Nísia Chatbot

29 novembro 2022

r_brunaalice

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Categories: Business Intelligence, Projetos, Projetos - Turma 4, Projetos em andamento

Nísia Chatbot

Descrição e Justificativa O atendimento da Justiça aos cidadãos demanda considerável tempo e recursos, contudo, por vezes as requisições feitas podem ser solucionadas por contato rápido. Com isso, a terceira turma da residência da Justiça Federal do Rio Grande do Norte em conjunto com o Instituto Metrópole Digital iniciou o projeto Nísia Chatbot – assistente virtual, que tem como objetivo melhorar a prestação de serviços aos cidadãos que, diariamente, entram em contato com a Justiça Federal do Rio Grande do Norte, com isso ganhando agilidade e reduzindo o trabalho físico dos servidores responsáveis pelo mesmo. O assistente tem como base a carta de serviços da JFRN e o framework Rasa foi o escolhido para realização desse protótipo baseado em aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural.

Benefícios

Dentre os benefícios, pode-se citar:

Tornar mais célere o processo de prestação de serviço aos cidadãos;
Reduzir a carga de trabalho físico dos servidores encarregados pelo atendimento ao público.

Estado Atual

O projeto foi concluído pela quarta turma de residência de BI, tendo alcançado os seguintes marcos:

A implementação da totalidade da carta de serviços foi realizada com sucesso;
Testes de usabilidade foram feitos com servidores da JFRN a fim de validar as funcionalidades implementadas e obter feedback para aprimoramentos;
O chatbot foi desenvolvido de forma a possibilitar interações por botões, bem como por mensagens com o uso do GPT;
O produto foi colocado em produção.

Atualmente, o Nísia Chatbot está disponível no site da JFRN.

Status: Finalizado

Equipe

Ney Oliveira

Graduado como Bacharel em Ciência e Tecnologia pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2017) com ênfase em informática. Depois descobriu python e a área de dados. Fez um Bootcamp de Engenharia de Dados na SoulCode Academy onde teve experiências com pipelines, PySpark e Google Cloud Platform. Conheceu em uma intensiva imersão os modernos BigQuery, Cloud Storage, Dataflow e DataProc. Apaixonado por tecnologias e sempre buscando agregar novas 'soft skills'. Atualmente aluno residente no JFRN de Business Intelligence & Analytics pelo IMD/UFRN.

Patrícia Sayonara

Bacharel em Tecnologia da Informação (BTI) pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), com certificação de estudos secundários em Bioinformática. Entre 2019 e 2021, foi bolsista de Iniciação Científica aplicando metodologias de análise de dados com Python em base de dados do Judiciário. Atualmente é residente do Programa de Residência em TI JFRN/IMD na área de Business Intelligence & Analytics.

Matheus de Andrade

Residente de Pós-Graduação em Business Intelligence e Analytics na Justiça Federal no Rio Grande do Norte e Aluno de Graduação em Engenharia de Software na Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Bacharel em Tecnologia da Informação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Bruna Alice

Bacharela em ciências e tecnologia pela UFRN. Residente em Business Intelligence e Analytics, na JFRN. Busco novos conhecimentos e aprimoramento dos já adquiridos.

Fernando Murilo

Graduado em Engenharia de Computação com ênfase em Automação Industrial pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Atualmente residente de Pós-Graduação em Business Intelligence e Analytics na Justiça Federal do RN.

Triagem de perícias em Juizados Especiais Federais com Inteligência Artificial

10 setembro 2020

bruno.silva

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Categories: Projetos, Projetos (turma 2019-2020), Trabalhos de conclusão de curso

Nísia Chatbot

Descrição e Justificativa O atendimento da Justiça aos cidadãos demanda considerável tempo e recursos, contudo, por vezes as requisições feitas podem ser solucionadas por contato rápido. Com isso, a terceira turma da residência da Justiça Federal do Rio Grande do Norte em conjunto com o Instituto Metrópole Digital iniciou o projeto Nísia Chatbot – assistente virtual, que tem como objetivo melhorar a prestação de serviços aos cidadãos que, diariamente, entram em contato com a Justiça Federal do Rio Grande do Norte, com isso ganhando agilidade e reduzindo o trabalho físico dos servidores responsáveis pelo mesmo. O assistente tem como base a carta de serviços da JFRN e o framework Rasa foi o escolhido para realização desse protótipo baseado em aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural.

Benefícios

Dentre os benefícios, pode-se citar:

Tornar mais célere o processo de prestação de serviço aos cidadãos;
Reduzir a carga de trabalho físico dos servidores encarregados pelo atendimento ao público.

Estado Atual

O projeto foi concluído pela quarta turma de residência de BI, tendo alcançado os seguintes marcos:

A implementação da totalidade da carta de serviços foi realizada com sucesso;
Testes de usabilidade foram feitos com servidores da JFRN a fim de validar as funcionalidades implementadas e obter feedback para aprimoramentos;
O chatbot foi desenvolvido de forma a possibilitar interações por botões, bem como por mensagens com o uso do GPT;
O produto foi colocado em produção.

Atualmente, o Nísia Chatbot está disponível no site da JFRN.

Status: Finalizado

Equipe

Ney Oliveira

Graduado como Bacharel em Ciência e Tecnologia pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2017) com ênfase em informática. Depois descobriu python e a área de dados. Fez um Bootcamp de Engenharia de Dados na SoulCode Academy onde teve experiências com pipelines, PySpark e Google Cloud Platform. Conheceu em uma intensiva imersão os modernos BigQuery, Cloud Storage, Dataflow e DataProc. Apaixonado por tecnologias e sempre buscando agregar novas 'soft skills'. Atualmente aluno residente no JFRN de Business Intelligence & Analytics pelo IMD/UFRN.

Patrícia Sayonara

Bacharel em Tecnologia da Informação (BTI) pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), com certificação de estudos secundários em Bioinformática. Entre 2019 e 2021, foi bolsista de Iniciação Científica aplicando metodologias de análise de dados com Python em base de dados do Judiciário. Atualmente é residente do Programa de Residência em TI JFRN/IMD na área de Business Intelligence & Analytics.

Matheus de Andrade

Residente de Pós-Graduação em Business Intelligence e Analytics na Justiça Federal no Rio Grande do Norte e Aluno de Graduação em Engenharia de Software na Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Bacharel em Tecnologia da Informação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Bruna Alice

Bacharela em ciências e tecnologia pela UFRN. Residente em Business Intelligence e Analytics, na JFRN. Busco novos conhecimentos e aprimoramento dos já adquiridos.

Fernando Murilo

Graduado em Engenharia de Computação com ênfase em Automação Industrial pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Atualmente residente de Pós-Graduação em Business Intelligence e Analytics na Justiça Federal do RN.

Sistema de Automação de Atividades Judiciais – SAAJUs

17 outubro 2019

bruno.silva

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Categories: Projetos, Projetos (turma 2019-2020)

Nísia Chatbot

Descrição e Justificativa O atendimento da Justiça aos cidadãos demanda considerável tempo e recursos, contudo, por vezes as requisições feitas podem ser solucionadas por contato rápido. Com isso, a terceira turma da residência da Justiça Federal do Rio Grande do Norte em conjunto com o Instituto Metrópole Digital iniciou o projeto Nísia Chatbot – assistente virtual, que tem como objetivo melhorar a prestação de serviços aos cidadãos que, diariamente, entram em contato com a Justiça Federal do Rio Grande do Norte, com isso ganhando agilidade e reduzindo o trabalho físico dos servidores responsáveis pelo mesmo. O assistente tem como base a carta de serviços da JFRN e o framework Rasa foi o escolhido para realização desse protótipo baseado em aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural.

Benefícios

Dentre os benefícios, pode-se citar:

Tornar mais célere o processo de prestação de serviço aos cidadãos;
Reduzir a carga de trabalho físico dos servidores encarregados pelo atendimento ao público.

Estado Atual

O projeto foi concluído pela quarta turma de residência de BI, tendo alcançado os seguintes marcos:

A implementação da totalidade da carta de serviços foi realizada com sucesso;
Testes de usabilidade foram feitos com servidores da JFRN a fim de validar as funcionalidades implementadas e obter feedback para aprimoramentos;
O chatbot foi desenvolvido de forma a possibilitar interações por botões, bem como por mensagens com o uso do GPT;
O produto foi colocado em produção.

Atualmente, o Nísia Chatbot está disponível no site da JFRN.

Status: Finalizado

Equipe

Ney Oliveira

Graduado como Bacharel em Ciência e Tecnologia pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2017) com ênfase em informática. Depois descobriu python e a área de dados. Fez um Bootcamp de Engenharia de Dados na SoulCode Academy onde teve experiências com pipelines, PySpark e Google Cloud Platform. Conheceu em uma intensiva imersão os modernos BigQuery, Cloud Storage, Dataflow e DataProc. Apaixonado por tecnologias e sempre buscando agregar novas 'soft skills'. Atualmente aluno residente no JFRN de Business Intelligence & Analytics pelo IMD/UFRN.

Patrícia Sayonara

Bacharel em Tecnologia da Informação (BTI) pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), com certificação de estudos secundários em Bioinformática. Entre 2019 e 2021, foi bolsista de Iniciação Científica aplicando metodologias de análise de dados com Python em base de dados do Judiciário. Atualmente é residente do Programa de Residência em TI JFRN/IMD na área de Business Intelligence & Analytics.

Matheus de Andrade

Residente de Pós-Graduação em Business Intelligence e Analytics na Justiça Federal no Rio Grande do Norte e Aluno de Graduação em Engenharia de Software na Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Bacharel em Tecnologia da Informação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Bruna Alice

Bacharela em ciências e tecnologia pela UFRN. Residente em Business Intelligence e Analytics, na JFRN. Busco novos conhecimentos e aprimoramento dos já adquiridos.

Fernando Murilo

Graduado em Engenharia de Computação com ênfase em Automação Industrial pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Atualmente residente de Pós-Graduação em Business Intelligence e Analytics na Justiça Federal do RN.

Painel Migrados

12 março 2019

residencia

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Categories: Projetos, Projetos (turma 2017-2018), Uncategorized

Nísia Chatbot

Descrição e Justificativa O atendimento da Justiça aos cidadãos demanda considerável tempo e recursos, contudo, por vezes as requisições feitas podem ser solucionadas por contato rápido. Com isso, a terceira turma da residência da Justiça Federal do Rio Grande do Norte em conjunto com o Instituto Metrópole Digital iniciou o projeto Nísia Chatbot – assistente virtual, que tem como objetivo melhorar a prestação de serviços aos cidadãos que, diariamente, entram em contato com a Justiça Federal do Rio Grande do Norte, com isso ganhando agilidade e reduzindo o trabalho físico dos servidores responsáveis pelo mesmo. O assistente tem como base a carta de serviços da JFRN e o framework Rasa foi o escolhido para realização desse protótipo baseado em aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural.

Benefícios

Dentre os benefícios, pode-se citar:

Tornar mais célere o processo de prestação de serviço aos cidadãos;
Reduzir a carga de trabalho físico dos servidores encarregados pelo atendimento ao público.

Estado Atual

O projeto foi concluído pela quarta turma de residência de BI, tendo alcançado os seguintes marcos:

A implementação da totalidade da carta de serviços foi realizada com sucesso;
Testes de usabilidade foram feitos com servidores da JFRN a fim de validar as funcionalidades implementadas e obter feedback para aprimoramentos;
O chatbot foi desenvolvido de forma a possibilitar interações por botões, bem como por mensagens com o uso do GPT;
O produto foi colocado em produção.

Atualmente, o Nísia Chatbot está disponível no site da JFRN.

Status: Finalizado

Equipe

Ney Oliveira

Graduado como Bacharel em Ciência e Tecnologia pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2017) com ênfase em informática. Depois descobriu python e a área de dados. Fez um Bootcamp de Engenharia de Dados na SoulCode Academy onde teve experiências com pipelines, PySpark e Google Cloud Platform. Conheceu em uma intensiva imersão os modernos BigQuery, Cloud Storage, Dataflow e DataProc. Apaixonado por tecnologias e sempre buscando agregar novas 'soft skills'. Atualmente aluno residente no JFRN de Business Intelligence & Analytics pelo IMD/UFRN.

Patrícia Sayonara

Bacharel em Tecnologia da Informação (BTI) pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), com certificação de estudos secundários em Bioinformática. Entre 2019 e 2021, foi bolsista de Iniciação Científica aplicando metodologias de análise de dados com Python em base de dados do Judiciário. Atualmente é residente do Programa de Residência em TI JFRN/IMD na área de Business Intelligence & Analytics.

Matheus de Andrade

Residente de Pós-Graduação em Business Intelligence e Analytics na Justiça Federal no Rio Grande do Norte e Aluno de Graduação em Engenharia de Software na Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Bacharel em Tecnologia da Informação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Bruna Alice

Bacharela em ciências e tecnologia pela UFRN. Residente em Business Intelligence e Analytics, na JFRN. Busco novos conhecimentos e aprimoramento dos já adquiridos.

Fernando Murilo

Graduado em Engenharia de Computação com ênfase em Automação Industrial pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Atualmente residente de Pós-Graduação em Business Intelligence e Analytics na Justiça Federal do RN.

Painel Prazos Vencidos

12 março 2019

residencia

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Nísia Chatbot

Descrição e Justificativa O atendimento da Justiça aos cidadãos demanda considerável tempo e recursos, contudo, por vezes as requisições feitas podem ser solucionadas por contato rápido. Com isso, a terceira turma da residência da Justiça Federal do Rio Grande do Norte em conjunto com o Instituto Metrópole Digital iniciou o projeto Nísia Chatbot – assistente virtual, que tem como objetivo melhorar a prestação de serviços aos cidadãos que, diariamente, entram em contato com a Justiça Federal do Rio Grande do Norte, com isso ganhando agilidade e reduzindo o trabalho físico dos servidores responsáveis pelo mesmo. O assistente tem como base a carta de serviços da JFRN e o framework Rasa foi o escolhido para realização desse protótipo baseado em aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural.

Benefícios

Dentre os benefícios, pode-se citar:

Tornar mais célere o processo de prestação de serviço aos cidadãos;
Reduzir a carga de trabalho físico dos servidores encarregados pelo atendimento ao público.

Estado Atual

O projeto foi concluído pela quarta turma de residência de BI, tendo alcançado os seguintes marcos:

A implementação da totalidade da carta de serviços foi realizada com sucesso;
Testes de usabilidade foram feitos com servidores da JFRN a fim de validar as funcionalidades implementadas e obter feedback para aprimoramentos;
O chatbot foi desenvolvido de forma a possibilitar interações por botões, bem como por mensagens com o uso do GPT;
O produto foi colocado em produção.

Atualmente, o Nísia Chatbot está disponível no site da JFRN.

Status: Finalizado

Equipe

Ney Oliveira

Graduado como Bacharel em Ciência e Tecnologia pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2017) com ênfase em informática. Depois descobriu python e a área de dados. Fez um Bootcamp de Engenharia de Dados na SoulCode Academy onde teve experiências com pipelines, PySpark e Google Cloud Platform. Conheceu em uma intensiva imersão os modernos BigQuery, Cloud Storage, Dataflow e DataProc. Apaixonado por tecnologias e sempre buscando agregar novas 'soft skills'. Atualmente aluno residente no JFRN de Business Intelligence & Analytics pelo IMD/UFRN.

Patrícia Sayonara

Bacharel em Tecnologia da Informação (BTI) pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), com certificação de estudos secundários em Bioinformática. Entre 2019 e 2021, foi bolsista de Iniciação Científica aplicando metodologias de análise de dados com Python em base de dados do Judiciário. Atualmente é residente do Programa de Residência em TI JFRN/IMD na área de Business Intelligence & Analytics.

Matheus de Andrade

Residente de Pós-Graduação em Business Intelligence e Analytics na Justiça Federal no Rio Grande do Norte e Aluno de Graduação em Engenharia de Software na Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Bacharel em Tecnologia da Informação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Bruna Alice

Bacharela em ciências e tecnologia pela UFRN. Residente em Business Intelligence e Analytics, na JFRN. Busco novos conhecimentos e aprimoramento dos já adquiridos.

Fernando Murilo

Graduado em Engenharia de Computação com ênfase em Automação Industrial pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Atualmente residente de Pós-Graduação em Business Intelligence e Analytics na Justiça Federal do RN.

Painel Dinâmico de Processos

12 março 2019

residencia

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Nísia Chatbot

Descrição e Justificativa O atendimento da Justiça aos cidadãos demanda considerável tempo e recursos, contudo, por vezes as requisições feitas podem ser solucionadas por contato rápido. Com isso, a terceira turma da residência da Justiça Federal do Rio Grande do Norte em conjunto com o Instituto Metrópole Digital iniciou o projeto Nísia Chatbot – assistente virtual, que tem como objetivo melhorar a prestação de serviços aos cidadãos que, diariamente, entram em contato com a Justiça Federal do Rio Grande do Norte, com isso ganhando agilidade e reduzindo o trabalho físico dos servidores responsáveis pelo mesmo. O assistente tem como base a carta de serviços da JFRN e o framework Rasa foi o escolhido para realização desse protótipo baseado em aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural.

Benefícios

Dentre os benefícios, pode-se citar:

Tornar mais célere o processo de prestação de serviço aos cidadãos;
Reduzir a carga de trabalho físico dos servidores encarregados pelo atendimento ao público.

Estado Atual

O projeto foi concluído pela quarta turma de residência de BI, tendo alcançado os seguintes marcos:

A implementação da totalidade da carta de serviços foi realizada com sucesso;
Testes de usabilidade foram feitos com servidores da JFRN a fim de validar as funcionalidades implementadas e obter feedback para aprimoramentos;
O chatbot foi desenvolvido de forma a possibilitar interações por botões, bem como por mensagens com o uso do GPT;
O produto foi colocado em produção.

Atualmente, o Nísia Chatbot está disponível no site da JFRN.

Status: Finalizado

Equipe

Ney Oliveira

Graduado como Bacharel em Ciência e Tecnologia pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2017) com ênfase em informática. Depois descobriu python e a área de dados. Fez um Bootcamp de Engenharia de Dados na SoulCode Academy onde teve experiências com pipelines, PySpark e Google Cloud Platform. Conheceu em uma intensiva imersão os modernos BigQuery, Cloud Storage, Dataflow e DataProc. Apaixonado por tecnologias e sempre buscando agregar novas 'soft skills'. Atualmente aluno residente no JFRN de Business Intelligence & Analytics pelo IMD/UFRN.

Patrícia Sayonara

Bacharel em Tecnologia da Informação (BTI) pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), com certificação de estudos secundários em Bioinformática. Entre 2019 e 2021, foi bolsista de Iniciação Científica aplicando metodologias de análise de dados com Python em base de dados do Judiciário. Atualmente é residente do Programa de Residência em TI JFRN/IMD na área de Business Intelligence & Analytics.

Matheus de Andrade

Residente de Pós-Graduação em Business Intelligence e Analytics na Justiça Federal no Rio Grande do Norte e Aluno de Graduação em Engenharia de Software na Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Bacharel em Tecnologia da Informação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

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Bacharela em ciências e tecnologia pela UFRN. Residente em Business Intelligence e Analytics, na JFRN. Busco novos conhecimentos e aprimoramento dos já adquiridos.

Fernando Murilo

Graduado em Engenharia de Computação com ênfase em Automação Industrial pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Atualmente residente de Pós-Graduação em Business Intelligence e Analytics na Justiça Federal do RN.

Painel Financeiro

4 outubro 2018

residencia

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Nísia Chatbot

Descrição e Justificativa O atendimento da Justiça aos cidadãos demanda considerável tempo e recursos, contudo, por vezes as requisições feitas podem ser solucionadas por contato rápido. Com isso, a terceira turma da residência da Justiça Federal do Rio Grande do Norte em conjunto com o Instituto Metrópole Digital iniciou o projeto Nísia Chatbot – assistente virtual, que tem como objetivo melhorar a prestação de serviços aos cidadãos que, diariamente, entram em contato com a Justiça Federal do Rio Grande do Norte, com isso ganhando agilidade e reduzindo o trabalho físico dos servidores responsáveis pelo mesmo. O assistente tem como base a carta de serviços da JFRN e o framework Rasa foi o escolhido para realização desse protótipo baseado em aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural.

Benefícios

Dentre os benefícios, pode-se citar:

Tornar mais célere o processo de prestação de serviço aos cidadãos;
Reduzir a carga de trabalho físico dos servidores encarregados pelo atendimento ao público.

Estado Atual

O projeto foi concluído pela quarta turma de residência de BI, tendo alcançado os seguintes marcos:

A implementação da totalidade da carta de serviços foi realizada com sucesso;
Testes de usabilidade foram feitos com servidores da JFRN a fim de validar as funcionalidades implementadas e obter feedback para aprimoramentos;
O chatbot foi desenvolvido de forma a possibilitar interações por botões, bem como por mensagens com o uso do GPT;
O produto foi colocado em produção.

Atualmente, o Nísia Chatbot está disponível no site da JFRN.

Status: Finalizado

Equipe

Ney Oliveira

Graduado como Bacharel em Ciência e Tecnologia pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2017) com ênfase em informática. Depois descobriu python e a área de dados. Fez um Bootcamp de Engenharia de Dados na SoulCode Academy onde teve experiências com pipelines, PySpark e Google Cloud Platform. Conheceu em uma intensiva imersão os modernos BigQuery, Cloud Storage, Dataflow e DataProc. Apaixonado por tecnologias e sempre buscando agregar novas 'soft skills'. Atualmente aluno residente no JFRN de Business Intelligence & Analytics pelo IMD/UFRN.

Patrícia Sayonara

Bacharel em Tecnologia da Informação (BTI) pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), com certificação de estudos secundários em Bioinformática. Entre 2019 e 2021, foi bolsista de Iniciação Científica aplicando metodologias de análise de dados com Python em base de dados do Judiciário. Atualmente é residente do Programa de Residência em TI JFRN/IMD na área de Business Intelligence & Analytics.

Matheus de Andrade

Residente de Pós-Graduação em Business Intelligence e Analytics na Justiça Federal no Rio Grande do Norte e Aluno de Graduação em Engenharia de Software na Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Bacharel em Tecnologia da Informação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

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Bacharela em ciências e tecnologia pela UFRN. Residente em Business Intelligence e Analytics, na JFRN. Busco novos conhecimentos e aprimoramento dos já adquiridos.

Fernando Murilo

Graduado em Engenharia de Computação com ênfase em Automação Industrial pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Atualmente residente de Pós-Graduação em Business Intelligence e Analytics na Justiça Federal do RN.

Painel de Relatório de Processos

1 outubro 2018

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Nísia Chatbot

Descrição e Justificativa O atendimento da Justiça aos cidadãos demanda considerável tempo e recursos, contudo, por vezes as requisições feitas podem ser solucionadas por contato rápido. Com isso, a terceira turma da residência da Justiça Federal do Rio Grande do Norte em conjunto com o Instituto Metrópole Digital iniciou o projeto Nísia Chatbot – assistente virtual, que tem como objetivo melhorar a prestação de serviços aos cidadãos que, diariamente, entram em contato com a Justiça Federal do Rio Grande do Norte, com isso ganhando agilidade e reduzindo o trabalho físico dos servidores responsáveis pelo mesmo. O assistente tem como base a carta de serviços da JFRN e o framework Rasa foi o escolhido para realização desse protótipo baseado em aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural.

Benefícios

Dentre os benefícios, pode-se citar:

Tornar mais célere o processo de prestação de serviço aos cidadãos;
Reduzir a carga de trabalho físico dos servidores encarregados pelo atendimento ao público.

Estado Atual

O projeto foi concluído pela quarta turma de residência de BI, tendo alcançado os seguintes marcos:

A implementação da totalidade da carta de serviços foi realizada com sucesso;
Testes de usabilidade foram feitos com servidores da JFRN a fim de validar as funcionalidades implementadas e obter feedback para aprimoramentos;
O chatbot foi desenvolvido de forma a possibilitar interações por botões, bem como por mensagens com o uso do GPT;
O produto foi colocado em produção.

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Equipe

Ney Oliveira

Graduado como Bacharel em Ciência e Tecnologia pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2017) com ênfase em informática. Depois descobriu python e a área de dados. Fez um Bootcamp de Engenharia de Dados na SoulCode Academy onde teve experiências com pipelines, PySpark e Google Cloud Platform. Conheceu em uma intensiva imersão os modernos BigQuery, Cloud Storage, Dataflow e DataProc. Apaixonado por tecnologias e sempre buscando agregar novas 'soft skills'. Atualmente aluno residente no JFRN de Business Intelligence & Analytics pelo IMD/UFRN.

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Bacharel em Tecnologia da Informação (BTI) pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), com certificação de estudos secundários em Bioinformática. Entre 2019 e 2021, foi bolsista de Iniciação Científica aplicando metodologias de análise de dados com Python em base de dados do Judiciário. Atualmente é residente do Programa de Residência em TI JFRN/IMD na área de Business Intelligence & Analytics.

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Residente de Pós-Graduação em Business Intelligence e Analytics na Justiça Federal no Rio Grande do Norte e Aluno de Graduação em Engenharia de Software na Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Bacharel em Tecnologia da Informação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

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Graduado em Engenharia de Computação com ênfase em Automação Industrial pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Atualmente residente de Pós-Graduação em Business Intelligence e Analytics na Justiça Federal do RN.

Painel de Ponto

1 outubro 2018

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Descrição e Justificativa O atendimento da Justiça aos cidadãos demanda considerável tempo e recursos, contudo, por vezes as requisições feitas podem ser solucionadas por contato rápido. Com isso, a terceira turma da residência da Justiça Federal do Rio Grande do Norte em conjunto com o Instituto Metrópole Digital iniciou o projeto Nísia Chatbot – assistente virtual, que tem como objetivo melhorar a prestação de serviços aos cidadãos que, diariamente, entram em contato com a Justiça Federal do Rio Grande do Norte, com isso ganhando agilidade e reduzindo o trabalho físico dos servidores responsáveis pelo mesmo. O assistente tem como base a carta de serviços da JFRN e o framework Rasa foi o escolhido para realização desse protótipo baseado em aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural.

Benefícios

Dentre os benefícios, pode-se citar:

Tornar mais célere o processo de prestação de serviço aos cidadãos;
Reduzir a carga de trabalho físico dos servidores encarregados pelo atendimento ao público.

Estado Atual

O projeto foi concluído pela quarta turma de residência de BI, tendo alcançado os seguintes marcos:

A implementação da totalidade da carta de serviços foi realizada com sucesso;
Testes de usabilidade foram feitos com servidores da JFRN a fim de validar as funcionalidades implementadas e obter feedback para aprimoramentos;
O chatbot foi desenvolvido de forma a possibilitar interações por botões, bem como por mensagens com o uso do GPT;
O produto foi colocado em produção.

Atualmente, o Nísia Chatbot está disponível no site da JFRN.

Status: Finalizado

Equipe

Ney Oliveira

Graduado como Bacharel em Ciência e Tecnologia pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2017) com ênfase em informática. Depois descobriu python e a área de dados. Fez um Bootcamp de Engenharia de Dados na SoulCode Academy onde teve experiências com pipelines, PySpark e Google Cloud Platform. Conheceu em uma intensiva imersão os modernos BigQuery, Cloud Storage, Dataflow e DataProc. Apaixonado por tecnologias e sempre buscando agregar novas 'soft skills'. Atualmente aluno residente no JFRN de Business Intelligence & Analytics pelo IMD/UFRN.

Patrícia Sayonara

Bacharel em Tecnologia da Informação (BTI) pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), com certificação de estudos secundários em Bioinformática. Entre 2019 e 2021, foi bolsista de Iniciação Científica aplicando metodologias de análise de dados com Python em base de dados do Judiciário. Atualmente é residente do Programa de Residência em TI JFRN/IMD na área de Business Intelligence & Analytics.

Matheus de Andrade

Residente de Pós-Graduação em Business Intelligence e Analytics na Justiça Federal no Rio Grande do Norte e Aluno de Graduação em Engenharia de Software na Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Bacharel em Tecnologia da Informação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Bruna Alice

Bacharela em ciências e tecnologia pela UFRN. Residente em Business Intelligence e Analytics, na JFRN. Busco novos conhecimentos e aprimoramento dos já adquiridos.

Fernando Murilo

Graduado em Engenharia de Computação com ênfase em Automação Industrial pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Atualmente residente de Pós-Graduação em Business Intelligence e Analytics na Justiça Federal do RN.

Check-In da Quinta Jurídica

28 setembro 2018

residencia

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Nísia Chatbot

Descrição e Justificativa O atendimento da Justiça aos cidadãos demanda considerável tempo e recursos, contudo, por vezes as requisições feitas podem ser solucionadas por contato rápido. Com isso, a terceira turma da residência da Justiça Federal do Rio Grande do Norte em conjunto com o Instituto Metrópole Digital iniciou o projeto Nísia Chatbot – assistente virtual, que tem como objetivo melhorar a prestação de serviços aos cidadãos que, diariamente, entram em contato com a Justiça Federal do Rio Grande do Norte, com isso ganhando agilidade e reduzindo o trabalho físico dos servidores responsáveis pelo mesmo. O assistente tem como base a carta de serviços da JFRN e o framework Rasa foi o escolhido para realização desse protótipo baseado em aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural.

Benefícios

Dentre os benefícios, pode-se citar:

Tornar mais célere o processo de prestação de serviço aos cidadãos;
Reduzir a carga de trabalho físico dos servidores encarregados pelo atendimento ao público.

Estado Atual

O projeto foi concluído pela quarta turma de residência de BI, tendo alcançado os seguintes marcos:

A implementação da totalidade da carta de serviços foi realizada com sucesso;
Testes de usabilidade foram feitos com servidores da JFRN a fim de validar as funcionalidades implementadas e obter feedback para aprimoramentos;
O chatbot foi desenvolvido de forma a possibilitar interações por botões, bem como por mensagens com o uso do GPT;
O produto foi colocado em produção.

Atualmente, o Nísia Chatbot está disponível no site da JFRN.

Status: Finalizado

Equipe

Ney Oliveira

Graduado como Bacharel em Ciência e Tecnologia pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2017) com ênfase em informática. Depois descobriu python e a área de dados. Fez um Bootcamp de Engenharia de Dados na SoulCode Academy onde teve experiências com pipelines, PySpark e Google Cloud Platform. Conheceu em uma intensiva imersão os modernos BigQuery, Cloud Storage, Dataflow e DataProc. Apaixonado por tecnologias e sempre buscando agregar novas 'soft skills'. Atualmente aluno residente no JFRN de Business Intelligence & Analytics pelo IMD/UFRN.

Patrícia Sayonara

Bacharel em Tecnologia da Informação (BTI) pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), com certificação de estudos secundários em Bioinformática. Entre 2019 e 2021, foi bolsista de Iniciação Científica aplicando metodologias de análise de dados com Python em base de dados do Judiciário. Atualmente é residente do Programa de Residência em TI JFRN/IMD na área de Business Intelligence & Analytics.

Matheus de Andrade

Residente de Pós-Graduação em Business Intelligence e Analytics na Justiça Federal no Rio Grande do Norte e Aluno de Graduação em Engenharia de Software na Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Bacharel em Tecnologia da Informação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Bruna Alice

Bacharela em ciências e tecnologia pela UFRN. Residente em Business Intelligence e Analytics, na JFRN. Busco novos conhecimentos e aprimoramento dos já adquiridos.

Fernando Murilo

Graduado em Engenharia de Computação com ênfase em Automação Industrial pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Atualmente residente de Pós-Graduação em Business Intelligence e Analytics na Justiça Federal do RN.

Segmentação da Rede

28 setembro 2018

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Nísia Chatbot

Descrição e Justificativa O atendimento da Justiça aos cidadãos demanda considerável tempo e recursos, contudo, por vezes as requisições feitas podem ser solucionadas por contato rápido. Com isso, a terceira turma da residência da Justiça Federal do Rio Grande do Norte em conjunto com o Instituto Metrópole Digital iniciou o projeto Nísia Chatbot – assistente virtual, que tem como objetivo melhorar a prestação de serviços aos cidadãos que, diariamente, entram em contato com a Justiça Federal do Rio Grande do Norte, com isso ganhando agilidade e reduzindo o trabalho físico dos servidores responsáveis pelo mesmo. O assistente tem como base a carta de serviços da JFRN e o framework Rasa foi o escolhido para realização desse protótipo baseado em aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural.

Benefícios

Dentre os benefícios, pode-se citar:

Tornar mais célere o processo de prestação de serviço aos cidadãos;
Reduzir a carga de trabalho físico dos servidores encarregados pelo atendimento ao público.

Estado Atual

O projeto foi concluído pela quarta turma de residência de BI, tendo alcançado os seguintes marcos:

A implementação da totalidade da carta de serviços foi realizada com sucesso;
Testes de usabilidade foram feitos com servidores da JFRN a fim de validar as funcionalidades implementadas e obter feedback para aprimoramentos;
O chatbot foi desenvolvido de forma a possibilitar interações por botões, bem como por mensagens com o uso do GPT;
O produto foi colocado em produção.

Atualmente, o Nísia Chatbot está disponível no site da JFRN.

Status: Finalizado

Equipe

Ney Oliveira

Graduado como Bacharel em Ciência e Tecnologia pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2017) com ênfase em informática. Depois descobriu python e a área de dados. Fez um Bootcamp de Engenharia de Dados na SoulCode Academy onde teve experiências com pipelines, PySpark e Google Cloud Platform. Conheceu em uma intensiva imersão os modernos BigQuery, Cloud Storage, Dataflow e DataProc. Apaixonado por tecnologias e sempre buscando agregar novas 'soft skills'. Atualmente aluno residente no JFRN de Business Intelligence & Analytics pelo IMD/UFRN.

Patrícia Sayonara

Bacharel em Tecnologia da Informação (BTI) pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), com certificação de estudos secundários em Bioinformática. Entre 2019 e 2021, foi bolsista de Iniciação Científica aplicando metodologias de análise de dados com Python em base de dados do Judiciário. Atualmente é residente do Programa de Residência em TI JFRN/IMD na área de Business Intelligence & Analytics.

Matheus de Andrade

Residente de Pós-Graduação em Business Intelligence e Analytics na Justiça Federal no Rio Grande do Norte e Aluno de Graduação em Engenharia de Software na Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Bacharel em Tecnologia da Informação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Bruna Alice

Bacharela em ciências e tecnologia pela UFRN. Residente em Business Intelligence e Analytics, na JFRN. Busco novos conhecimentos e aprimoramento dos já adquiridos.

Fernando Murilo

Graduado em Engenharia de Computação com ênfase em Automação Industrial pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Atualmente residente de Pós-Graduação em Business Intelligence e Analytics na Justiça Federal do RN.

Consulta Processual Unificada

27 setembro 2018

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Nísia Chatbot

Descrição e Justificativa O atendimento da Justiça aos cidadãos demanda considerável tempo e recursos, contudo, por vezes as requisições feitas podem ser solucionadas por contato rápido. Com isso, a terceira turma da residência da Justiça Federal do Rio Grande do Norte em conjunto com o Instituto Metrópole Digital iniciou o projeto Nísia Chatbot – assistente virtual, que tem como objetivo melhorar a prestação de serviços aos cidadãos que, diariamente, entram em contato com a Justiça Federal do Rio Grande do Norte, com isso ganhando agilidade e reduzindo o trabalho físico dos servidores responsáveis pelo mesmo. O assistente tem como base a carta de serviços da JFRN e o framework Rasa foi o escolhido para realização desse protótipo baseado em aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural.

Benefícios

Dentre os benefícios, pode-se citar:

Tornar mais célere o processo de prestação de serviço aos cidadãos;
Reduzir a carga de trabalho físico dos servidores encarregados pelo atendimento ao público.

Estado Atual

O projeto foi concluído pela quarta turma de residência de BI, tendo alcançado os seguintes marcos:

A implementação da totalidade da carta de serviços foi realizada com sucesso;
Testes de usabilidade foram feitos com servidores da JFRN a fim de validar as funcionalidades implementadas e obter feedback para aprimoramentos;
O chatbot foi desenvolvido de forma a possibilitar interações por botões, bem como por mensagens com o uso do GPT;
O produto foi colocado em produção.

Atualmente, o Nísia Chatbot está disponível no site da JFRN.

Status: Finalizado

Equipe

Ney Oliveira

Graduado como Bacharel em Ciência e Tecnologia pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2017) com ênfase em informática. Depois descobriu python e a área de dados. Fez um Bootcamp de Engenharia de Dados na SoulCode Academy onde teve experiências com pipelines, PySpark e Google Cloud Platform. Conheceu em uma intensiva imersão os modernos BigQuery, Cloud Storage, Dataflow e DataProc. Apaixonado por tecnologias e sempre buscando agregar novas 'soft skills'. Atualmente aluno residente no JFRN de Business Intelligence & Analytics pelo IMD/UFRN.

Patrícia Sayonara

Bacharel em Tecnologia da Informação (BTI) pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), com certificação de estudos secundários em Bioinformática. Entre 2019 e 2021, foi bolsista de Iniciação Científica aplicando metodologias de análise de dados com Python em base de dados do Judiciário. Atualmente é residente do Programa de Residência em TI JFRN/IMD na área de Business Intelligence & Analytics.

Matheus de Andrade

Residente de Pós-Graduação em Business Intelligence e Analytics na Justiça Federal no Rio Grande do Norte e Aluno de Graduação em Engenharia de Software na Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Bacharel em Tecnologia da Informação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Bruna Alice

Bacharela em ciências e tecnologia pela UFRN. Residente em Business Intelligence e Analytics, na JFRN. Busco novos conhecimentos e aprimoramento dos já adquiridos.

Fernando Murilo

Graduado em Engenharia de Computação com ênfase em Automação Industrial pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Atualmente residente de Pós-Graduação em Business Intelligence e Analytics na Justiça Federal do RN.

Centro de Inteligência

27 setembro 2018

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Nísia Chatbot

Descrição e Justificativa O atendimento da Justiça aos cidadãos demanda considerável tempo e recursos, contudo, por vezes as requisições feitas podem ser solucionadas por contato rápido. Com isso, a terceira turma da residência da Justiça Federal do Rio Grande do Norte em conjunto com o Instituto Metrópole Digital iniciou o projeto Nísia Chatbot – assistente virtual, que tem como objetivo melhorar a prestação de serviços aos cidadãos que, diariamente, entram em contato com a Justiça Federal do Rio Grande do Norte, com isso ganhando agilidade e reduzindo o trabalho físico dos servidores responsáveis pelo mesmo. O assistente tem como base a carta de serviços da JFRN e o framework Rasa foi o escolhido para realização desse protótipo baseado em aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural.

Benefícios

Dentre os benefícios, pode-se citar:

Tornar mais célere o processo de prestação de serviço aos cidadãos;
Reduzir a carga de trabalho físico dos servidores encarregados pelo atendimento ao público.

Estado Atual

O projeto foi concluído pela quarta turma de residência de BI, tendo alcançado os seguintes marcos:

A implementação da totalidade da carta de serviços foi realizada com sucesso;
Testes de usabilidade foram feitos com servidores da JFRN a fim de validar as funcionalidades implementadas e obter feedback para aprimoramentos;
O chatbot foi desenvolvido de forma a possibilitar interações por botões, bem como por mensagens com o uso do GPT;
O produto foi colocado em produção.

Atualmente, o Nísia Chatbot está disponível no site da JFRN.

Status: Finalizado

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Ney Oliveira

Graduado como Bacharel em Ciência e Tecnologia pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2017) com ênfase em informática. Depois descobriu python e a área de dados. Fez um Bootcamp de Engenharia de Dados na SoulCode Academy onde teve experiências com pipelines, PySpark e Google Cloud Platform. Conheceu em uma intensiva imersão os modernos BigQuery, Cloud Storage, Dataflow e DataProc. Apaixonado por tecnologias e sempre buscando agregar novas 'soft skills'. Atualmente aluno residente no JFRN de Business Intelligence & Analytics pelo IMD/UFRN.

Patrícia Sayonara

Bacharel em Tecnologia da Informação (BTI) pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), com certificação de estudos secundários em Bioinformática. Entre 2019 e 2021, foi bolsista de Iniciação Científica aplicando metodologias de análise de dados com Python em base de dados do Judiciário. Atualmente é residente do Programa de Residência em TI JFRN/IMD na área de Business Intelligence & Analytics.

Matheus de Andrade

Residente de Pós-Graduação em Business Intelligence e Analytics na Justiça Federal no Rio Grande do Norte e Aluno de Graduação em Engenharia de Software na Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Bacharel em Tecnologia da Informação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Bruna Alice

Bacharela em ciências e tecnologia pela UFRN. Residente em Business Intelligence e Analytics, na JFRN. Busco novos conhecimentos e aprimoramento dos já adquiridos.

Fernando Murilo

Graduado em Engenharia de Computação com ênfase em Automação Industrial pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Atualmente residente de Pós-Graduação em Business Intelligence e Analytics na Justiça Federal do RN.

Painel Estatísticas Processuais

17 maio 2018

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Nísia Chatbot

Descrição e Justificativa O atendimento da Justiça aos cidadãos demanda considerável tempo e recursos, contudo, por vezes as requisições feitas podem ser solucionadas por contato rápido. Com isso, a terceira turma da residência da Justiça Federal do Rio Grande do Norte em conjunto com o Instituto Metrópole Digital iniciou o projeto Nísia Chatbot – assistente virtual, que tem como objetivo melhorar a prestação de serviços aos cidadãos que, diariamente, entram em contato com a Justiça Federal do Rio Grande do Norte, com isso ganhando agilidade e reduzindo o trabalho físico dos servidores responsáveis pelo mesmo. O assistente tem como base a carta de serviços da JFRN e o framework Rasa foi o escolhido para realização desse protótipo baseado em aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural.

Benefícios

Dentre os benefícios, pode-se citar:

Tornar mais célere o processo de prestação de serviço aos cidadãos;
Reduzir a carga de trabalho físico dos servidores encarregados pelo atendimento ao público.

Estado Atual

O projeto foi concluído pela quarta turma de residência de BI, tendo alcançado os seguintes marcos:

A implementação da totalidade da carta de serviços foi realizada com sucesso;
Testes de usabilidade foram feitos com servidores da JFRN a fim de validar as funcionalidades implementadas e obter feedback para aprimoramentos;
O chatbot foi desenvolvido de forma a possibilitar interações por botões, bem como por mensagens com o uso do GPT;
O produto foi colocado em produção.

Atualmente, o Nísia Chatbot está disponível no site da JFRN.

Status: Finalizado

Equipe

Ney Oliveira

Graduado como Bacharel em Ciência e Tecnologia pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2017) com ênfase em informática. Depois descobriu python e a área de dados. Fez um Bootcamp de Engenharia de Dados na SoulCode Academy onde teve experiências com pipelines, PySpark e Google Cloud Platform. Conheceu em uma intensiva imersão os modernos BigQuery, Cloud Storage, Dataflow e DataProc. Apaixonado por tecnologias e sempre buscando agregar novas 'soft skills'. Atualmente aluno residente no JFRN de Business Intelligence & Analytics pelo IMD/UFRN.

Patrícia Sayonara

Bacharel em Tecnologia da Informação (BTI) pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), com certificação de estudos secundários em Bioinformática. Entre 2019 e 2021, foi bolsista de Iniciação Científica aplicando metodologias de análise de dados com Python em base de dados do Judiciário. Atualmente é residente do Programa de Residência em TI JFRN/IMD na área de Business Intelligence & Analytics.

Matheus de Andrade

Residente de Pós-Graduação em Business Intelligence e Analytics na Justiça Federal no Rio Grande do Norte e Aluno de Graduação em Engenharia de Software na Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Bacharel em Tecnologia da Informação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Bruna Alice

Bacharela em ciências e tecnologia pela UFRN. Residente em Business Intelligence e Analytics, na JFRN. Busco novos conhecimentos e aprimoramento dos já adquiridos.

Fernando Murilo

Graduado em Engenharia de Computação com ênfase em Automação Industrial pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Atualmente residente de Pós-Graduação em Business Intelligence e Analytics na Justiça Federal do RN.

Carta de Serviços

23 abril 2018

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Nísia Chatbot

Descrição e Justificativa O atendimento da Justiça aos cidadãos demanda considerável tempo e recursos, contudo, por vezes as requisições feitas podem ser solucionadas por contato rápido. Com isso, a terceira turma da residência da Justiça Federal do Rio Grande do Norte em conjunto com o Instituto Metrópole Digital iniciou o projeto Nísia Chatbot – assistente virtual, que tem como objetivo melhorar a prestação de serviços aos cidadãos que, diariamente, entram em contato com a Justiça Federal do Rio Grande do Norte, com isso ganhando agilidade e reduzindo o trabalho físico dos servidores responsáveis pelo mesmo. O assistente tem como base a carta de serviços da JFRN e o framework Rasa foi o escolhido para realização desse protótipo baseado em aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural.

Benefícios

Dentre os benefícios, pode-se citar:

Tornar mais célere o processo de prestação de serviço aos cidadãos;
Reduzir a carga de trabalho físico dos servidores encarregados pelo atendimento ao público.

Estado Atual

O projeto foi concluído pela quarta turma de residência de BI, tendo alcançado os seguintes marcos:

A implementação da totalidade da carta de serviços foi realizada com sucesso;
Testes de usabilidade foram feitos com servidores da JFRN a fim de validar as funcionalidades implementadas e obter feedback para aprimoramentos;
O chatbot foi desenvolvido de forma a possibilitar interações por botões, bem como por mensagens com o uso do GPT;
O produto foi colocado em produção.

Atualmente, o Nísia Chatbot está disponível no site da JFRN.

Status: Finalizado

Equipe

Ney Oliveira

Graduado como Bacharel em Ciência e Tecnologia pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2017) com ênfase em informática. Depois descobriu python e a área de dados. Fez um Bootcamp de Engenharia de Dados na SoulCode Academy onde teve experiências com pipelines, PySpark e Google Cloud Platform. Conheceu em uma intensiva imersão os modernos BigQuery, Cloud Storage, Dataflow e DataProc. Apaixonado por tecnologias e sempre buscando agregar novas 'soft skills'. Atualmente aluno residente no JFRN de Business Intelligence & Analytics pelo IMD/UFRN.

Patrícia Sayonara

Bacharel em Tecnologia da Informação (BTI) pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), com certificação de estudos secundários em Bioinformática. Entre 2019 e 2021, foi bolsista de Iniciação Científica aplicando metodologias de análise de dados com Python em base de dados do Judiciário. Atualmente é residente do Programa de Residência em TI JFRN/IMD na área de Business Intelligence & Analytics.

Matheus de Andrade

Residente de Pós-Graduação em Business Intelligence e Analytics na Justiça Federal no Rio Grande do Norte e Aluno de Graduação em Engenharia de Software na Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Bacharel em Tecnologia da Informação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Bruna Alice

Bacharela em ciências e tecnologia pela UFRN. Residente em Business Intelligence e Analytics, na JFRN. Busco novos conhecimentos e aprimoramento dos já adquiridos.

Fernando Murilo

Graduado em Engenharia de Computação com ênfase em Automação Industrial pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Atualmente residente de Pós-Graduação em Business Intelligence e Analytics na Justiça Federal do RN.

Botão do Pânico

6 março 2018

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Nísia Chatbot

Descrição e Justificativa O atendimento da Justiça aos cidadãos demanda considerável tempo e recursos, contudo, por vezes as requisições feitas podem ser solucionadas por contato rápido. Com isso, a terceira turma da residência da Justiça Federal do Rio Grande do Norte em conjunto com o Instituto Metrópole Digital iniciou o projeto Nísia Chatbot – assistente virtual, que tem como objetivo melhorar a prestação de serviços aos cidadãos que, diariamente, entram em contato com a Justiça Federal do Rio Grande do Norte, com isso ganhando agilidade e reduzindo o trabalho físico dos servidores responsáveis pelo mesmo. O assistente tem como base a carta de serviços da JFRN e o framework Rasa foi o escolhido para realização desse protótipo baseado em aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural.

Benefícios

Dentre os benefícios, pode-se citar:

Tornar mais célere o processo de prestação de serviço aos cidadãos;
Reduzir a carga de trabalho físico dos servidores encarregados pelo atendimento ao público.

Estado Atual

O projeto foi concluído pela quarta turma de residência de BI, tendo alcançado os seguintes marcos:

A implementação da totalidade da carta de serviços foi realizada com sucesso;
Testes de usabilidade foram feitos com servidores da JFRN a fim de validar as funcionalidades implementadas e obter feedback para aprimoramentos;
O chatbot foi desenvolvido de forma a possibilitar interações por botões, bem como por mensagens com o uso do GPT;
O produto foi colocado em produção.

Atualmente, o Nísia Chatbot está disponível no site da JFRN.

Status: Finalizado

Equipe

Ney Oliveira

Graduado como Bacharel em Ciência e Tecnologia pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2017) com ênfase em informática. Depois descobriu python e a área de dados. Fez um Bootcamp de Engenharia de Dados na SoulCode Academy onde teve experiências com pipelines, PySpark e Google Cloud Platform. Conheceu em uma intensiva imersão os modernos BigQuery, Cloud Storage, Dataflow e DataProc. Apaixonado por tecnologias e sempre buscando agregar novas 'soft skills'. Atualmente aluno residente no JFRN de Business Intelligence & Analytics pelo IMD/UFRN.

Patrícia Sayonara

Bacharel em Tecnologia da Informação (BTI) pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), com certificação de estudos secundários em Bioinformática. Entre 2019 e 2021, foi bolsista de Iniciação Científica aplicando metodologias de análise de dados com Python em base de dados do Judiciário. Atualmente é residente do Programa de Residência em TI JFRN/IMD na área de Business Intelligence & Analytics.

Matheus de Andrade

Residente de Pós-Graduação em Business Intelligence e Analytics na Justiça Federal no Rio Grande do Norte e Aluno de Graduação em Engenharia de Software na Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Bacharel em Tecnologia da Informação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Bruna Alice

Bacharela em ciências e tecnologia pela UFRN. Residente em Business Intelligence e Analytics, na JFRN. Busco novos conhecimentos e aprimoramento dos já adquiridos.

Fernando Murilo

Graduado em Engenharia de Computação com ênfase em Automação Industrial pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Atualmente residente de Pós-Graduação em Business Intelligence e Analytics na Justiça Federal do RN.

Sistema de Adesão à Citação Eletrônica

29 janeiro 2018

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Nísia Chatbot

Descrição e Justificativa O atendimento da Justiça aos cidadãos demanda considerável tempo e recursos, contudo, por vezes as requisições feitas podem ser solucionadas por contato rápido. Com isso, a terceira turma da residência da Justiça Federal do Rio Grande do Norte em conjunto com o Instituto Metrópole Digital iniciou o projeto Nísia Chatbot – assistente virtual, que tem como objetivo melhorar a prestação de serviços aos cidadãos que, diariamente, entram em contato com a Justiça Federal do Rio Grande do Norte, com isso ganhando agilidade e reduzindo o trabalho físico dos servidores responsáveis pelo mesmo. O assistente tem como base a carta de serviços da JFRN e o framework Rasa foi o escolhido para realização desse protótipo baseado em aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural.

Benefícios

Dentre os benefícios, pode-se citar:

Tornar mais célere o processo de prestação de serviço aos cidadãos;
Reduzir a carga de trabalho físico dos servidores encarregados pelo atendimento ao público.

Estado Atual

O projeto foi concluído pela quarta turma de residência de BI, tendo alcançado os seguintes marcos:

A implementação da totalidade da carta de serviços foi realizada com sucesso;
Testes de usabilidade foram feitos com servidores da JFRN a fim de validar as funcionalidades implementadas e obter feedback para aprimoramentos;
O chatbot foi desenvolvido de forma a possibilitar interações por botões, bem como por mensagens com o uso do GPT;
O produto foi colocado em produção.

Atualmente, o Nísia Chatbot está disponível no site da JFRN.

Status: Finalizado

Equipe

Ney Oliveira

Graduado como Bacharel em Ciência e Tecnologia pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2017) com ênfase em informática. Depois descobriu python e a área de dados. Fez um Bootcamp de Engenharia de Dados na SoulCode Academy onde teve experiências com pipelines, PySpark e Google Cloud Platform. Conheceu em uma intensiva imersão os modernos BigQuery, Cloud Storage, Dataflow e DataProc. Apaixonado por tecnologias e sempre buscando agregar novas 'soft skills'. Atualmente aluno residente no JFRN de Business Intelligence & Analytics pelo IMD/UFRN.

Patrícia Sayonara

Bacharel em Tecnologia da Informação (BTI) pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), com certificação de estudos secundários em Bioinformática. Entre 2019 e 2021, foi bolsista de Iniciação Científica aplicando metodologias de análise de dados com Python em base de dados do Judiciário. Atualmente é residente do Programa de Residência em TI JFRN/IMD na área de Business Intelligence & Analytics.

Matheus de Andrade

Residente de Pós-Graduação em Business Intelligence e Analytics na Justiça Federal no Rio Grande do Norte e Aluno de Graduação em Engenharia de Software na Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Bacharel em Tecnologia da Informação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Bruna Alice

Bacharela em ciências e tecnologia pela UFRN. Residente em Business Intelligence e Analytics, na JFRN. Busco novos conhecimentos e aprimoramento dos já adquiridos.

Fernando Murilo

Graduado em Engenharia de Computação com ênfase em Automação Industrial pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Atualmente residente de Pós-Graduação em Business Intelligence e Analytics na Justiça Federal do RN.

Framework

15 janeiro 2018

bruno.silva

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Descrição e Justificativa O atendimento da Justiça aos cidadãos demanda considerável tempo e recursos, contudo, por vezes as requisições feitas podem ser solucionadas por contato rápido. Com isso, a terceira turma da residência da Justiça Federal do Rio Grande do Norte em conjunto com o Instituto Metrópole Digital iniciou o projeto Nísia Chatbot – assistente virtual, que tem como objetivo melhorar a prestação de serviços aos cidadãos que, diariamente, entram em contato com a Justiça Federal do Rio Grande do Norte, com isso ganhando agilidade e reduzindo o trabalho físico dos servidores responsáveis pelo mesmo. O assistente tem como base a carta de serviços da JFRN e o framework Rasa foi o escolhido para realização desse protótipo baseado em aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural.

Benefícios

Dentre os benefícios, pode-se citar:

Tornar mais célere o processo de prestação de serviço aos cidadãos;
Reduzir a carga de trabalho físico dos servidores encarregados pelo atendimento ao público.

Estado Atual

O projeto foi concluído pela quarta turma de residência de BI, tendo alcançado os seguintes marcos:

A implementação da totalidade da carta de serviços foi realizada com sucesso;
Testes de usabilidade foram feitos com servidores da JFRN a fim de validar as funcionalidades implementadas e obter feedback para aprimoramentos;
O chatbot foi desenvolvido de forma a possibilitar interações por botões, bem como por mensagens com o uso do GPT;
O produto foi colocado em produção.

Atualmente, o Nísia Chatbot está disponível no site da JFRN.

Status: Finalizado

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Ney Oliveira

Graduado como Bacharel em Ciência e Tecnologia pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2017) com ênfase em informática. Depois descobriu python e a área de dados. Fez um Bootcamp de Engenharia de Dados na SoulCode Academy onde teve experiências com pipelines, PySpark e Google Cloud Platform. Conheceu em uma intensiva imersão os modernos BigQuery, Cloud Storage, Dataflow e DataProc. Apaixonado por tecnologias e sempre buscando agregar novas 'soft skills'. Atualmente aluno residente no JFRN de Business Intelligence & Analytics pelo IMD/UFRN.

Patrícia Sayonara

Bacharel em Tecnologia da Informação (BTI) pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), com certificação de estudos secundários em Bioinformática. Entre 2019 e 2021, foi bolsista de Iniciação Científica aplicando metodologias de análise de dados com Python em base de dados do Judiciário. Atualmente é residente do Programa de Residência em TI JFRN/IMD na área de Business Intelligence & Analytics.

Matheus de Andrade

Residente de Pós-Graduação em Business Intelligence e Analytics na Justiça Federal no Rio Grande do Norte e Aluno de Graduação em Engenharia de Software na Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Bacharel em Tecnologia da Informação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Bruna Alice

Bacharela em ciências e tecnologia pela UFRN. Residente em Business Intelligence e Analytics, na JFRN. Busco novos conhecimentos e aprimoramento dos já adquiridos.

Fernando Murilo

Graduado em Engenharia de Computação com ênfase em Automação Industrial pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Atualmente residente de Pós-Graduação em Business Intelligence e Analytics na Justiça Federal do RN.

Farol JFRN

4 dezembro 2017

bruno.silva

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Descrição e Justificativa O atendimento da Justiça aos cidadãos demanda considerável tempo e recursos, contudo, por vezes as requisições feitas podem ser solucionadas por contato rápido. Com isso, a terceira turma da residência da Justiça Federal do Rio Grande do Norte em conjunto com o Instituto Metrópole Digital iniciou o projeto Nísia Chatbot – assistente virtual, que tem como objetivo melhorar a prestação de serviços aos cidadãos que, diariamente, entram em contato com a Justiça Federal do Rio Grande do Norte, com isso ganhando agilidade e reduzindo o trabalho físico dos servidores responsáveis pelo mesmo. O assistente tem como base a carta de serviços da JFRN e o framework Rasa foi o escolhido para realização desse protótipo baseado em aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural.

Benefícios

Dentre os benefícios, pode-se citar:

Tornar mais célere o processo de prestação de serviço aos cidadãos;
Reduzir a carga de trabalho físico dos servidores encarregados pelo atendimento ao público.

Estado Atual

O projeto foi concluído pela quarta turma de residência de BI, tendo alcançado os seguintes marcos:

A implementação da totalidade da carta de serviços foi realizada com sucesso;
Testes de usabilidade foram feitos com servidores da JFRN a fim de validar as funcionalidades implementadas e obter feedback para aprimoramentos;
O chatbot foi desenvolvido de forma a possibilitar interações por botões, bem como por mensagens com o uso do GPT;
O produto foi colocado em produção.

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Graduado como Bacharel em Ciência e Tecnologia pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2017) com ênfase em informática. Depois descobriu python e a área de dados. Fez um Bootcamp de Engenharia de Dados na SoulCode Academy onde teve experiências com pipelines, PySpark e Google Cloud Platform. Conheceu em uma intensiva imersão os modernos BigQuery, Cloud Storage, Dataflow e DataProc. Apaixonado por tecnologias e sempre buscando agregar novas 'soft skills'. Atualmente aluno residente no JFRN de Business Intelligence & Analytics pelo IMD/UFRN.

Patrícia Sayonara

Bacharel em Tecnologia da Informação (BTI) pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), com certificação de estudos secundários em Bioinformática. Entre 2019 e 2021, foi bolsista de Iniciação Científica aplicando metodologias de análise de dados com Python em base de dados do Judiciário. Atualmente é residente do Programa de Residência em TI JFRN/IMD na área de Business Intelligence & Analytics.

Matheus de Andrade

Residente de Pós-Graduação em Business Intelligence e Analytics na Justiça Federal no Rio Grande do Norte e Aluno de Graduação em Engenharia de Software na Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Bacharel em Tecnologia da Informação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Bruna Alice

Bacharela em ciências e tecnologia pela UFRN. Residente em Business Intelligence e Analytics, na JFRN. Busco novos conhecimentos e aprimoramento dos já adquiridos.

Fernando Murilo

Graduado em Engenharia de Computação com ênfase em Automação Industrial pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Atualmente residente de Pós-Graduação em Business Intelligence e Analytics na Justiça Federal do RN.

Imersão na Área de TI – Sistemas

13 novembro 2017

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Descrição e Justificativa O atendimento da Justiça aos cidadãos demanda considerável tempo e recursos, contudo, por vezes as requisições feitas podem ser solucionadas por contato rápido. Com isso, a terceira turma da residência da Justiça Federal do Rio Grande do Norte em conjunto com o Instituto Metrópole Digital iniciou o projeto Nísia Chatbot – assistente virtual, que tem como objetivo melhorar a prestação de serviços aos cidadãos que, diariamente, entram em contato com a Justiça Federal do Rio Grande do Norte, com isso ganhando agilidade e reduzindo o trabalho físico dos servidores responsáveis pelo mesmo. O assistente tem como base a carta de serviços da JFRN e o framework Rasa foi o escolhido para realização desse protótipo baseado em aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural.

Benefícios

Dentre os benefícios, pode-se citar:

Tornar mais célere o processo de prestação de serviço aos cidadãos;
Reduzir a carga de trabalho físico dos servidores encarregados pelo atendimento ao público.

Estado Atual

O projeto foi concluído pela quarta turma de residência de BI, tendo alcançado os seguintes marcos:

A implementação da totalidade da carta de serviços foi realizada com sucesso;
Testes de usabilidade foram feitos com servidores da JFRN a fim de validar as funcionalidades implementadas e obter feedback para aprimoramentos;
O chatbot foi desenvolvido de forma a possibilitar interações por botões, bem como por mensagens com o uso do GPT;
O produto foi colocado em produção.

Atualmente, o Nísia Chatbot está disponível no site da JFRN.

Status: Finalizado

Equipe

Ney Oliveira

Graduado como Bacharel em Ciência e Tecnologia pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2017) com ênfase em informática. Depois descobriu python e a área de dados. Fez um Bootcamp de Engenharia de Dados na SoulCode Academy onde teve experiências com pipelines, PySpark e Google Cloud Platform. Conheceu em uma intensiva imersão os modernos BigQuery, Cloud Storage, Dataflow e DataProc. Apaixonado por tecnologias e sempre buscando agregar novas 'soft skills'. Atualmente aluno residente no JFRN de Business Intelligence & Analytics pelo IMD/UFRN.

Patrícia Sayonara

Bacharel em Tecnologia da Informação (BTI) pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), com certificação de estudos secundários em Bioinformática. Entre 2019 e 2021, foi bolsista de Iniciação Científica aplicando metodologias de análise de dados com Python em base de dados do Judiciário. Atualmente é residente do Programa de Residência em TI JFRN/IMD na área de Business Intelligence & Analytics.

Matheus de Andrade

Residente de Pós-Graduação em Business Intelligence e Analytics na Justiça Federal no Rio Grande do Norte e Aluno de Graduação em Engenharia de Software na Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Bacharel em Tecnologia da Informação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Bruna Alice

Bacharela em ciências e tecnologia pela UFRN. Residente em Business Intelligence e Analytics, na JFRN. Busco novos conhecimentos e aprimoramento dos já adquiridos.

Fernando Murilo

Graduado em Engenharia de Computação com ênfase em Automação Industrial pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Atualmente residente de Pós-Graduação em Business Intelligence e Analytics na Justiça Federal do RN.

Imersão na Área de TI – Infraestrutura

13 novembro 2017

bruno.silva

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Categories: Projetos, Projetos (turma 2017-2018), Uncategorized

Nísia Chatbot

Descrição e Justificativa O atendimento da Justiça aos cidadãos demanda considerável tempo e recursos, contudo, por vezes as requisições feitas podem ser solucionadas por contato rápido. Com isso, a terceira turma da residência da Justiça Federal do Rio Grande do Norte em conjunto com o Instituto Metrópole Digital iniciou o projeto Nísia Chatbot – assistente virtual, que tem como objetivo melhorar a prestação de serviços aos cidadãos que, diariamente, entram em contato com a Justiça Federal do Rio Grande do Norte, com isso ganhando agilidade e reduzindo o trabalho físico dos servidores responsáveis pelo mesmo. O assistente tem como base a carta de serviços da JFRN e o framework Rasa foi o escolhido para realização desse protótipo baseado em aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural.

Benefícios

Dentre os benefícios, pode-se citar:

Tornar mais célere o processo de prestação de serviço aos cidadãos;
Reduzir a carga de trabalho físico dos servidores encarregados pelo atendimento ao público.

Estado Atual

O projeto foi concluído pela quarta turma de residência de BI, tendo alcançado os seguintes marcos:

A implementação da totalidade da carta de serviços foi realizada com sucesso;
Testes de usabilidade foram feitos com servidores da JFRN a fim de validar as funcionalidades implementadas e obter feedback para aprimoramentos;
O chatbot foi desenvolvido de forma a possibilitar interações por botões, bem como por mensagens com o uso do GPT;
O produto foi colocado em produção.

Atualmente, o Nísia Chatbot está disponível no site da JFRN.

Status: Finalizado

Equipe

Ney Oliveira

Graduado como Bacharel em Ciência e Tecnologia pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2017) com ênfase em informática. Depois descobriu python e a área de dados. Fez um Bootcamp de Engenharia de Dados na SoulCode Academy onde teve experiências com pipelines, PySpark e Google Cloud Platform. Conheceu em uma intensiva imersão os modernos BigQuery, Cloud Storage, Dataflow e DataProc. Apaixonado por tecnologias e sempre buscando agregar novas 'soft skills'. Atualmente aluno residente no JFRN de Business Intelligence & Analytics pelo IMD/UFRN.

Patrícia Sayonara

Bacharel em Tecnologia da Informação (BTI) pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), com certificação de estudos secundários em Bioinformática. Entre 2019 e 2021, foi bolsista de Iniciação Científica aplicando metodologias de análise de dados com Python em base de dados do Judiciário. Atualmente é residente do Programa de Residência em TI JFRN/IMD na área de Business Intelligence & Analytics.

Matheus de Andrade

Residente de Pós-Graduação em Business Intelligence e Analytics na Justiça Federal no Rio Grande do Norte e Aluno de Graduação em Engenharia de Software na Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Bacharel em Tecnologia da Informação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Bruna Alice

Bacharela em ciências e tecnologia pela UFRN. Residente em Business Intelligence e Analytics, na JFRN. Busco novos conhecimentos e aprimoramento dos já adquiridos.

Fernando Murilo

Graduado em Engenharia de Computação com ênfase em Automação Industrial pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Atualmente residente de Pós-Graduação em Business Intelligence e Analytics na Justiça Federal do RN.

Portal da Residência

30 outubro 2017

residencia

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Nísia Chatbot

Descrição e Justificativa O atendimento da Justiça aos cidadãos demanda considerável tempo e recursos, contudo, por vezes as requisições feitas podem ser solucionadas por contato rápido. Com isso, a terceira turma da residência da Justiça Federal do Rio Grande do Norte em conjunto com o Instituto Metrópole Digital iniciou o projeto Nísia Chatbot – assistente virtual, que tem como objetivo melhorar a prestação de serviços aos cidadãos que, diariamente, entram em contato com a Justiça Federal do Rio Grande do Norte, com isso ganhando agilidade e reduzindo o trabalho físico dos servidores responsáveis pelo mesmo. O assistente tem como base a carta de serviços da JFRN e o framework Rasa foi o escolhido para realização desse protótipo baseado em aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural.

Benefícios

Dentre os benefícios, pode-se citar:

Tornar mais célere o processo de prestação de serviço aos cidadãos;
Reduzir a carga de trabalho físico dos servidores encarregados pelo atendimento ao público.

Estado Atual

O projeto foi concluído pela quarta turma de residência de BI, tendo alcançado os seguintes marcos:

A implementação da totalidade da carta de serviços foi realizada com sucesso;
Testes de usabilidade foram feitos com servidores da JFRN a fim de validar as funcionalidades implementadas e obter feedback para aprimoramentos;
O chatbot foi desenvolvido de forma a possibilitar interações por botões, bem como por mensagens com o uso do GPT;
O produto foi colocado em produção.

Atualmente, o Nísia Chatbot está disponível no site da JFRN.

Status: Finalizado

Equipe

Ney Oliveira

Graduado como Bacharel em Ciência e Tecnologia pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2017) com ênfase em informática. Depois descobriu python e a área de dados. Fez um Bootcamp de Engenharia de Dados na SoulCode Academy onde teve experiências com pipelines, PySpark e Google Cloud Platform. Conheceu em uma intensiva imersão os modernos BigQuery, Cloud Storage, Dataflow e DataProc. Apaixonado por tecnologias e sempre buscando agregar novas 'soft skills'. Atualmente aluno residente no JFRN de Business Intelligence & Analytics pelo IMD/UFRN.

Patrícia Sayonara

Bacharel em Tecnologia da Informação (BTI) pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), com certificação de estudos secundários em Bioinformática. Entre 2019 e 2021, foi bolsista de Iniciação Científica aplicando metodologias de análise de dados com Python em base de dados do Judiciário. Atualmente é residente do Programa de Residência em TI JFRN/IMD na área de Business Intelligence & Analytics.

Matheus de Andrade

Residente de Pós-Graduação em Business Intelligence e Analytics na Justiça Federal no Rio Grande do Norte e Aluno de Graduação em Engenharia de Software na Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Bacharel em Tecnologia da Informação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Bruna Alice

Bacharela em ciências e tecnologia pela UFRN. Residente em Business Intelligence e Analytics, na JFRN. Busco novos conhecimentos e aprimoramento dos já adquiridos.

Fernando Murilo

Graduado em Engenharia de Computação com ênfase em Automação Industrial pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Atualmente residente de Pós-Graduação em Business Intelligence e Analytics na Justiça Federal do RN.