-se mudanças na política de processamento, devido o chat estar com alguns problemas para identificar nomes compostos; criou-se uma conexão com um banco para que as conversas realizadas pelo chat sejam salvas para posterior análise; dockerização do projeto; e foi colocado uma versão de homologação em uma máquina da justiça.